自加速分解温度测试系统设计

自加速分解温度(SADT)是评价自反应化学物质热危险特性的重要参数。针对现有SADT测试装置存在的自动化程度不高、精度低以及安全性差等问题,研发了基于等温储存试验法的自加速分解温度测试系统。通过设计热导式等温量热炉体、温度控制以及热流采集等相关软硬件平台,实现了物质发热率自动检测和SADT解算。试验结果表明,系统安全可靠,测试精度高。     

有机过氧化物自加速分解温度的QSPR研究

基于定量构效关系(QSPR)原理,对有机过氧化物的自加速分解温度(SADT)与其分子结构间的内在联系进行了研究。应用CODESSA软件计算46种有机过氧化物的分子描述符。采用最佳多元线性回归(B-MLR)法对描述符进行筛选获得7个特征描述符,并同时建立线性回归模型。将7个特征描述符作为输入参数,采用支持向量机(SVM)法建立非线性模型。随后对模型进行验证,结果表明,B-MLR模型和SVM模型均具有良好的拟合能力、稳定性和预测能力,且SVM模型的性能(R_(train)~2=0.958,R_(test)~2=0.862)优于B-MLR模型(R_(train)~2=0.930,R_(test)~2=0.844)。通过对特征描述符的分析发现了影响SADT的主要结构因素。采用Williams图分析了模型的应用域,结果表明所有样本均在模型的应用域范围内。本文所建立的B-MLR模型和SVM模型可应用于有机过氧化物SADT的预测。     

一种矢量数据的双层次多尺度表达模型与检索技术

空间数据的多尺度表达是当代GIS研究的热点问题之一。该文针对矢量数据快速可视化的需求,结合制图综合领域的相关理论,提出了一种矢量数据双层次多尺度表达模型,用来将矢量数据抽象为空间要素和要素内的点坐标两个层次进行表达。其中空间要素层次的表达以空间要素为最小研究单元,通过建立多尺度索引来描述空间要素因尺度改变而引起的数量或性质变化;要素点坐标层次的表达则是以要素内坐标点为最小研究单元,通过尺度层次标记的方式来表达空间要素内的点坐标随尺度变化的渐变过程。该模型在开源数据库管理系统PostgreSQL支持下,扩展了相应的索引与函数,实现了矢量数据的双层次多尺度表达模型,同时设计了相应的检索算法,并以某城市1:10 000土地利用数据为例,对上述模型与检索算法进行了验证。实验结果表明,在基本不影响可视化效果的前提下,该矢量数据多尺度模型能极大地提高海量矢量数据的可视化与传输的效率。     

EMD方法在多光谱遥感图像融合中的应用

多光谱图像具有较高的光谱分辨率,而其空间分辨率比较低,致使融合后的多光谱图像空间细节的表现能力不足。为了克服这种融合图像空间细节表达能力差的问题,本文提出了用EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法对多光谱图像进行分解,提取空间细节和纹理信息,并将其叠合到融合图像上的方法。实验表明:改善了视觉效果,提高融合图像的空间表达能力。     

与地理空间紧关联的网络空间地图模型

现有网络数据可视化中与地理空间信息紧密结合表达的研究较少,难以支撑网络资源测绘数据表达与分析,制约了网络资源测绘数据可视化理解和认知。为此,本文提出了一种与地理空间紧关联的网络空间地图模型。首先,界定了本文网络空间的定义,分析了网络空间与地理空间的关系;给出了与地理空间紧关联的网络空间地图模型及组成要素;最后,详细阐述了与地理空间紧关联的网络空间地图中涉及的网络资源符号体系、多尺度可视化表达和分析应用三项关键技术。本文希望能够为地理信息辅助下的网络空间态势感知提供新的探索方式和研究思路。     

基于网络的空间矢量信息渐进传输的研究

基于网络的空间矢量信息发布,仍存在大数据集浏览效果差强人意的问题,渐进传输是解决该问题的关键技术之一。在对空间矢量信息渐进传输的内在条件进行分析后,认为基于空间多尺度表达的渐进传输符合空间信息可视化的基本原则,而多尺度表达与空间信息概化关系密切。文章提出了基于空间信息概化和多尺度表达的渐进传输综合解决方案,该方案包括三个部分:采用空间信息概化方法获得不同尺度的地图;遵循多尺度表达的原则,运用结点LoD模型对不同尺度的地图进行处理和存储;综合Web Services、Plug-in和JavaScript脚本等技术设计、实现渐进传输体系结构。最后,文章基于新一代网络图形图像发布标准SVG,以广州市行政界线图为例在B/S模式下进行渐进传输实验,进一步评价了渐进传输综合解决方案在处理大数据集传输和自适应缩放等方面的可行性及有效性。     

AutoCAD软件多视口命令的使用方法

在布局空间下,使用多视口命令可以实现多个三维实体图与平面视图的同步呈现,丰富图形的表达.     

流数据分类中的概念漂移问题研究

传统的流数据分类算法基于滑动窗口来优化现有分类器或建立多个分类器来跟踪概念的漂移过程,而不能根据概念漂移的强弱程度自适应地进行分类.在结合当前主流的CVFDT和集成分类器算法的基础之上,提出一种新型流数据分类算法:SADT算法.算法动态地判断概念漂移的发生,自动决定是优化还是重建分类器,适用于不同类型的数据的分类.通过分析和实验论证,该算法在处理概念漂移时具有更好的适应性.     

利用ARCGIS实现多级比例尺地图显示研究

大量GIS应用的地图显示功能具有多尺度特性。GIS中空间数据的多比例尺表达和处理的概念与制图综合既有联系,又有区别。本文旨在研究满足GIS应用目的空间数据多比例尺显示和制作的问题,基于大量文献对空间比例尺、人工制图综合、数字制图综合、地理数据库、地图数据库以及概念框架的相互关系进行了研究和探讨,使用ARCGIS实现空间数据的多比例尺表达与处理。     

基于拓扑算子的多尺度GIS显示方法

为了解决多尺度GIS数据显示的问题,提出基于拓扑算子的多尺度GIS显示方法。该方法建立基于标签的空间拓扑算子的计算,进行几何体空间关系的判断与合并,实现空间数据的多比例尺表达与显示。实验结果验证该方法的可行性和有效性,并证明其不会产生数据损失。     

一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法

本文针对分布式异构空间数据共享中面临的应用问题,提出一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法。在构建分布式空间元数据目录服务实现框架的基础上,以空间位置划分为核心,建立分层目录结构为空间元数据提供逻辑层次的关联和组织基础,进而提出面向多目录服务器的组织方式来支持物理层次的空间元数据目录服务实施,实现了分布式环境下空间元数据的有效检索。     

基于J2EE的空间关联规则研究与原型系统实现

空间关联规则与传统关联规则的主要区别在于空间关联规则挖掘需要考虑空间实体的距离关系、方位关系和拓扑关系,而空间概念层次的形成往往是基于多个空间数据层或面向特定主题的。该文在研究空间关联规则算法的基础上,提出一种基于概念树的多层次空间关联规则挖掘算法,设计和实现一种基于J2EE的空间关联规则原型挖掘系统,并以某市土地利用为例说明了系统的实施过程。该系统挖掘出来的8大类土地利用类型的空间关联规则具有一定的现实意义。     

空间分析数据库的研究方法及技术

通过大量文献研究 ,分析了空间分析数据库的研究平台、研究方法和技术 ,以及各种研究平台的优缺点 .重点讨论了基于 Realms的空间数据类型、ROSE代数、基于可扩充 DBMS的空间分析数据库的研究方法和技术 ,以及同类系统的不足和需研究解决的问题 ,并指出 Realm s可以有效地表示二维的空间数据及支持空间拓扑操作算法 .文中还分析研究了基于主存数据库技术和 ROSE代数的空间存储管理子系统 ,并指出把它与可扩充数据库管理系统或具有 ADT机制的 DBMS进行集成 ,是研究空间分析 DBMS的有效途径     

熵及其在空间数据不确定性研究中的应用

总结了熵的产生、发展、特性及其应用，讨论了熵与不确定性的关系；针对空间数据不确定性问题，总结了基于熵的空问数据不确定性研究成果，提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。     

一种支持空间拓扑分析的3维数据模型

3维空间数据模型是构建3维空间数据库和3维GIS的基础，有着极为重要的研究意义。为了能更好地表示空间3维对象，提出了一种基于3D-realms的数据模型，它是对基于2D-realms的空间数据模型的3维扩展，并详细给出了该模型的基本定义、语义描述和基于该模型的3维空间对象操作，运用分层的方法可将该模型分为4层：3维几何原语层、3D-realms层、3维基本空间构建要素层和3维基本空间对象层（包括点、线、面和体）。其中，由于每个较低层都是构建较高层中元素的基础，因此可为上层提供支持。实验表明，基于3D-realms的3维空间数据模型不仅能保证拓扑关系的正确性，而且能较好地表示3维空间对象，并能有效地支持3维空间拓扑分析操作。     

M-相点数据索引SPindex

空间数据索引是空间数据管理的关键技术,其性能决定空间数据库的使用效率.由于可将时间维度转化为空间维度处理,空间数据索引在时空数据库和移动对象数据库管理方面有广泛的应用.因此研究空间数据索引具有理论意义和应用价值.现有空间索引多是基于R-树技术,为快速有效地访问海量空间数据,提出一种基于空间相点分析的空间数据索引方法SPindex.首先,将空间区域所对应的最小外接矩形(MBR)集合与相平面中相点集合建立对应;其次,通过相点关系对相应MBR进行相互位置分析,进而提出一种基于相点的空间数据结构MROB;以此为基础,提出一种新的基于M-相点分析的空间数据索引SPindex;最后,通过与常规索引进行实验,评估表明了该工作的可行性与有效性.     

基于平面线段的反向最近邻查询

反向最近邻查询是空间数据库空间查询的研究热点。目前反向最近邻查询的查询粒度都是基于一维的点．在一些空间物体不能抽象为点的情况下将其抽象为点进行反向最近邻查询,查询结果不能达到一定的精度。该文在分析基于平面线段的最近邻查询和R树结构的基础上提出了一种改进的R树－Rcd树,并给出了基于Rcd树的平面线段反向最近邻查询算法．该方法能实现平面线段的反向最近邻查询。     

Exploiting spatial indexes for semijoin-based join processing indistributed spatial databases

In a distributed spatial database system, a user may issue a query that relates two spatial relations not stored at the same site. Because of the sheer volume and complexity of spatial data, spatial joins between two spatial relations at different sites are expensive in terms of computational and transmission costs. In this paper, we address the problems of processing spatial joins in a distributed environment. We propose a semijoin-like operator, called the spatial semijoin, to prune away objects that do not contribute to the join result. This operator also reduces both the transmission and local processing costs for a later join operation. However, the cost of the elimination process must be taken into account, and we consider approaches to minimize these overheads. We also study and compare two families of distributed join algorithms that are based on the spatial semijoin operator. The first is based on multi-dimensional approximations obtained from an index such as the R-tree, and the second is based on single-dimensional approximations obtained from object mapping. We have conducted experiments on real data sets and report the results in this paper     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

Efficient algorithms for spatial configuration information retrieval

The problem of spatial configuration information retrieval is a constraint satisfaction problem (CSP), which can be solved using traditional CSP algorithms. But the spatial data can be reorganized using index techniques like R-tree and the spatial data are approximated by their minimum bounding rectangles (MBRs), so the spatial configuration information retrieval is actually based on the MBRs and some special techniques can be studied. This paper studies the mapping relationships among the spatial relations for real spatial objects, the corresponding spatial relations for their MBRs and the corresponding spatial relations between the intermediate nodes and the MBRs in R-tree. Three algorithms are designed and studied, and their performances are compared.