如何理解CPI指数？

尽管全国居民消费价格指数(CPI)是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过,从中国的现实情况来看。CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样"有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整"。近几年来欧美国家GDP增长一直在2％左右波动,CPI也同样在0％-3％的范围内变化,而中国的情况则完全不同。首先是国内经济快速增长,近两年来GDP增长都在9％以上,CPI却没有多少波动,表面看来这可以说得上是"政府对经济运行调控自如,市场行为反映十分理性"。二是一年之内CPI大起大落,前后相差几个百分点;一     

基于优化模糊神经网络的CPI趋向预测

居民消费价格指数（CPI）,是管理层制定居民消费价格政策、工资政策、国民经济发展战略的重要科学依据。已有很多研究学者对CPI进行了大量的研究,并取得了许多成果。但是,过去的预测方法多数是用简单的神经网络方法进行的,很难获得完满的预测结果。针对存在的问题提出了用一种模糊规则自适应的学习算法,可根据具体问题的需要生成不同数目的模糊规则,并根据模糊规则来确定网络结构。在网络结构的确定上,由于不是随机生成,也无需反复实验,所以更具科学性。仿真实验结果表明：用该方法对居民消费价格指数的预测,具有更好的预测效果。     

你的工资跑过CPI了吗？

最近一年来，CPI（消费价格指数）如同脱缰野马一般，一路狂奔上涨，令政府和经济学家都目瞪口呆。其中，主副食品价格上涨最令人生疑，从开始阶段猪肉“一枝独秀”地上涨，到后来几乎所有食品价格都在涨，其背后究竟是什么原因在推动疯狂的价格呢？而由于当前我国仍处于“民以食为天”的阶段，主副食品价格的上涨，为中低收入者提供了通胀最直接的痛苦感受。     

CPI双界面MULTOS卡获得生产认证

科罗拉多州利特尔顿2008年10月10日电／新华美通／-金融与商务卡片生产及服务领域的全球领导者CPI Card Group（CPI）宣布,该公司使用MULTOS操作系统和PayPass的全系列Dual Interface Master Card（双界面万事达卡）解决方案获得生产认证。     

借势品牌营销——09年汽车用品经济商的突围之道

1月12日,中国汽车工业协会发布：我国2008年产销汽车分别为934．51万辆和938．05万辆,比2007年分别增长5．21％和6．70％。据预测2009年产销量增幅在5％左右。由此推断,随着我国汽车保有量的逐年递增,短期内整车市场利润受到经济因素影响而出现小的滑坡,恰恰给汽车后市场发展带来了新的机遇。     

GPS导航何时春暖花开?

2008年初的一场雪灾,使本已处于高位运行的CPI指数再次窜高,根据国家统计局刚刚公布的国内一月份CPI指数,达到了创纪录的7.1%。其中日用消费品、食品价格上涨最快,并拉动其它产     

2007八大关键词

回顾2007，CPI、猪肉涨价、油荒，人民币升值等成为中国经济生活中频繁出现的热点词汇。 2007年，CPI这样一个专业的经济术语，变成了普通百姓的日常用语，中国经济在保持高速增长的同时，仍面临着通胀的压力；中央经济工作会议明确提出，2008年经济工作要“坚持好字优先”，沪深两市迎来久违的繁荣，中国企业掀起了上市融资的热潮……     

基于卷积长短时记忆网络的CPI预测

针对消费价格指数（CPI）的预测值滞后于真实值的现象,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆（CNN-LSTM）深度网络的CPI预测模型,预测结果相较于传统方法有较小的均方根误差和平均绝对百分比误差,且预测结果的定向精度和Pearson相关系数显著高于传统方法。用卷积神经网络-长短期记忆深度网络学习期货数据的空间特征和时间特征,动态定量预测每日CPI的变化情况。为有效提高深度网络训练的样本数量,对月度CPI数据进行数据增强。通过滑动时间窗口动态训练模型,预测2019年1月至2020年5月CPI变化情况。模型预测CPI取得了较高的准确率,在基于日级别数据进行CPI预测时具有明显优势。     

网闻乐荐

2007年中国媒体十大流行语2007年度中国媒体十大流行语近日对外公布,入选综合类十大流行语的分别是:十七大、嫦娥一号、民生、香港回归十周年、CPI(居民消费价格指数)上涨、廉租房、奥运火炬手、基民、中日关系、全球气候变化。     

借势品牌营销——09年汽车用品经销商的突围之道

1月12日,中国汽车工业协会发布:我国2008年产销汽车分别为934.51万辆和938.05万辆,比2007年分别增长5.21%和6.70%。据预测2009年产销量增幅在5%左右。由此推断,随着我国汽车保有量的逐年递增,短期内整车市场利润受到经济因素影响而出现小的滑坡,恰恰给汽车后市场发展带来了新的机遇。将经营重心放在后市场,作为重要利润增长点已经是2009年汽车经销商的必然选择;加之消费者在正常和安全行驶的基础上,对舒适度、个性化和美观性等高尚车居生活文化的需求不断提升,汽车用品行业必将爆发蓄势已久的发展潜力,也将迎来更激烈的竞争局面……     

基于约束保存算法的XML Schema到关系模式的映射方法

主要研究XML Schema到关系模式的映射方法，介绍并改进了约束保存算法，使此算法的应用范围从DTD模式扩展到XML Schema模式，并在基础上提出模式映射规则，实现了XML模式与关系模式的转换，为XML文档的关系化存储做好准备。     

一种低功耗八位MCU的设计与实现

介绍了一个低功耗八位微控制器的结构设计，选择了适当的微控制器的体系结构和指令流水线，简化了电路结构，大大减少了执行每条指令所需要的时钟数。另外，通过对算术逻辑单元进行优化设计，节省了系统的资源，减小了电路的寄生电容，从而达到了降低功耗的设计目标。     

基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化

渔业作为国民经济的重要基础之一，对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测，根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响，利用居民消费价格指数（CPI）对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例，将1995-2014年的数据作为训练样本，建立模型并结合CPI指数对其优化，以2015-2018年数据作为测试样本，验证了优化模型具有较好的预测效果。     

Collaborative product innovation: integrating elements of CPI via PLM framework

Information technology has evolved over the last few decades at an extremely rapid pace. In the last few years, Internet technology has contributed towards how organizations mature, evolve their business, implement processes and chalk out business strategies for product development to meet customer requirements. Yet the true potential of technology lies in its ability to connect people, processes and information and for this to be realized the target user group for technology will have to be a captive audience. For organizations the world over this captive audience are its employees, suppliers and customers.This paper attempts at integrating three topics using a technology framework for capturing the benefits that can be harnessed by organizations, these are Collaboration, Product Development and Innovation, as the topic suggests, CPI, ‘Collaborative Product Innovation’.     

一种RBF神经网络的混合学习算法在CPI中的应用

根据RBF神经网络最常用的OLS算法、K-均值聚类算法和梯度下降训练学习算法,提出了一种基于正交最小二乘K-均值聚类梯度下降优化的RBF神经网络的混合算法。该算法克服了单一某种训练方法的不足,发挥了混合算法的长处,进行了CPI预测的仿真实验。结果证明：该方法是有效实用。     

基于DTMC的工业串行协议状态检测算法

针对现有工业信息安全研究主要集中在工业以太网方面,缺少对串行链路协议防护的研究等问题,提出一种基于离散时间马尔可夫链(Discrete Time Markov Chain,DTMC)的工业串行协议状态检测算法。该算法利用工业控制系统(Industrial Control System,ICS)行为有限和状态有限的特征,根据串行链路协议历史流量数据,自动构建ICS正常行为模型——DTMC。模型包含状态事件、状态转移、状态转移概率和状态转移时间间隔等行为信息,使用该模型所包含的状态信息作为状态检测规则集。当检测阶段生成的状态信息与状态检测规则集中的信息不同或偏差超过阈值时,产生告警或拒绝等动作。同时,结合综合包检测(Comprehensive Packet Inspection,CPI)技术来扩大协议载荷数据的可检测范围。实验结果表明,所提算法能有效检测语义攻击,保护串行链路安全,且算法误报率为5.3%,漏报率为0.6%。     

Performance modeling using Monte Carlo simulation

Cycle accurate simulation has long been the primary tool for micro-architecture design and evaluation. Though accurate, the slow speed often imposes constraints on the extent of design exploration. In this work, we propose a fast, accurate Monte-Carlo based model for predicting processor performance. We apply this technique to predict the CPI of in-order architectures and validate it against the Itanium-2. The Monte Carlo model uses micro-architecture independent application characteristics, and cache, branch predictor statistics to predict CPI with an average error of less than 7%. Since prediction is achieved in a few seconds, the model can be used for fast design space exploration that can efficiently cull the space for cycle-accurate simulations. Besides accurately predicting CPI, the model also breaks down CPI into various components, where each component quantifies the effect of a particular stall condition (branch misprediction, cache miss, etc.) on overall CPI. Such a CPI decomposition can help processor designers quickly identify and resolve critical performance bottlenecks.     

A study on bandwidth enhancement of 900/1800 dual band LTCC chip antenna by using equivalent circuit analysis

In this article, low temperature cofired ceramic (LTCC) technology was used to realize the quarter of wavelength helical antenna instead of the quarter of wavelength monopole for achieving minimization of ceramic chip antenna (13 mm × 5.25 mm × 1.2 mm). The equivalent circuit of the helix‐monopoles combination of chip antenna has been established successfully. Using circuit simulation on the equivalent circuit model we proposed, two extra parasitic monopole antennas were added into helix antenna to enhance the second mode bandwidth because of the presence of these two close modes. The measured performance of the dual band LTCC chip antenna with helix‐three monopoles has been successfully predicted by using circuit simulation instead of EM simulation. The first and the second modes bandwidth of the dual band chip antenna can be achieved to 95 MHz (880–975 MHz) (meeting GSM band) and 300MHz (covering DCS and PCS band), respectively. The measured peak gains of this ceramic chip antenna are approximately ?1.8 dB in low band and 0.6 dB in high band based on the 120 × 40 mm² ground size. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2009.     

A Network Analysis of the United Kingdom’s Consumer Price Index

In this paper we model the United Kingdom’s Consumer Price Index as a complex network and we apply clustering and optimization techniques to study the network evolution through time. By doing this, we provide a dynamic, multi-level analysis of the mechanism that drives inflation in the U.K. We find that the CPI classes’ network exhibits an evolving topology through time which depends substantially on the prevailing economic conditions in the U.K. We identify non-overlapping communities of these CPI classes and we observe that they do not correspond to the actual categories they belong to; a finding that suggests that diverse forces are driving the inter-relations of the CPI classes which are stronger between categories rather than within them. Finally, we construct a reduced version of the U.K. CPI that fulfills the core inflation measure criteria and can possibly be used as an appropriate measure of the underlying inflation in the U.K. Since this new measure makes use of only 14 out of the 85 U.K. CPI classes, it can be used to complement the Bank of England’s arsenal of core inflation measures without the need for further resource allocation.