基于Matlab的化工过程计算机辅助计算

化工计算过程通常涉及到插值、曲线拟合、线性／非线性方程、常／偏微分方程及线性／非线性规划等的求解，过程复杂且计算量大，若采用传统编程语言进行求解，程序繁杂冗长，且对编程能力有较高要求。本文针对上述情况，通过Matlab在物料衡算、反应器计算、生产过程优化及实验数据处理等方面的应用研究，取得了较好的结果，展示了Matlab在化工过程计算机辅助计算中的独特优势。     

Citrix瘦客户机/服务器计算技术在化工计算中的应用

文章介绍了网络计算的发展状况和瘦客机／服务器计算模式的原理，并着重对Citrix瘦客户机／服务器计算技术进行了讨论。Citrix唐客户机／服务器计算模式包括3个关键的组成部分，即多用户操作系统、可将应用程序的逻辑与用户界面分开的有效的计算技术、集中化的应用程序与及用户管理。本文给出了Citrix瘦客户机／服务器计算模式的化工计算中的应用实例。     

网格计算环境下的I／O支持机制的分析、改进与实现

在广域的网格计算环境下，计算所在站点常常远离相关的数据站点和用户控制台。因而网格计算环境下启动管理远处计算应用就要不可避免地考虑为其提供I／O支持(包括传入输入文件、传出输出文件，标准输入、标准输出和标准出错等3个特殊文件的处理)。网格计算环境的系统，如Condor，Legion和Globus等，都给出了各自的I／O解决方案。这些解决方案满足了启动远程计算对I／O机制的大多数的需要，已获得广泛的使用。但这些解决方案在设计时没有考虑到两个实际中的I／O需要——用户在计算过程中实时的标准输入和中间结果文件的实时传走，因而不能解决这两个实际需要。所以，本文提出了在网格计算环境下远程计算的I／O支持系统的改进的设计方案，并在Globus Toolkit的I／O解决方案基础之上给出了实现的参考方案。改进后的文件I／O机制能够更好地满足了广域的网格计算环境下计算应用的需要。     

基于Agent的分布计算环境

为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁。本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互性的特点，描述了以事件处理为核心的ａｇｅｎｔ基本模型；研究了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的构造技术；分析了一种基于ａｇｅｎｔ模型的客户／服务器计算环境ＣＳＥ／ＭＡ的设计与实现，及其超越     

面向客户／服务器计算的网络体系结构模型

本文首先分析了客户／服务器计算（简称Ｃ／Ｓ计算）的特点及对网络技术的要求，然后针对Ｃ／Ｓ计算的特点提出结构化Ｃ／Ｓ计算网络体系的结构ＳＣＳＮＡ，并论述ＳＣＳＮＡ的关键技术，最后讨论了ＳＣＳＮＡ模型在具体的客户／服务器计算环境下的表现形式。     

基于J2EE构架的三层Web开发应用

在Internet／Intranet技术的深入发展和广泛应用的今天，传统的客户机／服务器计算方式已经不能适应实际应用的需要，而J2EE架构正是适合Internet上的Web计算特点而产生和发展的，与传统的客户机／服务器计算模型相比，J2EE架构采用组件的思想，从而带来了开发、维护和使用时的便利。     

基于WEB的远程可视化并行计算化学系统

以PC Linux并行计算系统为支撑，研制了基于Web方式的可视远程计算化学系统RVCCS。此系统使用Web技术替代传统Telnet方式的远程计算模式，在Web界面中实现了作业提交、作业后台运行、作业状态实时查看、计算结果图示化、分子结构三维化等功能，提供了一种简单易用的远程可视计算方式。使用此系统建立的Web方式远程计算化学站点GHPCC(http：／／www．ghpcc．gzu．edu．cn)自1998年为国内用户提供计算服务以来，接受了各高校和科研单位化学工作者提交的上万次远程计算，为化学工作者提供了一个分子模拟和化学计算的有力工具。     

客户／服务器计算与同处理的比较

本文对客户／服务器计算的特点和协同处理的特点进行了对比，指出了各自的优缺点，在此基础上，给出了适合客户／服务器计算或协同处理的几种环境，使信息系统管理者在确定他们企业的应用和硬件环境时，能选择一个更适合本身应用特点的技术。     

H2O…NH3分子团簇的结构初探

用从头计算法研究了nH2O…mNH3的氢键团簇体系。分别在HF／6－31＋G（d,p)和MP2／6－31＋G（d,p）水平上对它们的构型进行几何全优化，得到了若干稳定构型，并对各种构型的能量进行了比较。其中构型1A的键长与实验值吻合得较好，构型2B则与文献计算值接近。     

基于客户/服务器环境的多媒体创作平台HCS的设计与实现

客户／服务器计算模型是当今主流的计算技术，超媒体技术是管理多媒体信息的有效手段。我们将超媒体技术和客户／服务器模型相结合，建立了“基于客户／服务器环境的多媒体创作平台ＨＣＳ”。本文介绍了ＨＣＳ系统的设计思想和总体结构，并给出了多媒体创作平台和客户／服务器环境的设计与实现。     

PVM与网络并行计算

松散耦合的异构型并行处理系统近年来又有较大的发展，这种只能支持粗粒度并行的计算环境，由于通讯硬件的更新和软件环境的开发，其性能已经能够与某些ＭＰＰ机相媲美，因而形成并行处理领域一个强有力的分支－网络计算，本文围绕ＰＶＭ，讨论网络计算的软件环境，概述其特色和发展，并与其它基于消息传递的软件环境相比较，最后预测ＰＶＭ未来可能面临的问题和发展方向。     

微机网络环境下提高PVM并行程序性能的策略

网络并行计算是并行计算与分布式计算技术非常重要的发展方向之一,结合具体的数值试验,探讨了Windows操作系统下基于PVM的网络并行数值计算中影响PVM并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数、精度要求及处理机内存容量问题等,并提出了提高PVM并行程序性能的相应策略,以高效快速地实现问题的求解.     

PVM网络并行计算实现方案

使用双网卡方案实现了基于PVM平台的网络并行计算环境，并在该环境下测试了并行整体光照算法。对实际的测试结果进行了分析，讨论了利用PVM进行网络并行计算的机制和优化方法。     

PVM用于Client／Server方式的网络编程

ＰＶＭ是一个针对网络并行计算而发展起来的软件包，主要用于科学计算领域。但实际上，借助于ＰＶＭ内部的共享信息机制，可以方便地进行网络Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的编程。本文在讨论了Ｓｏｃｋｅｔ网络编程界面的复杂性以后，详细探讨了如何用ＰＶＭ来进行Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的网络编程方法。     

基于PVM的并行调试环境

并行软件开发环境的研究已日益成为并行计算和并行处理的重点。本文简介了可移植的消息传递环境ＰＶＭ，讨论了以此为目标的图形监视环境ＸＰＶＭ，阐明ＸＰＶＭ环境与实际需要的ＰＶＭ并行调试环境之间的差距，并在此基础上探讨了并行调试环境开发中的技术难点及其设计要求。     

异步检查点容错PVM

以工作站簇为代表的计算环境是当前分布式系统和并行计算的研究重点之一,ＰＶＭ所提供的消息传递机制支持了高效的异构网络计算。但标准ＰＶＭ缺乏对系统容错的支持,这可以通过使用检查点的回滚恢复方式予以弥补。该文对如何在用户级实现ＰＶＭ全局容错,分析其设计思想和实现技术。主要思想是使用进行消息记录的异步检查点算法,并利用ＰＶＭ守护进程和全局调度进程进行控制,所有操作对应用程序都是透明的。利用该系统还可以进一步实现ＰＶＭ的透明进程迁移和负载均衡。     

SW_PVM：一个基于PVM的分布式多线程通讯库

在目前的分布式计算环境中,越来越多的应用使用了线程技术,因此迫切需要一种可支持分布式多线程间通信的通信机制。但目前分布计算环境下广泛使用的ＰＶＭ通讯库并不具备此能力。本文分析了进程级ＰＶＭ通讯机制在多线程环境中的缺陷,设计并实现了基于标准ＰＶＭ的线程级通讯库ＳＷ＿ＰＶＭ。通过对ＳＷ＿ＰＶＭ库和进程级ＰＶＭ库的性能对比,表明在数据共享环境中,分布式多线程通讯库ＳＷ＿ＰＶＭ库可以获得较好的通讯性能。     

双Beta样条曲面在屏幕上自动调整和显示

介绍了双参数控制的双Ｂｅｔａ样条曲面的算法，投影变换，消隐处理，在屏幕上自动调整和显示的原理和实现方法，并给出应用实例。     

LBS—基于PVM的动态任务负载平衡系统

负载平衡问题是影响工作站机群系统并行计算性能的一个重要因素。     

Heterogeneous parallel and distributed computing

Heterogeneous network-based distributed and parallel computing is gaining increasing acceptance as an alternative or complementary paradigm to multiprocessor-based parallel processing as well as to conventional supercomputing. While algorithmic and programming aspects of heterogeneous concurrent computing are similar to their parallel processing counterparts, system issues, partitioning and scheduling, and performance aspects are significantly different. In this paper, we discuss the evolution of heterogeneous concurrent computing, in the context of the parallel virtual machine (PVM) system, a widely adopted software system for network computing. In particular, we highlight the system level infrastructures that are required, aspects of parallel algorithm development that most affect performance, system capabilities and limitations, and tools and methodologies for effective computing in heterogeneous networked environments. We also present recent developments and experiences in the PVM project, and comment on ongoing and future work.