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冲突证据的融合方法研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成规则融合效果的指标,重点对几种证据合成方法进行分析和比较,指出其特点与不足,提出进一步研究的方向。 相似文献
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基于等价相异度矩阵的聚类 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了等价相异度矩阵的性质,证明了[d(i,j)]n-1 n×n是等价相异度矩阵,并给出了等价相异矩阵的逐次平方求解方法和基于相异度矩阵的聚类方法.最后通过实验证明了此聚类方法的可行性和有效性. 相似文献
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针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则。该方法引入证据向量差异度概念对证据冲突系数进行修正,并应用修正后的冲突系数计算证据集互信度矩阵和证据权重,最后对加权修正后的证据进行融合。数值算例表明,该方法可以合理有效地解决冲突证据融合的问题,相比于其他改进方法,具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 相似文献
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为了有效解决冲突证据的融合问题,在计算证据空间冲突向量的基础上,提出了一种基于信息熵测度的冲突证据合成方法.首先计算证据的信息熵获得该证据引起不确定性的度量,用信息熵计算证据空间赋予该证据的信任度,再用获得的信任度对数据模型进行加权处理,最后对处理后的证据运用D-S合成规则获得结果.实验表明该算法有效解决了冲突证据的合成问题,识别精度高、收敛速度快. 相似文献
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多数研究者认为, 用修改数据模型(证据体)的方法来解决冲突证据组合问题较为合理. 然而, 已有的基于修改数据模型的方法仅考虑如何提高冲突证据组合结果的聚焦程度. 实际上, 它们并没有考虑如何通过修正来消减证据之间的冲突. 显然, 若融合结果由冲突证据组合得到, 那么其可信性必然较低且会给随后的融合过程带来较大的风险. 针对此问题, 沿用折扣系数法, 该文基于证据距离准则提出了一种折扣系数(可靠度)优化学习模型, 优化过程同时考虑提高聚焦程度和消减冲突, 通过使折扣修正后组合结果的基本概率赋值(Basic probability assignment, BPA)与直言BPA (Categorical BPA, CBPA)之间的距离最小来寻优, 其中证据可靠度大小的序关系作为约束条件, 它依据证据的虚假度确定. 典型算例验证了所提方法比现有的一些组合方法, 在聚焦能力和冲突消减两方面都更合理. 相似文献
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证据理论作为一种不确定性推理,广泛应用于人工智能、信息融合等方面。针对高冲突证据在组合过程中易产生各种与事实相悖的结论,提出了基于证据价值的冲突证据合成方法。此方法首先定义了证据价值的标尺,借用欧氏距离的概念计算证据自身价值,并规则化作为权重,然后引入未知项,修正证据源,再利用D-S合成公式对证据进行合成。实例分析表明,此方法在处理冲突证据时是有效、可行的。 相似文献
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异类源信息融合时常遇到证据高度冲突的情况,此时应用传统Dempster-Shafe(rD-S)证据理论进行融合将出现错误的结果。针对以往冲突证据融合研究中使用冲突系数k表征证据之间的冲突程度所存在的不足,提出了一种新的证据冲突表征方法。在此基础上确定证据间的冲突度和相似度,得到证据的权重。对加权修正后的证据利用D-S证据理论进行融合。算例验证表明该方法可以有效地对冲突证据进行融合,收敛效果较好。 相似文献
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基于神经网络与证据理论的入侵检测系统 总被引:1,自引:3,他引:1
针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)合成的,并将BP网络的输出作为证据,输入到证据理论模块。通过证据理论模块的信息融合,降低了虚警率,提高了检测率。 相似文献
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D-S理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势,使得它在多源信息融合领域得到广泛应用。对于证据源本身的优先级别、可靠性及重要性,Dempster组合规则没有给予考虑,使其在证据推理过程中会产生与直觉相悖的结论。在多源信息融合处理中,针对基于D-S理论融合产生的冲突问题,进行了全面分析和总结,归纳为三个方面的问题:一般冲突问题、“一票否决”问题及“鲁棒性”问题;对其相应的解决方法进行分析,指出各自的优缺点。最后,指出解决冲突问题的方法存在的问题及未来研究方向。 相似文献
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对于证据理论中不同来源的证据具有不同的重要性,在信息融合过程中,若能把不同重要性的证据准确表达出来就可以提高融合精度.为此,提出了一种基于粗集理论的加权证据多源信息融合方法,在证据理论中引入证据权的概念,根据粗集理论和证据理论的基本关系,利用粗集理论进行不同信息源证据权的发现.应用柴油机状态评估实例进行验证,研究表明,该方法避免了传统证据理论的主观因素影响,能有效提高融合结果的准确性,并且融合过程更有逻辑性. 相似文献
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为解决Dempster-Shafer证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能导致与直观结果相悖的问题,本文提出一种有效处理冲突证据的融合方法。通过引入距离函数,确定证据之间的相互支持度,进而确定证据的权值。采用平均证据代替冲突证据,通过证据的权值修改证据源模型,然后基于Dempster组合规则进行证据组合,以减少冲突证据在组合规则中的作用能力,有效降低干扰对最终融合结果的影响,充分利用了原始证据信息,使得组合结果收敛到正确的目标的效率比较高。 相似文献