林产品贸易信息推送梯级过滤技术

目前信息推送服务广泛应用于各类电子商务网站,然而传统信息过滤技术在林产品贸易信息过滤的过程中,存在着不足。在总结林产品贸易信息过滤的特点的基础上,提出梯级过滤技术。该技术根据林产品贸易用户兴趣的不同、用户需求程度的不同、林产品贸易信息特征项权重的不同,在提出林产品贸易信息特征向量空间模型和分析用户兴趣特征向量结构的基础上,采用先进行用户显性需求的严格过滤,再进行用户显性需求的模糊过滤,再进行用户隐性需求的过滤的梯级过滤方法,从而达到准确满足用户需求的目的。实验结果证明该方法能够有效地过滤出用户满意的信息。     

网络个性化信息服务综述

网络个性化信息服务从用户的知识结构、需求心理和行为方式差异性出发，主动向用户提供个性化的信息服务，构建起用户和信息提供方之间的桥梁，有效地解决了互联网上用户信息迷航和信息过载现象。本文在介绍现有的几种个性化信息服务模式基础上，重点阐述了信息推送服务的实现和服务方式，充分肯定了利用无线通信设备进行移动信息推送服务，并提出当前网络个性化信息服务中需要注意的问题     

基于话题的信息空间模型与用户模型

信息网络中拥有大量并且不断增长的信息,而用户的信息需求又是各不相同、极具个性化的。为了帮助用户及时得到相关的信息,信息过滤技术依据用户不同的需求从信息流中选择用户需求的信息并及时送给用户,为用户提供个性化的服务,并能节省网络带宽。在信息过滤环境中,需要有效地解决两个具有不确定性的问题:用户兴趣的改变和动态的信息流;同时,还要对用户兴趣及进入信息流进行匹配计算,以便将有用信息及时、准确地送到需要它们的用户处。为此就需要用一种模型化的方法有效地表示用户兴趣及信息空间,从而可对二者进行匹配计算。     

基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究

由于不同属性的网络资源信息无法融合,造成用户无法访问其它属性的网络资源信息搜索。为了避免造成网络资源信息搜索孤立点的现象,本文建立统一的网络基础结构,设置网络资源信息搜索三层结构,基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化方式,将用户申请进行有效处理,根据用户申请,从海量信息中搜索用户需要的信息,并将其传递到客户端。实验证明,该算法有效提高了差异化网络资源平台的信息搜索效率。     

拒绝Cookie信息的二法

ＣＯＯｋｉｅ是一个特殊的文本文件,它是由Ｗｅｂ服务器保存在用户自己的硬盘上一段信息。这段信息包含了用户上网时的一些浏览记录,例如用户访问了什么站点,在站点中浏览什么内容、在填写表单时输入了哪些信息等等。以后用户再次访问相同信息时,浏览器就会从本地计算机中直接把需要的信息调出来,从而节省了操作的时间。 但由于Ｃｏｏｋｉｅ信息会把我们用户在浏览过程中的一些隐私信息暴露出来,这些隐私信息一旦被某些不法分子利用,可能会给我们用户带来安全上的威胁！为此,有许多用户为了保证在网上的安全,他们希望Ｃｏｏｋｉｅ…     

基于证书的信息门户单一登录

本文在公钥算法的基础上提出了一种基于数字证书的信息门户用户单一登录的实现方法。用户只需要在登录门户时提供一次用户信息(如用户名和密码)，通过服务器验证后，在该次会话中，访问门户中的网络资源时无需再提供用户信息，而是由单一登录系统完成资源对用户的认证。     

面向虚拟企业联盟的多级信息滤波体系设计与实现

1.引言虚拟企业联盟是一个基于广域网络的动态信息集成系统。它的特点是信息系统构成的动态性和可重构性,需要根据用户的需求和企业的成员情况,高效率、高精度地提供相应信息资料。然而,随着企业联盟的不断扩大,用户需求的不断增加,网上查询需求及相应的信息搜索结果成指数地膨胀。在这种情况下,根据用户的需求,在动态的信息搜索结果中,利用信息滤波器准确地提取用户感兴趣的信息,有效地屏蔽信息“噪声”则变得越来越重要。     

个性化网上信息过滤智能体的实现

论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。     

社会化网络服务（SNS）用户信息分享行为研究

社会化网络服务已成为重要的信息分享渠道,用户不仅是信息的使用者,而且也是信息的提供者。在社会化网络服务平台上,用户之间的信息分享会促进平台的发展,信息分享行为是社会化网络服务平台上重要的用户行为之一。本文主要从用户视角和信息传播视角入手,分别从社会资本理论、信息传播模式等方面分析有关社会化网络服务用户信息分享行为的研究。最后,指出理论研究尚未完善的地方以及进一步研究的方向。     

建立信息关联方法的研究和应用

随着互联网的飞速发展,通过网络提供的信息越来越多,并且更新速度也越来越快,如何为用户提供准确有效的信息成为了各大网站需要解决的主要问题。本文提出了一种建立信息关联的方法,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验表明,这种方法可以有效的建立起信息之间的关联,在用户获取某条信息的同时,为其提供更多有价值的关联信息,提高了用户获取信息的准确度和有效性,并且有针对性的信息推荐也节省了用户检索信息的时间。     

Internet和你：PLC在网上

PLC供应已在Internet上建立自己的网址以提供技术信息，如Square D在网上提供许多信息给用户，用户可通过搜索工具能立即引导到他们所需的信息，用户可进行信息漫游，研究特殊产品的需要，通过电传服务索取和订阅产品信息等互连网将厂家和用户直接联系起来，使生产厂、供应直接了解用户的需要。     

基于移动网络的混合型信息推送系统的研究

为了解决在移动网络环境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息类型单一等问题,在传统基于固定网络的信息推送技术的基础上,开发了一套适合移动网络的混合型信息推送系统。结合用户身份信息、用户订阅的主题、用户所属的任务信息、用户所在位置和通过数据挖掘获取的用户潜在兴趣等信息,对系统中的信息进行过滤,并将过滤结果推送到客户端。允许管理人员选择推送方式,支持多种信息类型推送,并对推送结果进行反向跟踪,从而有效满足了移动环境下信息推送的需求,在实际的应用中也取得了很好的使用效果。     

基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。     

任意文件内汉字或英文信息的显示

一般的计算机用户都有这样的体会,缺乏用户指南或技术资料的软件,使用起来很不方便。而在大多数软件中的EXE、COM、OVL等文件内都含有一些帮助说明、错误提示之类信息,人们往往通过PCTOOLS、DEBUG等工具来打开文件,读取文件内汉字或英文信息来分析该软的使用方法和技术要求等,这对于初级用户或不太熟悉上述工具软件的人来说是比较困难     

不用登录也能编辑他人的注册表

在Windows XP中，注册表中的根键[HKEY_CURRENT_USER]中保存了当前登录用户的用户信息，我们一般都可以在此键下修改与当前用户相关的配置信息。但是，如果想在注册表中修改其他用户的配置信息，就必须先用相应用户账户登录，然后再到注册表根键[HKEY_CURRENT_USER]下修改。如果要修改多个用户的配置信息，每修改一个，就要重新登录一次，这就显得很繁琐。那有没有在当前用户下修改多个其他用户配置信息的办法呢？有！下面我就给大家介绍一下具体的修改方法。详细步骤如下：     

浅析网络信息服务的发展趋势与动向

信息服务是信息源和用户间的中介,它可帮助用户方便快捷的获取信息。随着互联网技术的快速发展以及信息量的急剧增加,网络信息服务在我国信息服务行业中的作用也越来越重要。本文主要是从网络信息服务目前存在的问题以及其发展趋势和动向等几个方面进行研究分析。     

互联网用户信息泄露事件探究

文章通过对当前互联网用户信息泄露的严峻形势及互联网用户信息情况进行介绍,分析了造成用户信息泄露的原因,阐述了用户信息泄露可能带来的危害,进而提出了对于中国互联网用户信息的立法、管理、安全意识及打击等方面的建议。     

证券信息推送系统中用户兴趣模型研究

推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。     

不用登录也能编辑他人的注册表

注册表中的根键[EY-CURRENT-USER]中保存了当前登录用户的用户信息，一般在此键下修改与当前用户相关的配置信息。如果想在注册表中修改其他用户的配置信息，就必须先要用相应用户账户登录，然后再到注册表根键[EY-CURRENT-USER]下修改。如果要修改多个用户的配置信息，每修改一个，就要登录一次，这就显得很繁琐。那有没有在当前用户下修改多个其他用户配置信息     

信息见解引导的可视化推荐

对高维数据的探索和分析需要在数据中提取有价值的信息见解并生成合适的可视化图表.为降低生成有效图表的门槛,以信息见解为中心自动生成可视化图表,提出一个可视化推荐框架,包含数据片段推荐和视觉编码推荐2部分.在数据片段推荐中,相比现有方法使用单一指标,所提框架结合多种分析方法和机器学习算法进行信息见解的挖掘和数据片段的排序,为用户推荐信息见解丰富的数据片段;在视觉编码推荐中,该框架结合规则和机器学习方法,基于信息见解的特征建立视觉编码映射,并对图表中的关键信息进行高亮以增强用户的理解.在图表类型预测任务中,使用用户绘制的真实可视化图表数据进行实验的结果表明,所提框架比现有方法具有更高的预测准确率;用户调查的结果则证明,该框架能帮助用户更好、更快地了解一个陌生的数据表格中蕴含的关键信息.