基于并行协同进化的属性约简

提出一种求属性集合最小约简的新方法，即基于并行协同进化的属性约简方法．该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合，能有效地处理具有大量属性的信息系统．对各类实验数据的测试表明，该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似，在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法．     

决策树中数值型属性分裂的研究

在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上，引出了纯区间的概念，提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间，对纯区间和非纯区间分别处理。理论分析和实验结果表明该方法在保证了分裂精度的同时，减小了搜索空间。     

基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法

针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题，提出一种基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数和Frank算子相结合，给出了基于Frank算子的运算法则；然后提出了毕达哥拉斯模糊Frank算子，包括毕达哥拉斯模糊Frank加权平均算子和毕达哥拉斯模糊Frank加权几何算子，并讨论了这些算子的性质；最后提出了基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法，将该方法应用于绿色供应商的选择中。实例分析表明，运用该方法可以解决实际的多属性决策问题，并可以进一步应用到风险管理、人工智能等领域。     

基于粗糙集与支持向量机的故障智能分类方法

结合粗糙集的属性约简与支持向量机的分类功能，提出一种应用粗糙集与支持向量机的故障分类方法。该方法应用粗糙集理论属性约简作为诊断数据预处理器，可将冗余属性从诊断决策表中删除，而不损失有效信息，然后基于支持向量机进行故障分类建模和预测。谊方法可降低故障诊断数据维数及支持向量机在故障分类过程中的复杂度，但不会降低分类性能。将方法应用于某柴油机故障诊断数据的测试分类，结果表明该方法可快速正确的从数据获得故障类剐。     

基于可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法

提出一种基于数据属性重要性排序的神经网络属性选择方法，该方法只需对部分属性进行洲练，即可进行降维，它克服了现有的神经网络降维方法必须对全部属性进行训练的弊端，大大提高了属性选择的效率。该方法先用本文提出的一种简单的可分性判据方法对数据属性进行重要性排序，然后按重要次序用RBF神经网络进行属性选择。仿真实例表明，该方法具有良好的效果。     

一种多属性决策问题的分类方法研究

针对多属性决策的分类问题，基于方案间的赋值级别高于关系，提出一种多属性决策分类法．首先描述了多属性决策的分类问题；然后通过方案间赋值的级别高于关系和线性规划模型，得到一种符合决策者偏好的多属性决策分类方法，从而对方案进行归类．该方法克服了使用传统的ELECTRE Ⅱ方法时，定义的有序方案对之间的赋值级别高于关系导出属性权重的困难，并将否决因素考虑进来．最后通过一个数值例子说明了该方法的有效性．     

基于BP神经网络的属性匹配方法研究

为了实现异构数据库的数据共享，关键的问题就是要找出数据库间的相同属性。目前主要采用的方法是通过比较所有的属性来实现属性的相似性匹配，但是当同一属性用不同数据类型表示时，由于描述属性的元数据信息和取值信息的极大差异性，这些方法就不能找出相同的属性。并且将不同数据类型描述的属性放在一起匹配，还会造成属性数据之间的干扰，影响匹配结果的准确性。为此，本文提出一种基于BP神经网络的二步检查法属性匹配算法。该算法中属性首先根据数据类型进行分类，然后用分类后的属性集分别多次训练神经网络，并对每次的匹配结果求交集作为最终的属性匹配结果，进行两阶段检查，即二步检查法。该算法能有效地消除不一致信息的干扰，降低神经网络的规模，并且可以实现不同数据类型的属性集之间属性匹配过程的并行计算。实验结果显示本文提出的方法能明显地提高系统的运行效率、属性匹配的查准率和查全率。     

社交网络中基于CP-ABE的隐私保护属性匹配方法

针对社交网络中用户属性匹配的隐私保护问题,提出一种可保护隐私的用户属性匹配方法。该方法基于匿名属性加密技术构建,可应用于集中式属性匹配场景中。在该方法中,用户用两个属性列表分别表示自我描述和交友偏好,并通过将自我描述转化为属性密钥以及将交友偏好转化为密文访问控制策略来实现属性信息的隐藏。服务器通过判断是否能够正确解密进行匹配判定。运用该方法,服务器可以在不必了解匹配双方具体属性信息的情况下完成双向属性匹配判定。分析和实验结果表明,在保证隐私安全性的同时,该方法也具备较高的计算效率,具有较强的实用性。     

互联网中非法文本特征分析及其属性预选取新方法

针对互联网中含不良内容的文本带来的信息安全问题，分析总结它们出现的特征，结合内容过滤技术，提出对此类文本的预处理方法，即带标点符号属性预选取方法。方法充分利用此类信息中词出现的特征，在属性预选取中，将标点符号作为潜在特征词的触发信息，进行文本预选属性集的提取。实验结果表明，该方法对增加合法文本与非法文本的区分度有较明显的效果。     

基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题，为了有效获取属性最小相对约简，本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法．该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能，依照决策属性对条件属性的依赖度，在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性，能够获得最佳的搜索效果．实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简。     

A new hybrid method for 3D object recovery from 2D drawings and its validation against the cubic corner method and the optimisation-based method

This paper uses a hybrid method to reconstruct 3D polyhedral objects from 2D line drawings by combining two known methods, the cubic corner method and the optimisation-based method, and presents comprehensive test results comparing the three methods. The cubic corner method is deterministic and very efficient. It recovers accurate 3D objects from accurate drawings but for inaccurate drawings, the quality of its results varies with the accuracy of the input. In general, the optimisation-based method produces approximate 3D objects that conform to human perception of the drawings. But it is computationally demanding, and can sometimes converge to incorrect results, partly due to poor initial values for the optimisation. The hybrid method starts with the cubic corner method, and uses its output as the initial guess for the optimisation process, which then produces a better quality 3D object than either method on its own. Tests are conducted for each method using drawings of varying degrees of accuracy. The results of the cubic corner method and the hybrid method are consistent, with accurate inputs producing good results and inaccurate input producing poor results. The results of the optimisation-based method are inconsistent. The hybrid method produces the best results in general, but it is less efficient than the cubic corner method and more efficient than the optimisation-based method.     

基于二次优化的随机优化算法结果的改进

统计研究发现,随机优化算法多次运行后的优化结果满足正态分布,且期望值更接近最优解。为此,提出一种基于统计学理论并结合牛顿法的二次优化方法来改进随机优化算法的求解结果,以克服将多次优化结果的平均值作为最优解时不能满足精度要求的缺陷。以遗传算法对4个经典测试函数的多次优化为例,分别运用平均法和二次优化法来综合其优化结果。多次实验表明,二次优化法在处理多次随机运行结果时,比平均法精度更高、稳定性更好。     

利用阵元异振幅优化超声传感器阵列的指向性能

超声传感器阵列是提高超声指向性性能的重要手段,本文提出利用阵列中阵元发射不同振幅超声波的方法进一步改善发射阵列的指向性性能。通过与常规阵元同振幅发射模式的指向性进行模拟和实验比较,结果表明该方法在超声阵列阵元分布形式完全相同的情况下,获得的超声波波束不但能保证主瓣尖锐的指向性,而且能有效的抑制旁瓣数量和旁瓣级,避免能量分散,提高超声发射效率。     

A Sequential Discontinuous Galerkin Method for the Coupling of Flow and Geomechanics

A decoupled and sequential numerical method is proposed and analyzed for solving the linear poroelasticity equations. Unlike other splitting approaches, this method is not iterative, which results in a speed-up of the computational time. The interior penalty discontinuous Galerkin method is employed for the spatial discretization and is combined with the backward Euler method for the time discretization. We provide a convergence analysis of the scheme along with numerical results that confirm the theoretical results.     

连续波长紫外分光光度的定量分析方法

提出了一种对多组分混合物的紫外连续光谱进行数据处理实现定量分析的方法。该方法将待测浓度和吸光系数同时作为决策变量,把分析问题表示为一个有约束优化问题,建立多组分定量分析数学模型,采用广义简约梯度算法求解。通过对典型的2—5组分食用色素混合物的紫外连续光谱数据进行分析,分析结果是平均和最大相对误差分别为2．075％、7.800％,说明本文方法具有较高的准确度,是一种方便、准确的多组分定量分析方法。     

系数快速振荡的抛物型方程求解的新方法

本文将小波数值均匀化方法用于求解系数快速振荡的抛物型方程，对系数周期快速振荡、局部快速振荡、随机快速振荡的抛物型方程分别进行了求解。由于所求方程难以得到解析解，以精细剖分有限体积法的解作为参照解。计算结果表明，与精细剖分的有限体积法相比较，小波数值均匀化方法既大大节省了计算时间又保持了较好的计算精度。     

DCT系数重组在特征脸中的应用研究

针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方法可得到不同的识别效果。提出在子带[S0]和子带[S1],[S2]和[S3]上进行特征脸方法识别,如两者结果不一致,则在满足一定门限条件下输入多张人脸,分析了所提出方法与原方法所需识别时间的关系。在ORL库和YALE库上的实验表明,提出方法的识别率要远高于直接采用特征脸方法。     

基于K-均值聚类算法的图像区域分割方法

提出了一种自动确定聚类数目的K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法。这种方法首先选择合适的彩色空间,抽取图像的像素点颜色、纹理及位置等特征,形成特征向量空间;然后,在此特征空间中,运用提出的方法进行聚类和图像区域分割;最后,抽取图像区域的特征。对提出的方法进行了详细的介绍,给出实验结果分析,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,提出的图像区域分割方法具有分割速度快、效果好等特点,适合于基于图像区域检索系统,具有较强的实用价值。     

面向虚拟环境的三维地形生成方法

针对断层算法所产生的地形刻痕明显并且缺乏细节的缺点,提出一种地形生成方法。使用断层算法生成初始的地形高度场来描绘地形的宏观轮廓,使用线性滤波算法对高度场进行平滑滤波处理以消除地形刻痕,使用分形算法对高度场进行迭代处理以增加多层次的地形细节。实践证明,用该方法在普通PC平台上能够生成真实感较强的地形。     

极值点提取法在芯片翘曲度测量中的应用

分析了牛顿环法的测量原理,利用牛顿环法对芯片翘曲度进行了测量。在钠光源照射下,利用CCD摄像机采集芯片和基准面之间的等厚干涉条纹。为快速、准确地计算条纹级数,提出了极值点提取法,该方法能够自动获取灰度曲线极值点的个数以及位置。由灰度曲线的极小值点个数得到暗条纹级数,从而获取芯片相对于基准面的翘曲程度,完成芯片的翘曲度测量。利用该方法对手机屏幕芯片的翘曲度进行了测量,并将测量结果与投影散斑相关测量法所得结果进行分析比较。实验结果表明极值点提取法计算牛顿环条纹级数、实现芯片翘曲度测量的精度和可行性。