大数据背景下的气象数据安全防护策略探究

在大数据时代，数据不仅是政府和企业的重要资产，还是推动经济社会发展和创新的关键要素，数据一旦泄露将会给政府、企业甚至个人造成严重的损失，带来重大的社会影响。本文通过分析我省气象数据安全在技术手段、管理措施上可能存在的风险，并以此为基础，提出数据安全管理体系建设的思路与方法以及集约化环境中数据安全管理措施，对气象数据的安全具有重要的意义。     

无线传感器安全聚集协议

传统网络的安全机制不能直接应用于无线传感器网络,因此对无线传感器网络的数据聚集安全进行了研究,提出了一种新的安全机制.该安全机制使用消息认证码(MAC)的形式和概率性验证来保证数据的安全聚集,可以应用于网络各层,而不仅限于路由层.分析了新的安全数据聚集协议的性能,并与已有的安全数据聚集协议进行了对比.从分析结果可以看出,新的安全数据聚集协议不但安全性更高,而且传输的通信量也大大减少.     

企业网络数据安全探讨

随着网络技术的快速发展,网络环境变得日益复杂,影响企业网络数据安全的因素也变得复杂化和多样化。论文在对企业网络数据风险评估的基础上,提出了影响企业网络数据安全的几大危险因素,并给出了一些应对的安全措施,以确保企业网络数据在运行过程中的安全,最后分析了企业网络数据安全的未来,总结归纳出企业网络数据的安全只是相对的,企业网络数据的安全工作是一项长期的任务,数据的安全需要时刻牢记心里。     

基于Spark的制造企业分析系统设计与实现

针对企业现有的信息化系统存在由于数据共享不及时、信息不对称和反馈滞后导致无法动态识别数据和实时响应的问题，给出了一种基于Spark的制造企业分析系统。文章详细阐述了大数据系统架构组成和整体架构中的数据来源、数据采集传输、数据处理、数据分析、数据存储以及数据应用所涉及的技术，以具体的制造企业为例，完成制造企业分析系统的环境搭建，并实现实时数据的数据可视化结果展示。以期通过设计系统为具有相同属性的企业实现数据全流程共享系统的设计提供指引和参考。     

企业保护资产的最基本安全分析方法

安全管理人员一直在探求改善信息安全的最佳方法。在此过程中，他们发现成功的秘密就在企业当中，健全的安全就存在于日志数据、元数据、非结构化数据以及大量的其他数据中。“只在此山中，云深不知处”。但是，找到适当的数据并得出对IT和企业来说有意义的科学结论绝非易事。下面谈几个可以更好地理解IT风险的最佳安全分析方法，使企业更好地保护资产。     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

数据中心安全防护体系设计研究

随着大数据技术的兴起，人类从“互联网时代”进入“大数据时代”，大数据在带来高价值的同时，也伴随着新的安全风险，为解决数据中心传统安全防护体系不适应新型系统架构，传统安全防护无法应对新型网络攻击等问题，采取传统安全系统与安全服务相结合的方式，设计数据中心安全防护体系，以网络侧全流量审计，主机侧全行为采集，应用侧全日志记录为基础全维度采集信息，结合威胁情报实施关联分析，达到及时感知威胁，深度分析威胁、快速处置告警的主动安全防护能力。确保数据中心从数据汇入、存储、分析、展示等全过程安全可靠。     

大数据生态圈信息安全保障体系研究

针对大数据生态圈威胁,笔者提出大数据生态圈定义、范畴,以大数据生态圈构成要素为牵引,深入调研和研究,提出大数据生态全信息保障体系,通过研究各方各类安全保障的相关框架,总结并提出大数据生态全信息保障体系的意见和建议。     

大数据时代企业信息安全管理体系分析

研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。     

大数据安全态势感知与冲突预测探究

当前,物联网、云计算、大数据等新技术日新月异,我们已经步入Web6.0时代,智慧地球、互联网+、自媒体等新概念不断产生,信息网络在各领域各行业实现了全覆盖、全普及、全应用。信息网络的新发展、新应用所带来的问题是:数据的数量级迅速加大、数据的类型更为复杂、数据的来源愈加多样、病毒和攻击事件更加隐蔽。基于此,本文主要对大数据安全态势感知与冲突预测进行分析探讨。