图像隐藏信息与图像噪声分辨研究

针对图像经过信息隐藏与经过噪声干扰具有不同的特性,从图像隐藏信息和加噪的数学原理入手,引入图像直方图和差分直方图的模型,在图像小波分解高频系数差分直方图的数学模型基础上,利用高频系数差分数值的方差对图像是否隐藏信息或被噪声干扰进行分辨,给出了具体的计算判断方法。最后,在标准图像集上进行实验。结果表明,即使在图像直观统计参数基本相同的情况下,该方法也能明显分辨出两种不同的干扰现象,取得良好结果。     

基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术的研究

提出了一种基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术.该算法的基本思想是在分析和提取图像差分直方图统计特征的基础上,采用随机假设检验方法检测隐藏信息嵌入概率,从而实现图像隐藏信息的盲检测.仿真实验结果表明,该算法在提高检测速度的同时,能有效降低盲检测的虚警率和误报率.     

BMP图像信息隐藏新型检测方法研究

信息隐藏是一个崭新的研究领域,它横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。互联网上有很多自由下载的软件可用于信息隐藏。但是对于其相应的检测技术却还是相对薄弱,很少有非常有效的检测算法。该文针对BMP图像信息隐藏新型检测方法的研究,主要针对的是空域的盲检测算法。对BMP新型信息隐藏软件以做出了仔细的研究,得出了针对不同的软件、不同情况下的加入隐藏信息后的特点。研究出了最可疑点统计算法和层次比的算法,并使用C语言进行实现。     

图像最低有效位信息隐藏分析

信息隐藏检测技术是近年来一个新兴的研究领域,用统计实证方法对最低有效位替换数字图像的数据特性进行研究分析,利用S-Tools对相同载体嵌入不同格式图像、不同载体嵌入相同格式图像的实例的分析,说明利用差分直方图可以检测图像最低有效位的信息隐藏,并通过仿真说明方法的有效性.     

矩阵编码的实现及其在图像信息隐藏中的应用

信息隐藏技术的发展已经成为信息研究领域的一个热点,其中信息伪装的安全性技术引起了专家的关注。该文通过介绍矩阵编码及其在信息伪装算法中的应用,说明了矩阵编码可以提高信息伪装系统的安全性。文中的实验结果说明了矩阵编码明显提高了信息伪装算法的嵌入效率和可观的隐藏容量。     

Arnold和Shamir变换在图像信息隐藏中的应用

简单介绍Arnold和Shamir两种图像置换算法,并综合运用两种算法,提出了一种在网络传输中进行简单图像信息隐藏的技术.     

密文图像中的可逆信息隐藏算法

针对传统算法存在的加密和信息隐藏过程分离,嵌入容量小,操作不灵活的缺陷,提出了一种基于混沌和直方图平移的密文图像中的可逆信息隐藏算法。发送端先对图像加密,然后嵌入信息;接收端既可以先解密再提取信息,也可以先提取信息再解密。仿真实验结果表明该算法易于实现,并能有效提高信息嵌入的容量。     

浅谈图像中的信息隐藏技术

随着互联网的发展,各种信息的数字化趋势,使用者可以大量地、毫无限制地复制、更改资料,而资料所有者的著作权受到很大的威胁,信息隐藏技术正在被用于解决这项严肃的课题。本文在介绍信息隐藏相关概念的基础上,提供了两种在图像中隐藏信息的技术,并加以比较。     

基于图像信息隐藏的检测分析

信息隐藏技术可以轻易地使一些信息通过文本或图像等载体越过防火墙系统。为维护网络的安全,检测网络上传输的信息文件是否含有隐藏的信息有着非常重要的意义。本文通过对几种常用的信息隐藏方法统计分析,给出了相应的检测算法。     

基于图像的无载体信息隐藏技术研究

近年来,无载体信息隐藏成为了热门的研究方向,其中,基于图像的无载体信息隐藏算法具有较高的研究价值。文章对图像的无载体信息隐藏的相关算法进行了分类并简要梳理。首先,介绍了算法的图像编码算法,并根据算法评估指标对同一类别的算法进行了分析对比,然后得到该类别算法的优点和不足,最后,总结了图像的无载体信息隐藏存在的问题,给出了未来的研究和改进方向。     

一种基于线性规划特征选择和集成分类器的图像隐写分析方法

隐写分析是防范由隐写术进行信息隐藏所带来危害的有效方法。图像隐写分析方法主要用于检测图像是否被隐写术嵌入隐秘信息。通用型图像隐写分析能够针对广泛类型的隐写术进行检测,该类方法一般采用从图像提取的统计特征和分类器模型进行。当前的高性能隐写分析一般采用高维特征和集成分类器进行。高维特征能够较好地表达图像统计特性中被隐写术扰动的成分,但另一方面,高维特征具有较多的冗余和无效成分,因此进行特征选择能较好的提升效率。本文提出一种使用线性规划的特征选择模型,该模型可与集成分类器协同使用,同时考虑集成分类器中子分类器的检测精度和多个子分类器使用特征的多样性。实验证明,本文提出的方法对多个隐写术的检测性能有较好的提升。     

基于图像位平面相关性的隐写分析*

通过对原始图像和经过LSB隐写的隐蔽图像的分析,信息的再次嵌入对隐蔽图像与其位平面之间相关性的影响很小,而对原始图像与其位平面之间相关性的影响很大。以此为基础,提出了一种基于图像和其位平面之间的线性相关性的隐写分析方法,实现了对图像是否载密的检测。实验表明,对于图像的LSB隐写,可以进行有效的检测。该方法也可以对图像的其他位平面的嵌入进行分析。     

Steganalysis of LSB matching based on statistical modeling of pixel difference distributions

This paper presents a least significant bit (LSB) matching steganography detection method based on statistical modeling of pixel difference distributions. Previous research indicates that natural images are highly correlated in a local neighborhood and that the value zero appears most frequently in intensity differences between adjacent pixels. The statistical model of the distribution of pixel difference can be established using the Laplace distribution. LSB matching steganography randomly increases or decreases the pixel value by 1 when the message is embedded; thus, the frequency of occurrence of the value zero in pixel differences changes most dramatically during message embedding. Based on the Laplacian model of pixel difference distributions, this paper proposes a method to estimate the number of the zero difference value using the number of non-zero difference values from stego-images and uses the relative estimation error between the estimated and actual values of the number of the zero difference value as the classification feature. Experimental results indicate that the proposed algorithm is effective in detecting LSB matching steganography and can achieve better detection performance than the local extreme method under most circumstances.     

基于SVM的JPEG图像隐密分析研究

分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法，提出了一种新的基于支持向量机（SVM）的目检测算法。通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量，设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量，然后采用SVM方法进行分类，实现了一种新的图像隐密分析方法。实验结果表明，这是一种有效的、高精度的盲检测方法，能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息。     

Steganalysis and payload estimation of embedding in pixel differences using neural networks

In this paper a steganalysis technique is proposed for pixel-value differencing method. This steganographic method, which is immune against conventional attacks, performs the embedding in the difference of the values of pixel pairs. Therefore, the histogram of the differences of an embedded image is different as compared with a cover image. A number of characteristics are identified in the difference histogram that show meaningful alterations when an image is embedded. Five distinct multilayer perceptrons neural networks are trained to detect different levels of embedding. Every image is fed to all networks and a voting system categorizes the image as stego or cover. The implementation results indicate 88.6% success in correct categorization of the test images that contained more than 20% embedding. Furthermore, using a neural network an estimator is presented which gives an estimate of the amount of the MPVD embedding in an image. Implementation of the estimator showed an average accuracy of 88.3% in the estimation of the amount of embedding.     

基于图像的信息隐藏分析技术综述

信息隐藏分析技术就是对信息隐藏系统进行攻击的技术。该文简要介绍了信息隐藏技术和信息隐藏分析技术，分析了基于数字图像的信息隐藏分析技术，并对现有的多种信息隐藏分析方法和研究现状进行了深入讨论。     

一种基于多域特征的JPEG图像隐写分析算法

为实现对以JPEG图像为载体的隐秘图像的高效检测,提出了一种基于多域特征的通用隐写分析算法。该算法结合两种不同校准方法在图像不同域中对原始载体图像的估计能力,分别从图像DCT域、空域和DWT域中提取特征向量,提高了特征向量对隐秘信息的敏感性,达到了隐秘图像的高效检测。实验结果表明,与现有几种典型的通用隐写分析算法相比,所提算法具有很好的检测效果且稳定性好、运算速度快。     

基于数字图像LSB嵌入的检测算法

信息隐藏技术和信息隐藏分析技术是信息安全领域的重要研究方向。信息隐藏技术包括隐写术和数字水印。信息隐藏分析技术包括了检测、攻击和破解3个步骤。位图的最不重要位嵌入方法是当今流行的基于图像的信息隐藏方法。提出了在嵌入信息服从均匀分布的情况下,两个基于图像时空域最低有效位连续嵌入的统计检测算法：μ检验算法和x^2检验算法。对部分算法进行了漏报率和误报率分析。通过实验验证了两个算法的检测效果,给出了相关的实验分析和结论。     

An evaluation of image based steganography methods

Steganography is a process that involves hiding a message in an appropriate carrier for example an image or an audio file. The carrier can then be sent to a receiver without anyone else knowing that it contains a hidden message. This is a process, which can be used for example by civil rights organisations in repressive states to communicate their message to the outside world without their own government being aware of it. Less virtuously it can be used by terrorists to communicate with one another without anyone else’s knowledge. In both cases the objective is not to make it difficult to read the message as cryptography does, it is to hide the existence of the message in the first place possibly to protect the courier. The initial aim of this study was to investigate steganography and how it is implemented. Based on this work a number of common methods of steganography could then be implemented and evaluated. The strengths and weaknesses of the chosen methods can then be analysed. To provide a common frame of reference all of the steganography methods implemented and analysed used GIF images. Seven steganography methods were implemented. The methods were chosen for their different strengths in terms of resistance to different types of steganalysis or their ability to maximise the size of the message they could store. All of the methods used were based on the manipulation of the least significant bits of pixel values or the rearrangement of colours to create least significant bit or parity patterns, which correspond to the message being hidden.An erratum to this article can be found at     

一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法

通过对图像小波域差分直方图的统计观察,提出一种针对小波域信息隐藏的隐写分析方法.该方法对图像进行小波分解,得到每个小波子图的水平方向系数差分直方图,通过对该差分直方图频谱的分析,发现小波域隐写图像的差分直方图频谱的分布规律与未隐写图像有明显差别,据此实现对小波域隐写图像的检测,并可估算隐写信息长度.实验结果表明该方法检测正确率高、检测速度快,实用性强.