大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着现代科学信息技术的不断发展,计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。在这个大数据发展的时代,网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显,因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。该文基于新时代大数据,简要介绍了大数据和人工智能的基本概念,然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。最后,着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用,以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。     

手机数据在交通规划中的应用研究

借助长期对移动网络数据的测试、优化与运营,积极探索移动大数据的行业应用.介绍了手机数据在交通规划中的应用原理,分析了用户出行时间、出行次数、出行速度等相关数据,论述了手机数据在交通规划中的重要作用.     

基于大数据背景的通信网络安全管理策略研究

随着现代信息技术的飞速发展,大数据技术已经成为各行各业数字化发展进程中重要的技术支撑,切实推动着不同领域工作模式的高效化改革。在地方政府的管理工作中,依托大数据技术构建优化的网络安全管理策略,是为了在管理工作中切实发挥出大数据技术的核心优势,使安全管理的效率在数据背景下实现有效提升。为此,通信技术工作者应该切实结合当前通信网络运行的现状对现阶段存在的安全隐患问题进行分析,并结合网络安全管理工作的具体实践逻辑,真正对大数据技术在通信网络安全管理工作中的应用做好策略开发工作,以此作为理论指导,切实提高我国通信网络安全管理工作的实效性。     

基于Web的网络管理技术研究

网络管理不是简单的一个操作过程,而是一个十分复杂的系统工程,不仅管理着网络中的通信设备的正常运行,而且对于网络中的资源合理分配、网络性能、系统的安全运行及网络的服务质量等都有着相关的控制操作。它对于网络发展的长期规划,网络成本的控制起着十分重要的作用。     

网络监控中的数据捕获技术研究

在网络安全问题中,网络监控扮演着十分重要的角色。它能够监控任何一项网络行为,同时还能够监控局域网中的通信,并完成对其中数据的捕获与分析。本文阐述了数据捕获的相关定义,并介绍了其应用原理,重点讲解了捕获数据包的方法,以此为之后的研究提供理论借鉴。     

大数据分析在移动网络优化中的应用

随着大数据技术的快速发展,各个行业都开始应用大数据技术来促进自身的发展,大数据分析技术在移动通信网络中也获得了广泛的应用,有效促进了移动通信网络的优化升级。基于此,简单介绍了大数据分析和移动网络的相关概念,探索了大数据分析在移动网络优化中的具体应用,希望能推动大数据分析技术在移动网络优化中的进一步应用,从而推动我国移动网络优化工作的顺利开展。     

大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用

移动通信网络是人民群众日常生活和工作中的关键,为大家的生活和工作提供了很多便利,相关部门需要优化现有的移动通信网络,将大数据技术应用到移动通信网络中,充分发挥出其在社会发展中的作用,进一步提升移动通信网络的质量,为人民群众提供更多优质服务。基于此,文章介绍了大数据和移动通信网络的相关内容,分析了大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题,总结了相应的应用策略,研究了大数据技术在5G中的应用。     

5G移动通信发展趋势与若干关键技术研究

近些年移动通信事业快速的发展,网络从3G发展到4G让人们有了更好的上网体验.网络的发展在各个国家都得到了更好的应用,在网络的发展进程中,5G网络逐步走进人们的视野中,各个科技发达的国家都希望在这领域进行突破,而我国想要更早的进行5G通信网络的建立,引领时代潮流,国家在网络建设发展上也进行了大量的资金投入,5G网络在大数据环境下发展已成必然趋势,移动作为我国通信事业的佼佼者,必将是5G通信的先行者,下面对相关问题进行研究.     

PLC的网络通信在工业现场控制中的应用

伴随着当今计算机领域的发展， PLC通信在工业现场控制中的应用日益广泛、重要，本文详细的介绍了PLC网络数据的通信方式和传输方式并分析功能及其特点，深入的探讨了PLC网络通信在工业现场控制中的应用和未来的发展趋势。     

大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

互联网在各个领域的普及与应用,促使海量数据日益增长。大数据时代的来临,极大程度提高了我国在社会发展中的技术水平。云计算技术作为大数据时代下的一种重要信息化技术,在保障计算机网络数据安全方面发挥至关重要的作用,实现了数据在计算机网络中的安全存储,保障了数据安全传输与存储。鉴于此,针对大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的相关应用进行深入研究,以期在计算机网络安全存储中实现云计算技术的高效应用,从根本上保障数据安全存储。     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

大数据技术在电力通信网的研究与应用

本文首先简要介绍了大数据的5V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,接着重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围。通信管理系统具备实时监视、资源管理、运行管理、专业管理四大业务应用,覆盖各级电力通信骨干网和终端通信接入网。通过系统互联,完成通信管理系统上下级之间、与其他系统横向之间的信息共享和应用协同,全面提升通信全程全网故障定位处理能力、跨专业和跨网络的资源管理和优化配置能力、通信业务的全流程闭环管理能力。形成具有集约化、标准化、智能化特征的国家电网公司企业级通信管理平台,为提升通信网络运行维护能力和管理水平提供技术支撑。     

基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术

大数据通信带宽时延会导致通信拥塞故障,影响通信网络的正常运行,为此提出基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术。根据通信网络的组成结构和通信原理,构建大数据通信网络模型。在该模型下,采集大数据通信带宽时延,通过特征提取与匹配,感知当前通信网络的拥塞状态。针对处于拥塞状态的通信信道,在考虑通信带宽的情况下,计算拥塞控制量,利用自适应转发技术调度并分配通信带宽,在差分流传输控制协议的支持下,实现大数据通信带宽时延感知拥塞控制。通过拥塞控制效果测试实验得出结论：与传统拥塞控制技术相比,在优化设计技术的控制作用下,移动通信网络的吞吐量有所增加,带宽时延降低了149.3ms,同时通信误码率降低了0.037%,即优化设计技术在拥塞控制效果方面具有明显优势。     

基于4L20D 大数据的5G 精准规划方法研究

With the large-scale construction of the 5G mobile communication and rapid increase of 5G users, the problems faced by 5G network planning and construction are becoming more and more prominent. Traditional wireless network planning mainly relies on manual selection, which leads to coverage target deviation and waste of investment. A big data scoring system is proposed based on geographic data, network operation data, resource situation, business forecasting, which contains four levels and twenty dimen- sions. Focusing on network problems and valuable users through big data scoring, accurate 5G network planning is realized.     

新时期对计算机大数据与云计算网络技术的思考

科学技术快速发展,我国的计算机技术、网络技术水平逐渐提高,被广泛应用到了社会生产、生活不同行业中,计算机大数据和云计算网络技术的应用,对数据的分析、运算能力起到了改进作用,有效提高了数据处理和应用水平,这二者之间有着密切的关系。本文对计算机大数据的特点进行了探讨,结合云计算网络技术应用优势,提出了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性,探讨了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术的具体应用。     

基于区块链技术的工业大数据时变通信时延控制系统设计

为解决工业大数据时变通信环境中数据样本通信时延不均的问题,设计基于区块链技术的工业大数据时变通信时延控制系统。在大数据通信体系中,设置通信状态观测器与时延量化控制器,完成时变通信时延控制系统的应用单元搭建。在此基础上,构建时间序列表达式,通过处理通信数据样本的方式,确定时延参数的取值范围,完成对大数据时变通信时延水平的估计。按照区块链技术的应用要求,注册必要区块节点,再根据链节点信任度量取值条件,确定通信数据之间的交互关系,完成对控制行为的编码,联合相关应用部件,实现基于区块链技术的工业大数据时变通信时延控制系统设计。实验结果表明,区块链技术作用下,数据样本通信时延时延最大值为,最小值为0.63,有效解决了通信时延不均的问题,符合构建稳定工业大数据时变通信环境的实际应用需求。     

基于小波分析的网络通信大数据谱聚类算法研究

传统谱聚类算法存在聚类效果差的缺陷,为此提出基于小波分析的网络通信大数据谱聚类算法研究。采用小波分析方法对采集到的电网通信网络大数据的相异性进行度量,将得到的相异性度量结果转换为数据之间的相似性,并对网络通信大数据相似性关系进行构建,得到网络通信大数据的相似度矩阵,以上述得到的网络通信大数据相似度矩阵为基础,采用聚类算法对数据进行聚类,实现了网络通信大数据的谱聚类。通过实验可得,提出的谱聚类算法的准确率与纯度分别高出传统算法34%与21.2%,说明提出的基于小波分析的谱聚类算法具备极好的聚类效果。     

网络优化中的大数据应用

网络优化分析中需要使用多种网络数据,无论是数据量、数据类型,还是分析方法都可以借鉴目前在移动互联网领域普遍采用的大数据分析方法。结合移动通信网络优化的分析数据类型和大数据分析方法,提出全局数据代替采样数据、效率优先于精确、相关性代替因果关系3个网络优化的大数据应用方向。     

基于PLC的小型柔性生产线PPI网络设计

针对小型柔性生产线中PLC之间需要进行实时数据通信这一问题,设计基于S7-200PLC的PPI网络通信系统.介绍PPI网络的特点和设计步骤,重点阐述通信读写数据的规划、通信子程的生成及调用、主站和从站的通信子程序设计等关键技术.     

基于大数据的发电量预测分析数据平台建设

现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问题,本文采用大数据预测神经网络和数据平台可视化展示的方法,以某发电企业为研究对象,构建了发电量预测的模型及以此为核心的数据平台。发电量预测的应用服务支持PC和APP端,涵盖了某电力企业所有控股电厂及新能源项目,以滚动预测的模式迭代优化算法模型,提高发电量预测精度,有利于安排生产、燃料采购、物资计划,进一步做好污染物排放预测和管控。平台重点实现了数据多维管理和用户界面的可视化展示。数据层面,从源头做好数据采集清洗和数据库实时数据交互;用户层面,更直观形象展示大数据预测从获取数据、数据分析及预处理、数据训练到预测的四个阶段。