高维多目标优化算法分析研究

目前,大部分多目标进化算法MOEA(Multi-Objective Evolutionary Algorithms)是针对2到3个目标问题而设计,并且已经取得良好的优化效果,而对于目标个数大于或远大于3个的高维多目标问题,用MOEA逼近Pareto前沿和保持较低的计算复杂度都十分困难。通过讨论分析目标个数对高维优化算法带来的困扰,总结针对这些困扰引入的一些算法和策略。介绍了已有的高维多目标算法对占优机制进行的改善,并着重对现存的高维多目标减少算法做了系统的分类综述,对比分析验证了各类算法的优化效果,并给出进一步可研究的方向。     

对象技术在图形用户界面系统中的应用

对象技术的出现和发展对软件开发是革命性的,这也正是符合计算机监控系统中图形用户有界面开发的一种技术。因此我们试图探索对象技术在这个方面中的应用,并且通过一个实际的监控软件展现了上前的技术应用状态。     

视频图像处理技术的研究

随着计算机技术的不断发展,视频图像处理技术的应用越来越广泛,视频图像中的运动目标是视频图像处理技术研究的难点之一。本文主要介绍了视频图像处理过程中三种重要的技术：运动目标的分析、检测和跟踪,三种技术中,运动目标跟踪是视频图像处理重要的研究课题,运动目标分析和检测是视频图像处理中的关键环节,运动目标特征的分析和运动目标检测结果的好坏直接影响运动目标跟踪的效果。     

基于改进Kalman滤波的可见光极小目标TBD跟踪方法

针对无人机可见光图像极小目标跟踪问题,本文提出一种基于改进卡尔曼滤波的 (Tracking before detection,TBD)跟踪方法。首先利用检测算法定位目标位置作为卡尔曼滤波的测量值,检测过程中的匹配相似度参数作为卡尔曼滤波测量噪声协方差矩阵的参照依据,其次利用卡尔曼滤波建立跟踪框架预测下一帧的目标位置,最后检测模块以预测位置为 参考位置进行局部搜索,完成整个检测跟踪过程。为了提高跟踪效率,本文根据检测和预测位置积累误差判决检测模式,误差超过门限值则采取全局检测模式消除积累误差,否 则使用局部检测模式,降低TBD跟踪算法的运算复杂度。仿真实验证明,本文方法可以有效检测跟踪极小目标,提高跟踪的实时处理能力。     

跟踪机动目标的一种新方法的研究

本文提出了跟踪三维空中机动目标的一种新方法,在这种方法中,未知的目标加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程并将它的概率密度函数假定为截断正态型。借助于切比雪夫(Chebyshev)不等式来确定目标随机加速度的均值和方差之间的关系。理论分析和仿真结果表明,由作者们提出的模型和算法去跟踪恒加速目标时稳态偏差为零,从而消除了R.A.Singer方法在跟踪恒加速度目标时所存在的稳态偏差。给出了计算机仿真结果。截断正态概率密度模型和自适应算法适合于跟踪高度机动目标并且易于实现。     

智能视觉监控中的目标检测与跟踪技术

介绍了智能视觉监控中运动目标的检测与跟踪过程所涉及的各项关键技术,主要包括目标提取、阴影检测、目标分割和目标跟踪等。对各项技术的基本原理和主要实现方法进行了分析和总结,并指出了各种方法的特点、存在问题及解决方案。     

基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法*

提出了基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置,同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题,并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中,通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票,得到匹配目标。利用视频图像进行实验,结果表明,该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性,较好地实现了多目标的跟踪。     

自动目标识别与跟踪技术研究综述

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统( ATR) 所采用的算法进行了归类和叙述, 对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论, 最后对自动目标识别和跟踪进一步的研究方向进行了展望。     

Sun Motif-Designer:双屏图形用户界面生成工具包

本文报告了作者完成的一个基于Sun Unix工作站Motif环境下的Motif双屏图形用户界面自动生成软件工具包Sun Motif-Designer。该工具包通过交互式的图形界面确定用户的需求,并以此生成一个Motif的双屏图形用户界面,以及对应的C代码源文件。文中描述了工具包的功能,着重介绍了实现过程中所使用的一些关键技术和方法。     

无线传感器网络中移动目标探测跟踪研究进展

传统的固定无线传感器网络在进行目标跟踪过程中面临着跟踪质量较低、网络能耗较高等问题.移动传感器网络提供了新的解决方法,即移动式目标跟踪.目前的研究大多将被跟踪目标的探测和定位混为一谈.故此,区分了以探测为主和以定位为主的两类方法,着重介绍以探测为主的移动式目标跟踪方法的研究现状.通过对比现有方法在跟踪质量和网络能耗等方面的优缺点,揭示了现有研究存在的问题,总结了移动式目标跟踪领域存在的研究热点和趋势.     

利用邻域象素合成实现对目标的快速自动标记

为了提高多目标跟踪中的处理速度,提出一种快速标记多目标的方法,并给出了算法流程和实验结果分析。通过图像坐标变换,将9点象素融合到新图像中的1点,逐行反复搜索邻域连通点以实现目标自动标记。     

远程高速弹丸目标运动及红外辐射特性研究与应用

针对光学测量装备在远程高速弹丸目标跟踪测量过程中存在的跟踪测量难题,对弹丸目标的运动特性、红外辐射特性进行了研究分析,采用计算机仿真飞行弹道曲线、飞行表面温度随时间的变化曲线,得到给定条件下目标辐射度随时间的变化曲线,获得了满足试验测量需求的弹丸目标特性;通过仿真测量和半实物仿真测量等方式将研究成果应用于试验工程,在弹丸测量方案制定、装备跟踪性能评估等方面发挥重要作用,提高了试验成功率;研究成果可推广应用于其他类型目标的测试测量试验,具有较好的实用价值.     

目标检测与目标跟踪方法研究

目标检测与目标跟踪是数字图像处理领域重要的组成部分,研究从目标跟踪的作用谈起,具体介绍了目标检测与目标跟踪的相关知识。生成式跟踪方法在当前帧对目标区域建模,判别式跟踪方法应用机器学习训练分类器。介绍了基于前景和基于背景的目标检测使用的方法,简述了目标跟踪领域的有关算法,如CSK算法、CN算法、STC算法,分析各算法的特征及其优缺点。最后总结了目标检测与跟踪领域发展的必要性与现今的障碍。     

基于尺度不变特征的目标识别与跟踪方法

针对复杂电磁环境下目标实时识别追踪的复杂性和多样性, 利用图像配准技术提出了一种基于尺度不变特征的目标识别与跟踪方法, 有效地反映了目标图像的特征分布, 提高了跟踪与识别系统的可靠性。实验表明, 当目标进行较大角度改变和背景发生剧烈变化时, 该方法能有效减小目标跟踪误差, 精确识别目标位置, 提高目标跟踪精度。     

运动目标识别方法与仿真研究

运动目标识别与跟踪在军事和工业领域具有广泛的应用前景。典型的跟踪方法有相关匹配算法、光流算法、基于运动轮廓算法等。典型的识别方法有：模板匹配目标识别法、基于相似性度量识别法、基于遗传算法目标识别算法等。本文提出了一种基于神经网络的识别与跟踪方法,并研究了运动目标识别与跟踪仿真模型和实现方法。     

宽频鱼雷自导目标回波模拟仿真

目标模拟器是鱼雷自导系统设计的重要仪器。该文的目的是给出宽频水下目标回波信号模拟的软件仿真流程，为实际应用中目标模拟器的硬件实现提供一个较完整的软件基础。文章以宽带信号处理的理论为基础，对自导系统中常用到的各种信号和目标回波的模拟（包括目标距离、方位和速度的模拟）方法做了细致的讨论，给出了多普勒频移、时延、环境噪声和海洋混响的模拟方法和Matlab仿真结果。其中，在模拟海洋混响时采用了性能较好的椭圆滤波器。文章最后还给出了对多目标和动目标的Matlab仿真结果。结果表明实际中用硬件来模拟宽带水下鱼雷自导目标回波信号是可行的。     

提取个性化目标的需求分析方法

目前基于目标的需求分析方法多在一定程度上依赖于当前实际的业务流程,因此提出一种弱化这种依赖,能为每一个客户提供个性化目标集的需求分析方法.在该方法中,目标由业务专家按照规范化的形式预先保存在目标知识库并能不断优化丰富,客户目标分析算法在和客户的交互中获得客户提出的目标并对其进行分析、修正,直到生成一个个性化客户目标集--目标树.     

基于Adaboost-CSHG的特定类目标跟踪识别

目标跟踪识别是计算机视觉领域的热点研究对象。首先采用基于Adaboost的目标检测算法,训练得到了特定类目标坦克模型的级联分类器,对图像中的坦克目标完成了 “粗检测”;通过构建类属超图(CSHG)模型,采取Adaboost与CSHG相结合的方式,有效滤除了大量虚警,实现了对坦克目标的“精检测”,同时完成了对目标的跟踪;最后利用基于类属超图的目标识别原理对目标进行识别,实验结果表明该方法在简单背景和复杂背景图像条件下均具有可行性。     

运动弱目标检测的一种方法

在目标作匀加速直线运动的假设条件下，提出了一种基于线性差分方程的运动弱目标检测方法，导出了其信噪比增益的表达式，并分析了速度和加速度失配对信噪比增益的影响。该方法存贮量要求小，并且也利用实时处理，实验证明它有效地解决了低信噪比条件下弱目标的检测问题。     

基于多目标进化算法的目标规划研究

1 引言目标规划是一类十分实用的重要模型,与一般多目标最优化模型不同,这类模型并不是考虑对各个目标进行极小化或极大化,而是希望在约束条件限制下,每一个目标都尽可能地接近于事先给定的各自对应的目标值。由于这类模型在处理问题时具有比较灵活、简便的特点,因而在工程技术和管理中应用非常广泛。本文研究逼近目标规划模型: