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针对小波边缘检测阈值设定问题。本文提出了一种基于小波分析的改进阈值设定方法,采用一个矫正因子β来构造一个新的阈值函数,调整软硬阈值的恒定偏差。实验证明新阈值函数不但整体上连续性好而且在在克服硬阈值函数的不连续和软阈值函数在处理较大小波系数时总存在恒定偏差这两个不足的同时,又保留了软、硬阈值函数原有的优点。 相似文献
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紧急状态处理是操作系统的一个重要组成部分当系统进入紧急状态时,必须做出相应的响应,例如可以重新启动,或者发出警告通知用户等等。Elastos作为一个面向构件的网络操作系统,自然也应该考虑到紧急状态处理的问题。本文主要阐述一下Elastos对于低内存情况下所做的决策方案及其特点. 相似文献
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小波理论是一新兴的信号处理理论。它在时间和频率上都有很好的局部性:分析低频信号时,其时间窗很大;分析高频信号时,其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后.本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷。并适用于进一步的自适应滤渡的需求.仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。 相似文献
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一种基于小波阈值去噪的改进方法 总被引:1,自引:0,他引:1
小波理论是一新兴的信号处理理论,它在时间和频率上都有很好的局部性:分析低频信号时,其时间窗很大;分析高频信号时,其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后,本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷,并适用于进一步的自适应滤波的需求,仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。 相似文献
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李世博 《数字社区&智能家居》2007,1(2):532-533
基于Donoho提出的传统的阈值去噪方法,提出了一种新的阈值函数,并应用于图像的去噪.与Donoho的软阈值和硬阈值函数相比,这种新的阈值函数有更多的优点:可以实现能量自适应去噪;能够保存图像的边缘信息;函数的表达式简单,避免了硬阈值函数的不连续性;相比软阈值和硬阈值函数,新阈值函数更灵活.仿真结果表明,改进后的方法应用于图像去噪,无论是视觉效果还是信噪比都有了改善. 相似文献
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图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法依赖于参数调整,但参数调整容易受到局部最小值的影响且需要耗费大量时间,从而降低了分割算法的质量和效率。为了实现图像分割过程中的自适应阈值选择,提出了一种基于稀疏主成分分析和自适应阈值选择的图像分割算法。该算法首先利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平以自适应去噪,其次通过二维直方图感知图像的主干区域内容以自适应获得全局分割阈值,然后通过移动平均法的局部阈值分割算法对图像进行分割,最后将全局阈值分割和局部阈值分割图像结合,从而获得最佳的分割图像结果。在伯克利数据集上的仿真实验结果表明:相比传统的阈值分割算法,该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势,在主客观上均具有较好的分割效果,基于稀疏主成分分析的自适应阈值选择方法提高了图像的分割质量。 相似文献
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一种基于新的阈值函数的小波去噪方法 总被引:9,自引:1,他引:9
在D.L.Donoho提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差;同时新函数不需要进行参数选择。仿真结果显示,该阈值函数较其他阈值函数具有明显的优越性。 相似文献
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一种自动识别最优阈值的图像分割方法 总被引:13,自引:0,他引:13
陈敏 《计算机应用与软件》2006,23(4):85-86
阈值分割是图像分割的常用方法,但至今没有一种对多数图像都适用的阈值选择的通用方法。本文基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的图像分割方法。该方法对更多图像都可以给出最佳的闽值,达到较好的图像分割效果。 相似文献
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一些新的图像阈值选取方法 总被引:26,自引:4,他引:22
寻找简单实用的图像阈值自动选取方法一直是许多图像处理工作者的工作目标。目前已提出的图像阈值选取方法虽多达数十种,但常用的仍然只有Otsu方法、最大熵法、矩量保持法、简单统计法等这几种,受Otsu方法的启示,本文提出了一系列与之有类似表达式的简单实用阈值选取方法,所有方法均通过一些典型图像验证证明其是行之有效的。 相似文献