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1.
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WEB数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用
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郑金婷《光盘技术》,2008年第10期
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WEB数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着非常重要的作用。本文在论述WEB数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在高校图书馆工作中的应用。
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2.
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Web数据挖掘研究与探讨 被引次数：18
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曼丽春 朱宏 杨全胜《现代电子技术》,2005年第28卷第8期
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随着WWW迅猛发展，WWW上的信息量不断增加，如何在这些信息中找到用户真正需要的内容，成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性，使得Web数据挖掘更加复杂，不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题，把数据挖掘的理论和技术应用于WWW，出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理，并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘，充分利用Web资源，还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性，同时又具有极大的开发潜力。
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3.
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Web数据挖掘技术与应用分析
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刘慧新《中国科技博览》,2012年第4期
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随着Internet的发展，Web数据挖掘有着越来越广泛的应用，Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类，并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。
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4.
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XML技术在Web数据挖掘中的应用
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朱艳红 杨国霞《数字社区&智能家居》,2007年第1卷第3期
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随着网络资源的日益丰富,从中发现潜在的、有价值的信息的商业需求一直推动着数据挖掘技术不断向前发展,由于Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难,而XML的出现为Web数据挖掘技术带来了新的契机和巨大的发展。本文介绍了XML技术以及Web数据挖掘,阐述了XML技术在Web数据挖掘中的应用。由于基于XML的Web数据挖掘是一门新兴的技术,如何进一步充分利用Web资源进行数据挖掘还有待于进一步研究。
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5.
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基于关联规则的Web使用挖掘研究
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张琰《网友世界》,2012年第12期
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数据挖掘技术能使我们从模糊的、不完全的、随机的、大量的数据中,提取潜在的有用的信息和知识。经过20几年的发展,数据挖掘已取得了巨大成就。Web挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,它是随着人工智能技术、数据库技术和网络技术的发展而提出来的。本文针对Web日志挖掘的特性,对关联规则的挖掘算法进行深入的研究,系统地探讨了关联规则挖掘算法在Web日志挖掘的应用。利用优化Apriori算法,使之更具有效率。
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6.
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Web使用挖掘研究 被引次数：6
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蒋外文 喻兴标 熊东平《微机发展》,2005年第15卷第8期
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Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用与研究。Web数据挖掘包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向,文中研究的重点是Web使用挖掘。Web使用挖掘研究的主要对象是用户的使用记录,研究的主要过程包括数据预处理、模式发现和模式分析。文中详细介绍了Web使用挖掘的最新研究成果,并对将来技术的研究方向和发展趋势进行了探讨性的预测与分析,为进一步的理论研究和实际应用工作提供了指导性的建议。
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7.
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Web使用挖掘研究
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蒋外文 喻兴标 熊东平《计算机技术与发展》,2005年第15卷第8期
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Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用与研究.Web数据挖掘包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向,文中研究的重点是Web使用挖掘.Web使用挖掘研究的主要对象是用户的使用记录,研究的主要过程包括数据预处理、模式发现和模式分析.文中详细介绍了Web使用挖掘的最新研究成果,并对将来技术的研究方向和发展趋势进行了探讨性的预测与分析,为进一步的理论研究和实际应用工作提供了指导性的建议.
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8.
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基于Web数据挖掘技术的数据检索服务探讨
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朱学琪 陈畴镛《计算机时代》,2006年第3期
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随着Web技术的迅速发展和信息量的增大，Web上有用信息的获取成了数据挖掘的研究热点之一。文章介绍了web数据挖掘和数据检索的技术特性，重点讨论了Web数据挖掘技术在Web数据检索服务中的应用。
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9.
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Web数据挖掘及其在电子商务中的应用 被引次数：1
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聂茹 田森平《计算技术与自动化》,2006年第25卷第4期
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随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领域.阐述了电子商务中的Web数据挖掘资源、Web日志挖掘的处理流程和几种技术,最后分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用.
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10.
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数据挖掘技术在图书馆中的应用
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蔡晓霞《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第30卷第2期
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数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用.本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用.
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11.
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Web数据挖掘在云计算平台的实现
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杨楠 罗省贤《数字社区&智能家居》,2011年第19期
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Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合,它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。总结了云计算的关键技术,介绍了Web数据挖掘的定义、流程、分类,并引入了与Web数据挖掘有关的图论数据结构—Web Graph。重点是在云计算平台对Web Graph中挖掘频繁子图算法AprioriGraph进行设计,以此将高效率的云计算应用到Web数据挖掘中,为海量的Web数据挖掘提供越来越多的解决方案。
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12.
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Web挖掘的研究综述
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林聪《现代计算机》,2008年第7期
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Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.
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13.
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基于Web日志的数据挖掘初探
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赵梅《数字社区&智能家居》,2010年第9X期
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Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。该文首先介绍了Web日志挖掘产生的背景,然后介绍了Web日志挖掘的基本概念,着重阐述了Web日志挖掘的预处理和日志挖掘算法两个关键技术,最后介绍了Web日志挖掘的应用,提出了其发展方向。
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14.
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数据挖掘技术探讨及其基于web的应用研究
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李慧《硅谷》,2008年第22期
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web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现令数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用.论述web数据挖掘的基本概述.基本原理,然后讨论web数据挖掘的实现,最后对web数据挖掘的应用进行阐述.
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15.
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数据挖掘技术在Web环境下的应用
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王树广《数字技术与应用》,2010年第3期
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数据挖掘和World Wide Web是当前计算机科学两个重要的研究领域，将二者结合起来就形成了新的研究领域Web数据挖掘。Web数据挖掘是从WWW上发现和分析有用的信息，帮助人们从WWW中提取知识，改进站点设计，提供个性化服务。本文侧重于Web挖掘系统自身的构建，建立了一个基于数据挖掘技术的Web挖掘系统的原型Web_Dins，为了提供一个实用的Web挖掘工具的模型，帮助人们更有效地从Web上获取知识。最后本文以股票系统为例简要介绍Web挖掘系统原型在实际领域中的一种应用。
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16.
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基于WEB的数据挖掘技术及其应用
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于桂宾《承德石油高等专科学校学报》,2014年第16卷第5期
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为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。
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17.
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基于XML的Web数据挖掘技术的研究
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李环《福建电脑》,2008年第24卷第4期
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Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域，文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类，分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。
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18.
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基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用
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周祥 郑应平 王令群《数字社区&智能家居》,2005年第32期
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。
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19.
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基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用 被引次数：1
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周祥 郑应平 王令群《数字社区&智能家居》,2005年第11期
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.
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20.
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Web挖掘在现代远程教育中的应用 被引次数：6
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梁开健《微机发展》,2005年第15卷第8期
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从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。文章介绍了Web挖掘基本情况。在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。
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