一种基于LISP语言的加权模糊推理专家系统实现方法

以某飞机机载专家系统为例，具体阐述了一种利用LISP语言对加权模糊推理专家系统进行实现的方法．最后，概括了该方法的研究结论。     

基于模糊推理的摊铺机故障诊断专家系统

路面摊铺机的结构复杂,具有其自身的特点。因此在摊铺机的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,引入了模糊隶属函数的概念,提出了基于模糊推理的故障诊断专家系统。在此基础上设计并实现了模糊专家系统的各个功能模块,较大提高了故障诊断的效率,并提高了故障诊断的精度。     

分布式大气数据计算机综合测试系统设计

为提高某型分布式大气数据计算机的测试效率,研制了分布式大气数据计算机综合测试系统.系统以PXI总线平台为基础结合FXI模块和GPIB总线设备来构建硬件系统,采用虚拟仪器技术和层次化的软件设计,实现了快速自动化的测试目的,并使系统具有一定的可扩展性,可开发为多种产品的测试平台.讨论了系统软件结构的优化和系统误差的分析处理,提高了测试系统的稳定性和测量精度.     

基于加权模糊推理的电子取证入侵重构系统

针对目前电子取证入侵重构多用人工分析的方式导致效率低的问题,将AI领域中加权模糊推理方法引入电子取证入侵重构分析中,建立了基于加权模糊推理的电子取证入侵重构专家系统,该系统采用预先定义好的入侵特征,与取证现场获取的入侵痕迹相匹配,并结合相应的权值来推断实际可能的攻击场景。     

基于模糊推理的电机故障诊断专家系统研究

利用小波的多分辨率分析方法对某电机的噪声信号进行分析,将小波分解后得到的高频能量作为故障特征向量,作为故障检测的依据;针对电机故障的特点及故障诊断的要求,设计了基于模糊推理的专家系统,采用模糊产生式规则表示知识,利用已获得的各种故障的高频能量特征向量构造规则的前提条件,通过实时获得的故障特征向量与各条规则前提条件进行模糊匹配,采用正向推理的模糊推理方法实现推理机制,直接得出诊断结果,经实验验证是可行的,并且具有较高的实时性以及准确性。     

三种新的基于相似性的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊推理方法;通过实例验证了三种新方法的有效性,并与已有的几种方法进行了比较分析。     

基于模糊推理的质量诊断专家系统的设计

以模糊推理为理论基础,根据专家系统的思想,通过对生产过程质量诊断基本要素的分析,建立了质量诊断专家系统算法的基本模型,对系统参数的确定方法进行了重点论述,并对实际应用中的一些问题提出了意见。     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

构建基于INTERNET的分布式专家系统

论述了一种基于INTERNET分布式专家系统的模型、实现过程及其发展前景,综合运用了INTERNET分布式应用程序的编程方法和人工智能逻辑编程的工具,提出并实现了一种编写发布式INTERNET智能应用程序的有效方法。     

专家系统开发工具SHELL86-BIIC的设计

CHELL86—BIIC是一个专家系统开发工具。它用GCLISP语言编写,在IBM—PC微机上实现。该系统的实现使专家系统的建造者能够通过一系列的菜单交互方式建立某一领域的专家系统。它具有较强的交互能力,并提供了知识库的维护、推理过程的跟踪、知识确信度的计算以及人工干预的学习系统等重要功能。     

宝钢冷轧过程故障诊断模糊专家系统

本设计了并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合解决了诊断中的不确定性问题。     

基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题。提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断。     

基于模糊推理的物流车辆故障诊断专家系统

物流车辆故障诊断专家系统可以对物流车辆的故障进行诊断和排除. 为了提高该系统快速、准确诊断的能力, 在分析物流车辆的故障模式和故障机理的基础上, 建立故障树, 采用改进的CLIPS可以进行正向、反向两种模糊推理机制, 同时建立知识库管理系统对模糊规则和事实进行管理. 研究结果表明: 改进的CLIPS与VC++的结合, 使物流车辆故障诊断专家系统拥有模糊诊断故障的能力, 提高了物流车辆故障诊断的智能化水平.     

基于案例推理分布式系统的研究与实现

介绍了基于案例推理(CBR)知识系统的基本原理和关键技术。随着计算机网络技术及并行技术的迅猛发展,分布式对象技术逐渐成熟,本文提出了基于案例推理分布式系统的概念,说明了其实现的原理,并且较详细地论述了如何用Java语言和CORBA技术来实现该分布式系统。     

基于ESTA构建逆向推理专家系统

介绍专家系统工具ESTA和逆向推理机制的基本概念,阐述使用ESTA构建逆向推理专家系统的基本方法。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

专家系统中基于Jess的推理研究

介绍了专家系统开发平台Jess,并把Jess运用到民航机务维修差错预警专家系统中进行研究.该系统中维修差错以规则形式表示,推理机使用基于规则的不确定性推理方法进行推理,使系统达到有效预测和控制可能发生的维修差错,从而保证飞行安全.     

基于D-S证据理论的分布式入侵检测方法研究

入侵检测系统是信息安全的一种重要手段,该文提出了一种基于D-S证据理论的分布式入侵检测系统模型,讨论了其实现方法,并进行了仿真实验,仿真实验表明经过多传感器数据融合后得到的结果优于单传感器得到的结果。     

基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统

为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性,提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论,以方案与风险因子之间存在映射为规则,将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时,运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配,得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用,验证了方法的有效性。