高速公路视频超速监控系统的实现

介绍了一种高速公路视频超速监控系统的硬件构成、软件功能和动目标检测、动目标跟踪与速度测量、车牌自动定位以及车牌字符自动识别等关键技术的实现方法。该系统可广泛应用于高速公路管理、卡口管理、巡逻执勤、逃逸车辆抓捕等场合,具有很好的应用前景。     

基于视频检测技术的高速公路超速抓拍系统

提出一种基于视频检测技术的超速抓拍系统,它结合了高速摄像、视频图像处理、智能视频触发及测速、网络通讯等技术,解决了在高速公路上对高速行驶的车辆进行清晰抓拍的难题.并以其触发准确率高、便于使用、信息量大等特点在高速公路超速抓拍领域起到了独特的作用.     

高速公路电子警察——机动车超速检测系统

电子警察系统作为ITS智能交通的一部分，随着技术的成熟和系统成本的降低，它被广泛应用在城市、国道、省际公路和高速公路等交通道路监控上。[编者按]     

压电电缆应用于高速公路超速超载监测的研究

介绍了目前各种高速公路超速超载传感器和相应的检测方法。分析了压电电缆传感器的原理、特点和性能参数。给出了使用压电电缆同时检测超速和超载的方案和具体实施方法,希望对我国高速公路超速超载监测有所帮助。     

基于3G的移动雷达车辆超速检测系统的设计与实现

随着国内车辆保有量的增加,交通管理部门的工作量也相应快速增加,针对现有车辆测速系统低速、低效、非实时的缺点,采用3G网络和雷达测速技术开发了一种新型的移动雷达车辆超速检测系统;通过3G网络进行测速数据的无线远程传输,借助第三方的认证服务器实现3G网络下的视频实时远程无线点播;使用固定和移动终端接入和访问技术,采取FLV视频编码格式,实现了测速视频信息的即时传送;最后经过实际使用测试,该测速系统运行稳定可靠,检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。     

基于电涡流传感器的车辆超速检测研究

车辆超速行驶是引发交通事故的重要因素。本文以单车道为例,在公路上相距一段距离埋设两个电涡流传感器,当汽车通过电涡流传感器时,产生脉冲信号,通过单片机编程对信号进行实时处理,最终得到汽车的行驶速度。实验表明,此方法可有效检测和记录各路段超速行驶的车辆,最终达到让驾驶员自觉遵纪守法、遵章驾驶和降低交通事故发生率,提高安全和畅通行车能力的目的。     

Arecont最新技术让超速车辆无处可逃

据来深圳的消息,在刚刚闭幕的中国深圳第12届中国国际社会公共安全博览会（CPSE）上,美国ArecontVision公司发布了多款采用MegaFlash技术的摄像机,能够使用与外部频闪灯同步的高速快门捕捉百万像素级图像质量的快照,捕捉行驶时速高达160km的车辆的图像,可用于车牌识别（LPR）和智能交通系统（ITS）。     

五类车辆超速监控技术的性能比较及综合系统的设想

交通事故的频繁发生，已经成为不可忽视的社会问题．对此．视频监控将在道路及车辆超速监控中发挥巨大作用。本文就固定式与移动式超速监控设备进行了全面比较，及对其他自动设备的性能作了介绍，为车辆超速监控系统提供了良好的设想．希望能给读者一些启示。     

车道模型的高速公路车辆异常行为检测方法

针对高速公路上车辆的逆行、停车、轨迹异常等事件的检测问题,提出了一种基于车道模型知识的自底上向的车辆异常检测方法。首先由车道线的连续性、共线性的感知搜索出车道线和消失点,自动建立车道模型;然后在多车辆检测与跟踪时,通过目标运动位置预测和KLT特征点跟踪的方法建立表示目标区域交叠关系图,依据后验关系通过对图中节点对应目标区域的合并与拆分实现目标与实际车辆的一一对应,建立可靠的跟踪轨迹;最后基于消失点的坐标变换,计算车辆实际位置与速度,采用轨迹滑动窗口方法判断目标运动趋势并计算窗口内轨迹点平均速度,判断车辆的异常行为。实验结果表明,所提方法在不同天气、不同车流量环境中均有80%以上的事件检测率,同时算法简单,具有很好的实时性,能够适应实际高速公路智能检测设备的需求。     

基于中介度量理论的车辆检测算法

为提高传统虚拟检测线法的车流量检测率,提出在车辆判决条件中引入检测线上发生改变像素的连接程度,并针对车辆判决中存在的模糊问题,引入中介数学知识,设计了基于中介度量理论的车辆检测算法。该方法综合考虑多项判决条件,利用中介度量理论解决识别中存在的模糊问题,获得了较高的识别率。实验结果表明,该算法具有实时性及高准确性,为车流量检测提供新的解决办法。     

基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析

针对挖掘营运车辆超速点过程中存在的问题,提出一种基于密度的聚类方法。该方法依据车载GPS实时监控数据,挖掘超速多发点段,通过区域查询搜索超速点邻域内所有超速事件,寻求超速密度大于阈值的点或地段,并创建密度可达最大值的超速点聚类。同时利用简单直观的邻接表替代R^＋-树,简化了数据结构的建立过程,减少内存占用。实验结果表明,该方法有效。     

用于视频监控系统的人行为检测和运动跟踪算法研究

随着视频监控系统的普及,大量的视频数据需要进行实时的分析和处理才能发挥其最大价值。基于此,本文研究了视频监控系统中主要目标——人的行为检测和运动跟踪算法,说明了基本的检测系统框架和算法流程,并给出了实验结果,从中不但可以得到人的运动跟踪和定位,而且可以根据运动情况和姿势进行一些基本的行为事件检测。     

VPN技术在高速公路建设中的应用研究

针对高速公路建设中对网络的需求,利用VPN技术构建出安全、经济及配置简单的VPN平台,实现了在互联网上建立高速公路建设中各合作伙伴之间进行网络通信的安全隧道,保证数据信息安全、可靠传输。该方案较好地解决了高速公路建设前期准备、施工建设及后期验收,远程数据信息安全传输和管理等问题。     

基于视频监控参考量的异常行为检测研究

为了解决传统算法难以检测一般动态场景情形下人体运动目标的问题,文中提出了一种新的人体运动异常行为的检测方法,该方法组合利用视频监控各个的参考量。文中针对视频序列中人的行为进行分析,目的是检测出人的异常行为,具体涉及：人体运动目标的检测、跟踪与提取,异常行为检测等。文中阐述了异常行为检测的相关概念,介绍了视频监控参考量各个参数的计算方法,探讨了异常行为检测与分类技术的关系。结合异常行为检测与分类的相似性,提出了基于视频监控参考量的算法的异常行为检测方法,给出了其计算方法,并确定了检测的过程,分析该方法的特点和优势。     

基于车载图像的目标车辆压线检测方法

车辆压线检测是智能交通系统的一个重要功能,为此提出一种基于车载图像的目标车辆压线检测方法.首先,利用合成数据方法构建一个类型丰富多样的压线检测数据集;然后,结合图像语义分割方法完成车辆检测和车道线检测并以分割图形式表示结果,再使用前后轮估计的方法获取车辆前后轮的位置;最后,通过车轮与车道线位置对比实现车辆压线判断.实验表明,结合图像语义分割模型后,所提方法的压线检测平均准确率达到88.7%,平均耗时35 ms,具备一定的实际应用价值.     

基于球形视频机器人的管道内缺陷检测方法研究

传统的压力管道内表面缺陷检测管道运行安全十分重要,目前检测方法对待检测管道的形状结构要求较高,检测方法低效耗时费力。设计了一种球形视频管道内缺陷检测机器人,通过搭载的高分辨率立体相机拍摄视管道内部频流,编制基于深度卷积神经网络软件对视频流进行带表面缺陷图片分选,采用Fast-RCNN快速区域卷积神经网络对管道缺陷进行标记,通过该标记可实现管道内部缺陷的安全评估,实验结果表明了该检测方法的有效性。     

基于轨迹行为模式特征的视频拷贝检测算法

为了有效地利用视频的时域运动信息来提高视频拷贝检测的精度和鲁棒性,提出一种基于特征点轨迹行为模式的拷贝检测算法.首先从视频连续帧中提取特征点轨迹的行为模式特征,然后采用视觉关键词典技术构造视频的运动特征,最后基于运动特征的相似度进行视频拷贝检测.该算法在TRECVID标准数据集上取得了较高的检测精度.实验分析表明,基于轨迹的运动特征具有较强的描述区分能力,对各种常见的拷贝变化具有鲁棒性.     

高速公路动态环境下的摄像机自标定

提出一种动态环境下高速公路监控系统摄像机的自标定方法.首先利用混合高斯背景建模方法从动态视频图像中获取背景图像和目标频繁出现的目标区域;然后利用不同的直线检测算法检测和估计出目标区域内高速公路上大量存在的各种标志线和虚标志线以及水平线,基于这些线状特征计算出摄像机的灭点;最后根据灭点和线特征之间的几何关系计算出摄像机的内外参数,从而实现摄像机自标定.真实场景的实验结果表明,该算法非常合适于各种高速公路监控系统中摄像机的实时自标定,且精度高、稳定性好.     

入侵检测系统研究

入侵检测是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段,成为近年来安全领域的研究热点。文中介绍了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了各种入侵检测的技术和入侵监测系统标准化,最后指出了目前入侵检测系统存在的不足及未来发展方向。     

视频序列中二值图像的快速目标检测方法

针对视频序列中二值图像目标检测时间效率不稳定的问题,提出一种快速目标检测方法,其主要步骤包括逐层膨胀、填补空洞、逐层腐蚀和检测目标。理论分析与实验结果证明,该算法的时间效率、时间稳定性和检测质量较高,其最差时间效率与采用3×3结构元素的形态学闭算子相当。