基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

基于相似度综合计算的本体映射方法的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法．着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

基于本体相似度计算的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法,着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。     

基于本体的XML语义集成研究

针对具有相同语义的XML数据经常具有不同表达形式的问题，采用了基于本体的语义集成方法来集成异构XML数据源，即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体关联起来，将用户的RDQL查询重写为基于XML的XQuery查询，从而达到语义集成的效果。本方法的意义在于用户可以通过本体查询异构的XML数据源。     

流程可定制本体匹配框架:RiMOM2

本体作为语义Web中的语义表示形式,是语义Web体系结构中的核心元素,是实现知识共享、协同工作的关键。然而现实世界中本体自身与生俱来的分布性和异构性,又极大地限制了数据的共享与集成。为了实现知识的共享、数据的集成,近年来针对本体匹配方法的研究得到了广泛的重视。随着本体匹配研究的深入,许多有效的本体匹配方法被提出。RiMOM2正是一种集成了多种有效本体匹配方法的多策略本体匹配框架。它尽可能地向初级用户隐藏不必要的阂值设定和参数设置,而向高级用户提供匹配流程的可定制功能,以期针对不同用户实现一种既能适用于普遍本体匹配任务,操作简易,又能达到具有针对性匹配效果的本体匹配工具。同时该框架具有匹配方法组件的易扩展性。     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式，随着语义Web研究的深入．研究者们构建了越来越多的本体．如何实现本体之间的知识共享和重用，成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究，系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预，实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

一种面向领域的虚拟视图语义集成方法*

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。     

基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

ESTIMATING NULL VALUES IN RELATIONAL DATABASE SYSTEMS HAVING NEGATIVE DEPENDENCY RELATIONSHIPS BETWEEN ATTRIBUTES

Ontologies are widely considered to be the backbone of the Semantic Web. Its importance is being recognized in a multiplicity of research fields and application areas. Ontology building is crucial for the aforementioned issues. The main goal of this research is to investigate an effective methodology for collaborative ontology building. A trust-based consensus is proposed to support an efficient solution for conflicts among different viewpoints of participants in the collaborative ontology (CoO) building process. In every cycle of the iterative collaborative process, the ontology is refined and evolved by reaching a trust-based consensus among the participants’ viewpoints. The proposed method is applied for collaborative Vietnamese WordNet building. The result is significant in comparison with previous approaches.     

Merging of legal micro-ontologies from European directives

This paper describes the construction method of a legal application ontology. This method is based on the merging of micro-ontologies built from European community directives. The terminae construction method from texts enhanced by an alignment process with a core legal ontology is used for building micro-ontologies. A merging process allows constructing the legal ontology.     

中文本体构建及可视化研究

本体是解决语义层次上web信息共享和交换的基础,随着本体研究的发展,中文本体应用需求不断扩大。对于本体工程的第一步——本体构建,现已出现很多本体构建工具,如：Protege-2000、WebODE、OilEd、OntoEdit以及KAON等。然而,却缺乏一款功能完整的中文本体构建工具。文中对现有本体构建工具进行了比较分析,并对Protege的中文本体构建能力进行评估,深入探讨了其构建中文本体过程中遇到的可视化问题,提出了可行性解决方案。全面讨论了中文本体构建工具现存的问题,指出了未来的研究方向。     

一种基于多映射的分布式本体融合框架

网络环境具有自治性、异构性和动态性等特征,Web上的本体奠定了语义共享的基础,本体映射是解决分布式本体异构问题的手段之一。本文在现有研究成果的基础上,提出了一种基于多映射的分布式本体融合框架,构建了基于多映射的融合连接列表,描述了融合算法,并以OAEI2006数据测试集中两个改进的会议本体为例进行了测试,证明了该方法对分布式本体进行智能融合的可行性和有效性。     

基于相似度计算的本体映射框架

本体映射是实现异构本体知识共享与互操作的有效手段。提出计算相似度的方法,考虑确定的映射对未进行计算的相关概念相似度的影响,并给出一种基于本体内定义的规则来验证映射结果的方法,在保证映射准确性的前提下,有效提高映射速度。除判别相等与相似的概念,还考虑映射概念的子类与超类关系。     

基于映射的树的相似度算法及其在本体匹配中的应用

本体创建和使用的自治性和主观性导致了本体异构现象的大量产生。本体匹配正是解决本体异构问题的最有效途径。传统的利用本体结构信息进行匹配的方法并未充分利用本体的树形结构特点,这导致本体匹配过程具有大量的冗余计算。论文提出了一种基于映射的匹配算法,将两棵本体树的节点之间的相似度预先得出,然后使用基于编辑操作的映射理论将两棵树转换成同构树,最终得到两个本体之间的最大相似度和最佳匹配对。实验表明,算法在本体匹配中具有较高的可行性和有效性。     

基于Web的本体学习模型的设计与实现

对本体(ontology)的研究在计算机科学领域变的越来越广泛,但手工构建本体是一项繁琐而辛苦的任务,还容易导致知识获取瓶颈,无法保持本体的更新。本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动或半自动构建。该文提出了基于Web的本体学习模型,分析了模型实现中的文档预处理、术语抽取、概念选择、概念分类等关键技术。     

基于本体论的文本挖掘技术综述

文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径。传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度。本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段。介绍和分析了常识本体和领域本体以及基于这些本体的文本挖掘方法。     

利用本体云影模型的本体进化进程

整个Web环境,本体之间存在复杂的交互关系,构成了本体进化的社会环境。在非集中、分布式环境中,成功的本体应用需要加强对本体改变的管理和本体的进化。文章基于本体云影模型提出了一种本体进化进程COEP,COEP包含复杂的操作,使用本体云影模型的操作和定义,不仅是一个技术过程,还是一个管理过程,充分考虑了群体性、社会性,其方法重视本体之间的关系,其过程比现有的本体进化进程丰富,具有很好的应用前景。