基于Cube的数据展现结构的研究

为了为用户提供合适的OLAP可视化工具,研究了OLAP可视化技术的范围和概念,并研究了OLAP可视化技术的研究现状。重点研究了分解树技术的内容以及拓展,根据分解树的优点和缺点提出了新的OLAP可视化技术:多角度增强分解树。该技术可从两个方面对OLAP数据进行钻取,其中提出的多角度钻取,通过不同的角度来对比观察数据,提高了模式发现能力。针对该技术,设计了系统架构,确定了系统流程,完成了系统的开发。最后对OLAP可视化研究的前景进行了总结。     

基于XML的松耦合OLAP系统的研究

文章给出了松耦合OLAP应用系统的新概念。它是一个集合了XML、SOAP等技术的新型OLAP应用系统。可在交叉平台以及Internet语言独立的环境中完成客户对OLAP服务器立方体的创建和多维数据查询的操作。文中对此松耦合OLAP系统做了详尽的描述,并给出了实现房地产分析系统中数据集成管理的初步方案。     

一种基于间接索引桶的OLAP查询算法

提高多表连接和聚集操作性能是OLAP查询中的关键问题之一。本文提出了一种基于间接索引桶的OLAP分组聚集查询算法MIBGA。该算法将维层次编码和事实表标识符分组集合进行有效结合，用间接索引桶代替目前流行的位图连接索引，并通过分组属性位图的位操作方式来快速完成OLAP查询。分析表明，该方法压缩了索引的存储空间，减少了I／O开销，有效地提高了多表连接的查询效率。     

Microsoft OLAP Services数据安全性设计

介绍了OLAP系统的基本结构和对Microsoft OLAP Services系统的安全体系进行了全面的分析，最后给出了OLAP数据安全性设计的方案。     

一种P2P网络环境下的OLAP模式匹配方案

P2P网络环境下,每个OLAP服务器上都有一套完整的数据解决方案。当OLAP服务器之间进行协同工作时,如何将Data Cube中的模式进行匹配以完成联合OLAP查询成为一个关键问题。在对Data Cube中的维及维层次链进行了定义后,提出了一种维层次链的匹配规则,能较好地优化P2P网络环境下执行联合OLAP查询。     

一种OLAP概念建模的研究与实现

OLAP已成为决策支持的一种重要工具。鉴于对多种数据源集成和易用性的要求越来越高,文中提出了一种轻型OLAP的框架,它能利用XML在表示维度数据的优势,提供对XML数据源的集成,最终利用UML类图提供概念上的建模。从而让用户以统一、透明的方式从概念上完成建模,方便使用OLAP。     

一种OLAP概念建模的研究与实现

OLAP已成为决策支持的一种重要工具.鉴于对多种数据源集成和易用性的要求越来越高,文中提出了一种轻型OLAP的框架,它能利用XML在表示维度数据的优势,提供对XML数据源的集成,最终利用UML类图提供概念上的建模.从而让用户以统一、透明的方式从概念上完成建模,方便使用OLAP.     

OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现

基于OLAP的数据挖掘，是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来，从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘，提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点，以及数据立方的构建和物化，对传统的DM算法进行了改进，设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。     

OLAP系统基于查询结构的用户浏览引导

联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库主要的前端支持工具,在OLAP系统中用户以浏览的方式进行数据访问。通常,OLAP系统用户一般会有相对稳定的信息需求,而OLAP系统中查询的结构一定程度上反映了用户所关心的信息内容,因此,用户执行查询的结构也会保持一定的稳定性。以查询结构为基础,对OLAP系统用户的查询行为进行了分析,提出了一种建立OLAP系统用户轮廓文件的方法,并对如何根据轮廓文件对用户的行为进行预测,并进一步对用户的浏览进行引导的方法进行了探讨。以此为基础,当OLAP系统用户进行信息浏览时,可以在OLAP系统前端,对用户可能感兴趣的地方做出一定的标识,引导用户将要进行的浏览动作,使用户能轻松的完成信息搜索的工作。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLAP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点，OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图，并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求。文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术，并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现。最后对OLAP的发展前景作出展望。