Web 信息查询优化的遗传算法

为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息，提出一种基于增强遗传算法的查询优化算法．其基本思想是：把查询种群组织成多个称为小生境的查询子种群，一个小生境用于查询文档空闻的一个区域，规定了相应的基于项权重和相似项的交叉算子、自适应变异算子，并通过引入局部搜索机制来增强算法的局部搜索能力，最后把查询结果依据相关性次序进行合并，并返回给查询用户．实验结果表明，该算法在查询精度和计算速度上均优于常用的查询优化技术。     

聚簇索引在数据库查询中的重要作用

本文从数据库查询优化角度,把数据库查３种常规操作细分,进而概括出几乎所有的查询算法都是这些操作的不同组合。然后列举出４种常见的连接查询方法,利用细分的操作为４种查询方法建立模型,量化和分析它们的一些关键参数,从而说明逻辑邻接项的物理聚簇索引会对数据库查询性能产生很大影响。索引对查询性能提高程度的关键取决于是否建立的是聚簇索引。     

略谈WAP娱乐网站实现与优化

对WAP基本原理进行了介绍，总结了wml的特点及使用注意事项，提出了WAP娱乐网站的整体框架和实现技术．并讲解了WAP娱乐网站查询优化的策略和方案，即优化查询语句并增加缓存实现类，把数据查询结果放到内存中，以减轻数据库的压力。     

一种自底向上的静态语义查询优化算法

演绎数据库语义查询优化是运用数据库中的语义知识，即完整性约束条件，将用户提交的一种查询转换为能有效执行，并与原查询等价的查询的一种优化方法．至今在这一领域已有了许多的算法，但大多是基于自顶向下的查询计算模式．而本文提出的静态语义查询优化算法及其改进算法是在优化“并”和“连接”操作的过程中进行自底向上的查询计算，因此相对自顶向下的计算方式更有效地提高了查询执行效率．     

数据库物理结构优化技术

面对快速增长的数据量和复杂的查询请求,关系数据库要满足用户检索的高效性,不能仅仅依靠SQL查询优化,必须针对不同的应用背景,对数据库的物理结构进行优化,从底层提高数据库的检索查询效率.描述了4种已被商业数据库优化的物理结构,总结了物理结构优化领域的关键技术,并介绍了商业数据库中使用的数据库物理结构优化推荐工具,最后展望了未来的研究方向.     

基于逻辑规则的语义缓存查询处理优化技术

语义缓存在移动计算环境中有着非常广阔的应用前景．查询处理是语义缓存的一个关键问题，但是现有的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度两个方面存在很大的局限性，这在一定程度上限制了语义缓存的实用性．为了克服这些缺陷，作者首先给出并证明了用于优化查询裁剪的逻辑规则；基于这些规则，给出了剩余查询的裁剪算法；最终给出了只需进行剩余查询裁剪的优化查询处理算法．算法分析从理论上证明了该优化机制的有效性，同时，仿真实验的性能比较也表明该优化方法在提高查询裁剪时空效率和降低剩余查询复杂度等方面都要明显优于没有优化的方法．     

并行数据操作算法和查询优化技术

本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题．     

基于遗传算法的物理数据模型优化研究

为了实现海量数据的高质量查询和调度，降低查询消耗、提高查询效率，研究基于遗传算法的物理数据模型优化方法。构建动态—增量物理数据模型，利用状态基态库存储当前时刻高频变化的数据对象，通过动态增量库体现存储数据变化过程，结合状态基态表和增量表建立基于优先级的历史库，提高数据的查询能力、降低对硬盘的需求；运用自适应遗传算法，经种群初始化、适应度函数设计、交叉概率和变异概率选取等步骤，对物理数据模型进行查询优化，获取最佳查询结果。实验结果表明：该方法的迭代收敛效果好，采用差异大的交叉算子和变异算子可提升物理数据模型的查询能力；查询任务越多，该方法查询消耗比越低，优势越显著；且用户并发数量增加对于该方法并发延迟时间的影响甚微。     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法.     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法。     

基于Oracle数据库开发系统的物理设计优化策略

一个成功的数据库应用系统取决于好的规划和设计，而多数的开发人员侧重于逻辑和程序的设计优化，文章通过分析Oracle数据库的物理文件特性，阐述在物理设计阶段和后期运行阶段对Oracle数据库文件的优化策略。     

网络化工艺分工规划系统的研究

动态联盟企业面向复杂零件的工艺分工规划问题是网络化制造中的一个关键问题。针对该问题，提出了逻辑制造单元的概念，通过它在工艺分工规划和制造资源之间建立联系，研究了基于逻辑制造单元的制造资源能力建模、逻辑加工路线设计，以及面向逻辑加工路线的制造资源预配置和优化配置。最后针对复杂零件的制造，进行了基于制造资源优化配置的工艺分工规划系统体系结构设计，并给出了工作流程。     

建筑机电系统物理连接关系自动修复方法

建筑机电设备逻辑关系自动提取成为建筑信息模型(BIM)从施工向运维阶段应用的 关键技术要点之一。针对实际工程项目 BIM 模型中设备、管线之间的物理连接错误、缺漏较多、 自动化提取设备逻辑连接关系难度高等问题,提出了建筑机电系统物理连接关系自动修复和效 率优化的方法。针对跨文件连接断点、错位连接、连接方向错误等 3 类问题进行准确定义,提 出自动检查和修复方法,能够自动快速修复现有 BIM 模型中常见的物理连接大量缺失的问题。 该方法在工程的实施支持施工 BIM 模型向运维 BIM 模型的快速转化,有利于实现基于 BIM 的 机电系统运维维护管理。     

使用扩展逻辑效力的逻辑路径尺寸优化方法

为解决集成电路物理设计中考虑互连线影响的逻辑路径延迟优化问题,提出一个计入互连线负载的扩展的逻辑效力(ELE),并针对ELE给出一个可同时优化逻辑路径中各个逻辑门尺寸及各段互连线长度的优化流程.ELE在保留原有逻辑效力参数的同时,使用互连寄生参数提取软件获得的Ⅱ型互连线参数,实现对带有互连线负载的逻辑门的传播延迟的描述和估计;逻辑路径优化流程采用效力延迟分配策略作为初始条件来表示各段互连线负载对总效力延迟的影响,将所用目标单元库和制造工艺的物理尺寸信息作为限制条件,以ELE表达式为核心展开优化计算,辅以动态规划办法,无需迭代运算,仅通过一轮计算即可求得全部结果.实验结果表明,该流程计算任务简单,资源耗费少,可以准确、快速地获得所需的逻辑门尺寸和互连线长度;结果清晰合理,与目标单元库和工艺库完全兼容.     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

一种基于节点交换的DHT优化方法

分布式哈希表(DHT)存在逻辑拓扑与实际网络拓扑不匹配的问题,造成查询操作时延过大.针对该问题,提出一种基于节点交换的DHT优化方法,通过对DHT节点逻辑位置的调整,改善DHT的查找性能.使用地标聚类方法对节点进行分类,物理位置相近的节点属于同一个地标聚类区,采用地理布局的思想,使DHT覆盖网络逻辑拓扑与底层物理拓扑尽...     

Building Efficient Overlays

Peer-to-peer (P2P) and Grid computing systems have emerged as popular models aiming at further utilizing Internet information and resources, complementing the available client–server services. However, the mechanism of peers randomly choosing logical neighbors without any knowledge about underlying physical topology can cause a serious topology mismatch problems between the overlay network and the physical underlying network. The topology mismatch problem brings a great stress in the Internet infrastructure and greatly limits the performance gain from various search or routing techniques in P2P and Grid systems. Aiming at alleviating the mismatch problem and reducing the unnecessary traffic, we have proposed two approaches, adaptive overlay topology optimization (AOTO) and location-aware topology matching (LTM) techniques, to reduce the total traffic cost and average query response time. Both AOTO and LTM are scalable and completely distributed in the sense that they do not require any global knowledge of the whole overlay network when each node is optimizing the organization of its logical neighbors. This paper shows the effectiveness of AOTO and LTM and compares the performance of these two approaches through simulation studies.     

Benchmarking Performance of a Hybrid Intel Xeon/Xeon Phi System for Parallel Computation of Similarity Measures Between Large Vectors

The paper deals with parallelization of computing similarity measures between large vectors. Such computations are important components within many applications and consequently are of high importance. Rather than focusing on optimization of the algorithm itself, assuming specific measures, the paper assumes a general scheme for finding similarity measures for all pairs of vectors and investigates optimizations for scalability in a hybrid Intel Xeon/Xeon Phi system. Hybrid systems including multicore CPUs and many-core compute devices such as Intel Xeon Phi allow parallelization of such computations using vectorization but require proper load balancing and optimization techniques. The proposed implementation uses C/OpenMP with the offload mode to Xeon Phi cards. Several results are presented: execution times for various partitioning parameters such as batch sizes of vectors being compared, impact of dynamic adjustment of batch size, overlapping computations and communication. Execution times for comparison of all pairs of vectors are presented as well as those for which similarity measures account for a predefined threshold. The latter makes load balancing more difficult and is used as a benchmark for the proposed optimizations. Results are presented for the native mode on an Intel Xeon Phi, CPU only and the CPU \(+\) offload mode for a hybrid system with 2 Intel Xeons with 20 physical cores and 40 logical processors and 2 Intel Xeon Phis with a total of 120 physical cores and 480 logical processors.     

数字资源库系统存储层的设计与研究

本文主要从笔者所参与建设的UNIRES数字资源库系统入手,分析了数字资源库的分层结构设计,并对存储层的逻辑组织结构和系统架构设计进行了着重的分析。最后本文针对海量的数字资源存储分别从时间和空间两个角度提出了相应的优化策略。     

基于iSCSI的磁盘阵列管理软件的研究

基于冗余磁盘阵列的IP存储技术成为当前存储技术研究的热点,通过介绍RAID技术,提出了一整套磁盘阵列系统的管理方案。逻辑卷管理的实现和iSCSI协议的实现是重点,通过介绍逻辑卷管理的架构,分析Linux如何通过设备映射机制将物理卷转换为逻辑卷这一过程,然后分析iSCSI协议,提出实现iSCSI目标端的方案。整个系统运行于Linux环境,采用层次化的模块结构设计,保证了系统的设备无关性。