用户行为数据分析平台用户竞品分析及相关探究

随着大数据时代的快速发展,数据决策在电商、医疗卫生、交通运输等行业发挥了极为重要的作用,并衍生出许多数据分析平台。其中,用户行为数据分析平台是专门分析用户浏览网页、操作事件时留下的海量信息,从而获得用户行为特征的平台,以此推动企业的不断发展。笔者从数据采集功能、数据分析功能、数据导出方式、辅助功能和盈利模式五部分出发,对现有用户行为数据分析平台展开竞品分析及相关探究。     

基于用户画像的农产品电商平台设计和实现

基于"用户画像"的农产品电商平台精准营销模式的设计和实现,需要帮助农民设计好农产品电商平台"用户画像"精准营销模式.设计农产品电商平台"用户画像"精准营销模式,需要凭借大数据技术,通过专业化设计.     

基于电商平台的大数据挖掘系统的设计与研究

网络技术的更新与进步，为电子商务行业的可持续性发展提供了基础条件，尤其是在网络购物已经成为当下主流购物方式的背景下，电商平台交易量表现出急速增长的整体趋势，而过程中将会积累较多的用户评论数据，从中反映出较多的产品缺陷信息与用户对产品功能改进的切实需求。本文简述了基于云计算的大数据存储技术的主要内容，对电商平台大数据挖掘流程进行深入分析，阐述电商平台的大数据挖掘系统的设计算法（聚类算法），希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

基于Spark和微服务架构的电影推荐系统设计与实现

推荐系统广泛应用于人们生活的多个领域,日常生活中常见的有电商、电影、音乐和新闻推荐等。推荐系统根据用户的历史偏好主动推送相关的信息,节约了用户的时间,极大地提升了用户的体验。随着大数据技术的发展成熟,数据处理的速度变得更快。该文选取MovieLens电影数据集,并基于大数据分布式处理框架Spark和交替最小二乘法ALS等算法搭建数据处理平台,然后再结合Spring Boot和Spring Cloud等搭建电影后台服务,实现一个基于微服务架构的电影推荐系统。     

5月份电商投诉大数据报告发布

2021年6月3日,依据国内知名网络消费纠纷调解平台电诉宝2021年5月受理的全国100家互联网消费平台纠纷案例大数据,网经社电子商务研究中心发布了《2021年5月中国电子商务用户体验与投诉监测报告》. 报告涉及了综合零售电商(主要集中在直播电商、二手电商和社交电商)、生活服务电商(主要集中于在线旅游、在线教育)等领域.报告公布了《2021年5月全国电商投诉榜》、5月消费投诉数据及20家网络消费平台典型案例.此外,依据电诉宝5月份受理的全国100家电商真实海量用户投诉案例大数据还披露了5月电商评级数据,评级依据反馈率、反馈时效和满意度多项指标,由系统建模、自动评估并公开披露,其数据评级完全由平台智能化生成.     

大数据背景下品牌的海外推广注意点

就形式或渠道而言,目前来看我国品牌在海外的推广主要为搜索引擎、社交媒体、电商平台.大数据的核心作用在于企业在对关键词广告进行投放时,能够更加准确描绘用户画像,对信息进行定位.     

对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨

随着大数据与云计算在企业中的使用,真正实现了数据的共享与在线处理.虽然云平台、大数据采用授权访问、数字加密等安全防护措施,但是信息破坏与泄露的现象也依然存在,给用户的信息安全带来了极大挑战.通过对云平台数据的内涵进行分析,并对大数据与云计算背景下的信息安全问题进行分析,从数据加密技术、人工智能技术的应用和提高管理人员的...     

基于知识图谱和用户画像的金融产品推荐系统

针对目前金融行业普遍存在的金融产品信息过载、产品种类繁多、客户选择困难的问题,提出了一种基于知识图谱和用户画像的改进推荐方法。该算法通过知识图谱和用户画像技术分别计算企业与产品的相似度并线性加权融合,利用融合后的相似度矩阵对协同过滤算法进行改进,并设计实现了金融产品推荐系统。使用国网电商提供的真实数据集进行仿真实验,改进算法的F1值在0.6～0.7,而相同企业的原始协同过滤算法推荐效果的F1值在0.5～0.6。与原始协同过滤算法相比,改进算法有效缓解了数据稀疏性问题,提高了推荐效果。     

权威部门回应"所有电商平台必须加密客户信息"传闻

近日,一则疑似出自工信部的消息在各大互联网、直播电商社群传播.流传消息显示,8月1日起,天猫、京东、淘宝、抖音、快手、拼多多和头条等所有电商平台均要求加密客户信息,从平台方、商户和快递公司等所有环节的商家均无法获取客户的相关信息. 传言一时风声鹤唳,对此,相关监管部门回应称,报道不实.同时表示,这是(电商平台)企业自己的行为,没有其他监管部门要求,这是他们为了防止用户信息泄露被诈骗分子利用,自身加强防范的举措.     

基于标签共享的重要事项报备研究及应用

由于在电力客服业务中,各省公司通过附件方式向国网客服中心报送重要服务事项。客服专员受理客户来电时,通过人工查询的方式来判断该客户是否属于重要服务事项报备用户,查询效率较低,并且容易造成客服专员错误派单。针对该情况,提出基于标签共享的重要事项报备研究及应用。利用国网客服中心标签库、大数据平台、统一数据发布服务以及省公司标签库、统一数据发布服务前置节点,建立标签数据共享通道,实现各省公司与国网客服中心的标签共享。在国网客服中心设计开发基于标签共享的重要服务事项通过数据解析、维护、策略管理、数据查询、报表分析等功能,实现在客户来电时将结果实时推送至95598业务支持系统,支撑客服专员开展客户服务工作,有效提升客户服务能力与水平,降低工单的错误派发率等。