基于马尔可夫的锂电池组充电均衡控制研究

针对动力锂离子电池组充电后期过程中因单体电池性能差异而造成的可用容量不均衡、使用寿命缩短等问题,改进了一种结构较为简单、能量转移灵活的无损能量转移型均衡电路;提出了基于马尔可夫决策算法的动力锂电池组充电均衡控制方案,对单体电池间能量转移方向进行预测,决策出最优转移路径;通过实验结果分析,均衡效率、均衡效果均明显提高,实现了动力锂离子电池组充电后期过程中的充电均衡,证明了该均衡电路及均衡控制方案的可行性。     

适用于电力检修的移动照明电源系统

针对电力检修等户外作业现场对照明和供电的需求,设计了一种移动照明电源系统.该系统以锂离子电池为储能核心部件,具备市电充电和太阳能充电两种充电方式及交直流供电接口.详细介绍了该电源系统的结构,并对参数计算、器件选型和重要功能模块进行了分析研究.参数测试表明,所设计的移动应急照明电源系统可靠、实用性强,能够满足设计的要求.     

锂电池在线充放电管理电路的设计

介绍锂离子电池的优势和对保护电路要求高的特点,用P87LPC767单片机做控制,MAX1758做充电管理,设计了一种在线式的锂离子电池充放电管理电路,并给出了充电参数的设置方法和充放电控制的状态流程。为应用锂离子电池和外电源供电的双电源系统或仪器的设计提供了一种参考。     

基于STM32的电动小车动态无线充电系统

本设计以STM32单片机为主控,超级电容为储能核心控件,采用无线充电技术,将电感线圈的耦合能量传递给超级电容,利用超级电容储存的电能作为电源驱动小车。并且通过改进机械结构,实现了小车的红外循迹功能。系统共包括:低功耗的STM32主控模块、超级电容组储能模块、无线充电模块、定时充电模块、自启动模块、自动升压电源模块和电机驱动模块。该电动小车实现了动态无线充电及定时自启动完成轨道循迹的功能。     

智能化锂离子电池管理系统的设计与实现

采用国际先进的电源管理技术、单片微处理器监控技术、综合检测保护技术设计思想，实现对锂离子电池组进行充电、放电、管理、维护、保养的总体设计要求，满足用户操作简单、实用可靠的实际使用需求本文给出了智能化锂离子电池管理系统的结构原理框图，并阐明了系统的功能方案和程序设计思想。     

矿用锂离子电池组均衡管理系统研究

针对矿用大容量锂离子电池组在使用过程中,由于单体电池的性能差异,长时间充、放电过程中容量差异不断增大,最终导致锂离子电池组性能急剧下降缩短循环寿命缩短的问题,对多种电池组均衡充电技术进行研究并结合煤矿用防爆电气设备的结构特点,设计出一种适用于煤矿用锂离子电池电源的主动均衡型控制系统,该系统根据电池组中各单体电池的不同状态,在完成主充电状态后,通过均衡控制电路对电压较低的单体电池进行均衡充电,实现整组电池的均衡。通过实验和工业应用结果表明,该均衡控制系统可实现均衡充电误差小于30mV,锂离子电池组使用寿命大幅延长。     

基于TMS320LF2407A的动力锂电池组充电系统设计

针对动力锂离子电池组特性,设计了以TMS320LF2407A为控制核心的充电系统,详细介绍了充电系统的构成。利用设计的均衡充电电路及控制方法,有效弥补各单体电池在充电过程中的不一致性,延长电池组的使用寿命。实验证实,该充电系统能安全高效地实现电池组的均衡充电。     

基于STM32的锂电池组并行充电系统的设计

由多个锂电池串联形成的电池组作为新型环保储能设备,在机器人、无人机等设备中得到了广泛的应用。为了缩短电池组充电时间、保证电池电压均衡性、提高充电系统的效率和可靠性,设计了一种基于STM32控制的多路反激变换器并行输出的并行充电电路,实现了串接电池组的每节电池单独分阶段恒流充电和保护。提出了一种基于不连续导电模式反激变换器的占空比控制法,并进行了相应的理论分析、计算机仿真、程序编写及实验验证。仿真和实验结果表明,所设计的并行充电系统有效缩短了锂电池组的充电时间,同时实现了充电过程中的电压均衡和过压保护等功能。     

AGV自主充电数字控制DC/DC变换器研究

针对AGV车用电池组自主充电问题,研究了一种基于英飞凌XMC4200的数字控制DC/DC变换器系统,在对移相全桥DC/DC变换器主电路拓扑分析基础上,结合该控制芯片的特点,设计了相应的控制系统。该系统具有体积小、电源效率高的特点。实验结果验证了理论分析的正确性及数字控制的可行性,满足了AGV对车用动力锂离子电池组频繁低压大电流的充电要求。     

基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法

锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值.