船舶柴油机故障诊断仿真系统研究

该文阐述了船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型、结构与功能,着重介绍了基于RBF神经网络故障诊断方法。本系统具有结构简单、功能齐全等优点,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和培训轮机员熟悉处理故障有实际意义。     

单点系泊船舶运动的仿真研究

应用计算机仿真方法，研究了潮流作用下系泊系统的运动响应。建立了三自由度运动微分方程。然后在仿真工具箱SIMULINK中建立了时域仿真模型。对系泊船只的运动进行了计算机仿真。给出了其运动响应的时间历程，讨论了系统刚性对系泊运动的影响，利用Liapunov理论分析了静止系泊位置的稳定性，指出了定性分析方法对于系泊系统设计的意义。     

基于PIMS的船舶发电柴油机机旁操作仿真设计

选用组态软件PIMS,进行仿真系统设计.利用PIMS进行人机界面的编辑,根据船舶发电柴油机的工作原理和操作流程,完成后台脚本程序的编写.实现在PC机上进行船舶发电柴油机模拟操作,达到培训学员的目的.     

船舶柴油机仿真技术的综述

随着电子计算机技术的发展,出现了许多柴油机仿真技术的软件。该文主要介绍的是matlab/simulink、AVL BOOST软件、CFD软件AVL-Fire软件、simDiese软件、Visual C++软件。     

船舶柴油机故障诊断方法的研究

研究船舶柴油机故障诊断问题,由于船舶柴油机故障样本相当少且样本极不平衡,系统复杂,传统故障诊断方法均是采用大样本的学习方法,易出现过拟合,得到局部最优解,导致船舶柴油机故障的准确率较低。为了提高船舶柴油机故障的准确率,采用专门针对小样本的支持向量机进行船舶柴油机故障诊断。首先建立船舶柴油机故障样本集,采用层次支持向量机构造柴油机故障诊断树,解决样本不平衡问题,最后进行船舶柴油机故障诊断。实验结果表明,支持向量机不仅提高了柴油机故障训练和诊断速度,且提高了故障诊断的准确率,较好解决船舶柴油机故障诊断中的过拟合、小样本等问题,可以为船舶正常工作提供保证。     

GM（1.1）提前控制的仿真研究

本文通过数字仿真方法,证明了GM(1·1)提前控制不仅可以实现,而且能够改善系统的品质指标:比常规的反馈控制优越。     

机场供油系统单顾客流仿真模型

机场供油系统是一种典型的排队服务系统。本文通过对单顾客流输入下五种情况的研究,分别建立了系统的仿真模型,提出了适合解决该问题的事件调度法与活动扫描法等两种仿真策略并给出了伪码算法。仿真实践表明,准确而全面的模型分析,对于后期开发仿真程序,优化系统性能是非常重要的。     

新型船舶柴油机智能检测系统的研究

本系统以单片机为核心的新型船舶柴油机智能检测系统,该检测系统可消除船舶柴油机普遍使用的压力表存在的观察不便的缺陷,具有测量准确、能减轻轮机值班人员劳动强度、可远距离传送测量数据进行集中监控等优点.     

神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用研究

为进一步改善船舶柴油机故障诊断的精度和实时性,提出一种基于改进遗传算法和RBF神经网络相结合的智能诊断方法,该方法优化了RBF神经网络的隐节点、中心向量及宽度参数,用最小二乘法训练网络隐层到输出层的权值;并在MATLAB环境下对船舶柴油机故障诊断进行仿真实验,自适应遗传算法优化RBF网络的诊断速度快,收敛效果好,诊断精度高,验证了所提出控制策略的合理性和有效性。     

鲁棒PID算法在船舶柴油机控制中应用

基于闭环增益成形算法给出鲁棒PID算法,并将之应用于船舶柴油机的控制中。从仿真结果可知,该算法的控制性能和鲁棒稳定性良好,算法简单、实用。     

具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测

船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.     

基于改进鲸鱼算法寻优SVM的船用柴油机燃油系统故障诊断方法研究

鉴于船用柴油机的复杂性,难以及时有效地进行维护保养决策,故此提出一种拉普拉斯分值和改进鲸鱼算法的支持向量机相结合的故障诊断方法.首先利用LS对征兆样本集进行降维处理,然后通过IWOA来优化SVM的惩罚因子和核参数,构造成分类器模型来进行故障诊断.将改进的算法与传统的算法进行比较,验证了改进鲸鱼算法寻优SVM在故障诊断方面的有效性.     

基于Simulink的船用低速柴油机排气阀控制系统的设计

以WARTSILA RT-Flex 48大型低速高压共轨柴油机为研究对象,应用Simulink软件建立了排气阀控制策略模型,主要功能模块包括排气阀位置监测、排气阀开关状态判断、排气阀开关角度计算、排气阀开关提前角计算、排气阀控制命令输出.在Silver虚拟集成平台中进行了软件在环测试,测试结果表明所设计的控制策略模型能够实现预期的功能.     

基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断

为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。最后通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。     

灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用

介绍了灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用。分析了柴油机应用灰色理论的可行性,并以TBD234V12柴油机滑油压力参数为例,应用GM(1,1)新陈代谢模型对其进行了预测,分析了模型精度,编制了GM(1,1)模型的MATLAB语言程序,为后续在实验台测控系统中应用及故障预测创造了条件。     

现代船用柴油机智能故障诊断系统的研究

现代船用柴油机是机一电．液等各种子系统组成的大型机电设备,结构复杂决定了对其故障进行诊断的困难性。基于目前发展较快的船用柴油机故障诊断技术及较成熟的专家系统与人工神经网络理论,对专家系统和BP神经网络的融合方法在船用柴油机故障诊断方面的应用进行了有益的探讨,并提出了利用专家系统和BP神经网络的融合方法建立的船用柴油机神经网络故障诊断专家系统基本结构。     

船舶柴油机数字化管理的实时数据传输

针对船舶柴油机数字化管理系统实时数据传输的需求,开发了基于Windows Socket的实时数据传输服务程序。基于XML和自定义的数据传输协议,实现了JustepX3软件运行平台与客户端程序的实时数据传输（包括数据上传和下栽）。测试结果表明,该程序的实时性和鲁棒性可以满足实际应用的需求。     

基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断

为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。