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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
针对视频序列图像中的运动目标分割,提出了将马尔可夫随机场模型和活动轮廓模型相结合的运动目标分割算法。该算法首先利用马尔可夫随机场模型的运动检测算法,得到运动目标的初始模板。在此基础上提取出活动轮廓模型的初始轮廓点,然后构造活动轮廓模型的能量函数。用改进的贪婪算法求得能量函数最小值,提取出运动目标的精确轮廓,从而得到具有精确边缘的运动目标。实验结果表明该算法能有效地分割和提取出视频序列中的运动目标。  相似文献   

2.
张磊  项学智  赵春晖 《计算机应用》2009,29(4):972-975,
利用光流场信息及运动内极限约束确定运动目标区域的初始分割,提取光流大小与光流方向两个特征构成特征向量,使用K-means聚类算法获得运动目标区域,利用水平集方法对初始运动区域进行进一步分割,通过最小化定义的能量函数驱动代表运动目标的闭合曲线进行演化,曲线演化将在空间梯度较大的位置停止,从而得到运动目标的封闭边缘曲线。实验表明,该方法可有效地从图像序列中检测出完整的运动目标。  相似文献   

3.
该文提出一种新的图像分割算法,从目标和背景区域的差异性出发,利用信息论中的交叉熵作为衡量标准,构造能量函数,通过最小化能量即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出曲线进化方程,然后考虑噪声的影响提出了改进模型,并用水平集方法来表示此曲线进化方程,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果证明了本文算法的有效性。  相似文献   

4.
基于活动轮廓(Snake)模型的目标轮廓提取是图像分割中一种重要的方法.为了克服传统Snake模型在图像分割中不能向凹处收敛和收敛不准确的缺点,提出了一种粒子群优化算法与改进的Snake模型相结合的图像分割算法.改进的Snake模型,即在传统的Snake模型的基础上增加了一个向心能量,增加此能量可以使初始化曲线向目标的凹处收敛.又由于粒子群优化算法具有获得全局最优的能力,可以使曲线能更准确地收敛到目标的边界,通过实验证明此方法可以取得很好的分割效果.  相似文献   

5.
适用于遮挡问题的目标跟踪算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种基于网格模型的目标跟踪算法.该算法首先进行遮挡区域检测,然后进行网格结点的运动估计和网格更新过程完成目标的多帧跟踪.改进的遮挡区域检测算法有效地提高了检测准确度,从而确保遮挡区域的准确跟踪;网格结点的运动估计是通过特征窗口运动补偿匹配完成,可以有效地克服块效应.实验证明,该算法解决了二维运动估计时网格模型在遮挡区域存在的问题,并可以有效地进行目标准确跟踪.  相似文献   

6.
一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法   总被引:74,自引:0,他引:74  
本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法.它以一种改进的自适应混合 高斯模型为背景更新方法,用连通区检测算法分割出前景目标,以Kalman滤波为运动模型实 现对运动目标的连续跟踪.在目标跟踪时,该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况进行了 分析,引入了对运动目标的可靠性度量,增强了目标跟踪的稳定性和可靠性.在对多个室外 视频序列的实验中,该算法显示了良好的性能,说明它对于各种外部因素的影响,如光照变 化、阴影、目标遮挡等,具有很强的适应能力.  相似文献   

7.
提出了一种基于B-样条曲线Snake模型的新的人体运动跟踪方法.Snake算法是通过最小能量来逼近物体的轮廓.采用改进的B-样条曲线Snake模型,每一帧图像中的目标轮廓用三次样条曲线准确地表示,使Snake模型更加稳定和具有较快的收敛速度.计算相邻帧之间的差分图像,通过利用一种基于统计关系双阈值分割方法,有效地检测出图像中运动人体,初步确定目标在每帧图像中的粗略位置.把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,作为B-样条曲线Snake算法中轮廓提取的初始值,经运算后可得到对人体目标的准确分割与跟踪.  相似文献   

8.
基于水平集分割的3DOGHM检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
针对帧间差分检测运动区域抗噪性差、某些部位无法完全恢复、所提取的运动目标容易产生空洞的问题,提出一种基于水平集分割的3DOGHM运动目标检测算法,在3DOGHM分离运动区域及背景的基础上,采用一种改进的水平集进化模型进行运动目标分割。实验结果表明,该算法抗干扰能力强,可以更准确、完整地检测出运动目标。  相似文献   

9.
唐佳林  郑杰锋  李熙莹  苏秉华 《计算机科学》2017,44(Z11):175-177, 183
针对复杂背景下航拍视频中的运动目标检测问题,提出一种基于改进的特征匹配算法与全局运动补偿的防抖方法,以及结合多帧能量累积的运动目标检测算法。首先,采取局部区域匹配法加快该算法的处理速度,避免运动目标对背景补偿的影响;其次,利用尺度不变的SURF算法,结合快速近似最邻近搜索算法得到匹配点对,并通过双向匹配和K-近邻算法筛选优秀匹配点;然后,建立仿射变换模型,求解运动参数,并进行运动补偿;最后,通过多帧能量累积进行目标检测。仿真结果表明,该方法具有良好的运动目标检测效果。  相似文献   

10.
基于改进外部力的多尺度蛇算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过融入方向信息修改了仅基于梯度幅值的蛇模型定义,从而产生了新的动态轮廓线模型.新模型可以明显地削弱虚假强边缘的影响;基于动态规划方法,给出了基于小波分解的多分辨率能量极小化算法.由于结合了Mallat的小波边缘检测理论,该算法可以明显地降低时间消耗,在选择滤波器方面更具有柔性,而且降低了初始位置和参数敏感性,从而扩大了目标捕获区域并使得参数的调整得以简化.  相似文献   

11.
In this paper, a novel clutter suppression and ground moving target imaging approach is proposed for hypersonic vehicle (HSV) borne multichannel (MC) synthetic aperture radar (SAR) system. Compared with the traditional MC SAR ground moving target indication (GMTI) methods, the proposed algorithm can suppress clutter and decrease the moving target energy loss based on the improved MC clutter suppression method in the chirp Fourier transform (CFT) domain. Moreover, the moving target can be accurately focused by compensating the range curvature and the third order phase item. In addition, the motion parameters can be estimated precisely and the moving target can be focused accurately. Finally, the effectiveness of the proposed method is validated by the simulation examples.  相似文献   

12.
This paper focuses on the energy optimal operation problem of microgrids (MGs) under stochastic environment. The deterministic method of MGs operation is often uneconomical because it fails to consider the high randomness of unconventional energy resources. Therefore, it is necessary to develop a novel operation approach combining the uncertainty in the physical world with modeling strategy in the cyber system. This paper proposes an energy scheduling optimization strategy based on stochastic programming model by considering the uncertainty in MGs. The goal is to minimize the expected operation cost of MGs. The uncertainties are modeled based on autoregressive moving average (ARMA) model to expose the effects of physical world on cyber world. Through the comparison of the simulation results with deterministic method, it is shown that the effectiveness and robustness of proposed stochastic energy scheduling optimization strategy for MGs are valid.   相似文献   

13.
精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,对此提出了一种基于局部纹理分析的自适应阴影消除新算法。进行了基于高斯混合模型的背景重建,并根据阴影的光学特性进行了阴影区域的预检测,得到疑似阴影区域;提出了一种新的自适应动态纹理分析方法并在此基础上实现了活动阴影的检测与消除。实验结果验证了算法的有效性和实用性。  相似文献   

14.
提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.  相似文献   

15.
Moving Cast Shadows Detection Using Ratio Edge   总被引:1,自引:0,他引:1  
Moving objects segmentation plays a very important role in real-time image analysis. However, as one of the common parts in the natural scenes, shadows severely interfere with the accuracy of moving objects detection in video surveillance. In this paper, we present a novel method for moving cast shadows detection. Based on the analysis of the physical model of moving shadows, we prove that the ratio edge is illumination invariant. The distribution of the ratio edge is discussed and a significance test is performed to classify each moving pixel into foreground object or moving shadow. Intensity constraint and geometric heuristics are imposed to further improve the performance. Experiments on various typical scenes exhibit the robustness of the proposed method. Extensively quantitative evaluation and comparison demonstrate that the proposed method significantly outperforms state-of-the-art methods.  相似文献   

16.
基于水平集的多运动目标时空分割与跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对背景运动时的运动目标分割问题,提出了一种对视频序列中的多个运动目标进行分割和跟踪的新方法。该方法着眼于运动的且较为复杂的背景,首先利用光流约束方程和背景运动模型建立一个基于时空域的能量函数,然后用该函数进行背景运动速度的估算和运动目标的分割和跟踪。而时空域中的运动目标的最佳分割,乃是通过使该能量函数最小化来驱动时空曲面演化实现。时空曲面的演化采用了水平集PDEs(Partial Differential Equations)方法。实验中,用实际的图像序列验证了该算法及其数值实现。实验表明,该方法能够同时进行背景运动速度的估算、运动目标的分割和跟踪。  相似文献   

17.
A method based on 3D videos is proposed for multi-target segmentation and tracking with a moving viewing system. A spatiotemporal energy functional is built up to perform motion segmentation and estimation simultaneously. To overcome the limitation of the local minimum problem with the level set method, a convex relaxation method is applied to the 3D spatiotemporal segmentation model. The relaxed convex model is independent of the initial condition. A primal-dual algorithm is used to improve computational efficiency. Several indoor experiments show the validity of the proposed method.  相似文献   

18.
This paper proposes a statistical background modeling framework to deal with the issue of target detection, where the global and local information is utilized to achieve more accurate detection of moving objects. Specifically, for the target detection problem under illumination change conditions, a novel self-adaptive Gaussian mixture model mixed with the global information is utilized to construct a statistical background model to detect moving objects; for the target detection problem under dynamic background conditions, the self-tuning spectral clustering method is first utilized to cluster background images, and then the kernel density estimation method mixed with the local information is utilized to construct a statistical background model to detect moving objects. Experimental results demonstrate that the proposed framework can improve the detection performance under illumination change conditions or dynamic background conditions.  相似文献   

19.
针对现有方法中移动物体检测与跟踪的准确性精度较低的缺点,提出一种基于多传感器检测分类的移动物体描述和感知方法:建立了一个包含核心对象动态特征和分类描述的复合模型,在此基础上设计了一个基于证据框架的信息感知与融合方法,通过整合动态模型和不确定性特征来实现对移动物体的检测和跟踪。为了验证所提方法的有效性,在一辆安装有雷达、激光雷达和摄像头的演示车上进行了相关实验,在不同驾驶场景下针对行人、卡车和轿车三个移动物体进行了检测与跟踪,实验结果证明所提方法具有非常高的准确性。  相似文献   

20.
针对复杂背景下的运动检测困难,提出了一种结合时域差分与尺度空间信息的运动对象检测算法。该方法首先以视频序列的第一帧作为初始背景,以相邻帧金字塔差分信息作为背景更新掩膜,并采用自适用的背景更新因子实现背景更新。在运动对象检测阶段,结合背景差信息与当前帧和背景帧金字塔差分信息,提取出运动对象。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和自适应性,对噪声不敏感,有效提取运动对象。  相似文献   

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