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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
面向对象方法在许多领域中已经得到了广泛应用,对象描述方法可以很方便地描述领域中具有复杂结构的数据,但这些复杂数据的存储问题不家待妥善解决,在数据存储管理方面,关系数据库系统一直处于主导地位,本文提出了一种将对象模型和关系模型有机结合在一起的方法。该方法将数据存储功能从领域数据对象中分离出来,采用专门的地象管理器来处理复杂的对象数据与关系数据库的交叉问题,该方法已经被用于海洋传播模型数据库管理系统的设计开发中,并取得较好的效果。  相似文献   

2.
基于对象代理的隐私数据模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
由于隐私保护已经越来越受到人们的关注,许多与隐私保护相关的技术已经得到不断的研究.Agrawal等人提出了Hippocratic数据库概念,将隐私保护机制集成到关系数据库系统中.虽然关系数据模型简单成熟,但却难以表示现实世界中隐私数据之间复杂的语义关联.面向对象数据模型虽然能表示更复杂的语义关联,但不够柔软,难于灵活地根据实际要求进行变化.提出了基于对象代理机制的隐私数据模型.对象代理机制在保留面向对象数据模型表达能力的同时,提高了面向对象数据模型的灵活性.该隐私数据模型能更好地支持隐私数据库中的数据存储要求,维护隐私数据之间的一致性.同时,该模型还能满足隐私数据的使用要求(如多态性、可扩充性等),并能在数据挖掘的过程中保护隐私.  相似文献   

3.
通过分析借鉴现有本体在关系数据库中的存储模式的优势与不足,提出面向查询的基于本体理论的关系数据库新型存储模式.分析关系数据库概念模型与OWL本体表述之间的关系,实现OWL本体描述关系数据库概念模型,将本体映射到POJO对象模型,利用ORM技术将对象模型映射到关系模型中,形成新型的关系数据库存储模式.该存储模式支持数据库概念模型的灵活演变与更新,实验验证了其有效性.  相似文献   

4.
关系数据库具有成熟的索引、存储、查询技术,将XML数据存储到关系数据库中将极具意义。但是,XML数据复杂的层次结构和关系数据库扁平的表达结构之间的不匹配,使得在存储过程中出现了很多复杂的问题。从上述应用背景出发,文章提出了一种基于模型映射以及嵌套集合模型(Nested Sets Model)的通用的关系存储模型以及查询算法。通过实验并且分析了在各个查询场景下实验数据的正确性以及性能情况后表明,该中间件能够使XML数据在关系模式中有效存储,并且能够有效地满足查询要求。  相似文献   

5.
大规模地形的LOD生成算法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了实时地绘制大规模地形数据,提出了一种改进的实时连续LOD生成算法.该算法采用分块分层的思想,首先将大规模高程数据进行分块,然后对块中数据按照分辨率的大小分层存储.根据视点位置和网格空间对象误差的关系建立基于四叉树的LOD模型,从而提高了大规模地形的绘制效率.使用该方法描述了太湖流域的地形,取得了良好的绘制效果.  相似文献   

6.
工程数据库管理系统设计、实现的几个关键问题   总被引:8,自引:0,他引:8  
顾宁  林宗楷  郭玉钗 《软件学报》1997,8(3):183-189
本文针对工程领域的特点,提出基于关系/网状的语义超图模型描述,以表达工程中不同语义类的多对多复杂对象关系;将该模型描述和表达的管理机制和基本数据在内存中统一管理和运行,使工程数据的存取效率大为提高;增加了大量通用和特殊功能,形成了功能更强、使用方便的C语言界面.在上述基础上自行研制并有自主版权的工程数据库管理系统EDBMS(engineeringdatabasemanagementsystem)已在建筑CAD领域中得到实际应用.  相似文献   

7.
马建红  赵志丹 《计算机工程与设计》2007,28(19):4589-4591,4599
传统的Use case模型已经被扩展用于建立领域需求模型,但该模型并不支持领域测试用例的复用和自动生成.给出了领域用例的形式化定义方式,增加了最小数据触发集的描述,提出了用例的动态模型和静态模型概念.扩展活动图用于表示用例之间的动态关系和执行过程,并将值流和对象流融入到活动图的表示中.依据用例的动态模型,可以直接产生测试用例,同时获取测试数据,从而实现领域软件需求与领域测试用例的裁剪过程一致性和同步性.  相似文献   

8.
在仿真数据的处理过程中,数据的持久存储以及在不同应用间的交互是需解决的关键问题。在面向对象领域,对象持久能力是使对象具备持久保存和动态恢复自身的能力,这一特点可用于构建仿真数据的持久存储和交互格式。对象序列化技术是支持对象实现持久性的重要机制,对此研究了一种将对象序列化技术改造用于高层体系结构(HLA)仿真数据处理的方法。该技术方法已经应用在作战仿真领域的实际系统中,结果表明基于对象序列化的仿真数据持久存储和交互格式使用起来更加方便并使数据处理效率得到提高。  相似文献   

9.
关系型数据库是目前管理数据最有效的方式,但传统的关系模型却无法描述现实世界中存在的复杂空间对象.在研究了关系数据库扩展技术的基础上,以通用商用数据库为基础,在扩展的关系数据库中描述空间对象并使用SQL进行空间对象运算,为如何在关系数据库中处理空间对象提供了思路和方法.  相似文献   

10.
研究数据库技术在服装电子化量身定制(eMTM)领域的应用.探索了对象关系型数据库对于复杂对象的实现和存储方法以及对继承机制实现的三种方式.利用Oracle9i对象关系技术建立3D人体测量数据库的原型.探讨了该数据库原型在继承机制的实现、复杂对象的实现和存储方面的具体体现.  相似文献   

11.
Query processing over object views of relational data   总被引:2,自引:0,他引:2  
This paper presents an approach to object view management for relational databases. Such a view mechanism makes it possible for users to transparently work with data in a relational database as if it was stored in an object-oriented (OO) database. A query against the object view is translated to one or several queries against the relational database. The results of these queries are then processed to form an answer to the initial query. The approach is not restricted to a ‘pure’ object view mechanism for the relational data, since the object view can also store its own data and methods. Therefore it must be possible to process queries that combine local data residing in the object view with data retrieved from the relational database. We discuss the key issues when object views of relational databases are developed, namely: how to map relational structures to sub-type/supertype hierarchies in the view, how to represent relational database access in OO query plans, how to provide the concept of object identity in the view, how to handle the fact that the extension of types in the view depends on the state of the relational database, and how to process and optimize queries against the object view. The results are based on experiences from a running prototype implementation. Edited by: M.T. ?zsu. Received April 12, 1995 / Accepted April 22, 1996  相似文献   

12.
开发一个同时使用面向对象技术和关系型数据库技术的项目是一件困难的事情。提出了一个基于DAO模式的数据持久模型,通过可变机制将底层的数据访问独立封装起来,使得对象模型与关系数据库之间具有无关性。同时通过缓冲等机制大大提高了数据访问的效率。  相似文献   

13.
开发一个同时使用面向对象技术和关系型数据库技术的项目是一件困难的事情。提出了一个基于DAO模式的数据持久模型,通过可变机制将底层的数据访问独立封装起来,使得对象模型与关系数据库之间具有无关性。同时通过缓冲等机制大大提高了数据访问的效率。  相似文献   

14.
Management of large quantities of complex data is essential in many advanced application areas. Object-oriented (OO) database management system have been developed to effectively model and process the complex domain knowledge. They have been shown to outperform some existing relational systems. The existing implementations of OO database management systems attempt to improve the efficiency of OO queries by explicitly capturing the relationships among objects. However, the execution of complex queries involving the retrieval of objects from many classes and relationships among them causes the existing system to operate inefficiently. In this paper, we present parallel algorithms for the processing of queries against a large OO database. The algorithms are based on a closed model of query processing pattern-based access instead of the conventional value-based access. During processing, the algorithms avoid the execution of time-consuming join operations by making use of the explicitly stored object associations. Generation of large quantities of temporary data is avoided by marking objects using their identifiers and by employing a two-phase query processing strategy. A query is processed by concurrent multiple waves, thereby improving parallelism avoiding the complexities introduced in their sequential implementation. The correctness and the performance of the parallel algorithms have been tested and analyzed by running parallel programs on a 32-node transputer based parallel machine designed and developed at the IBM Research Center at Yorktown Heights, New York. Benchmark queries of different semantic complexities are generated, and their performance is analyzed for various data and query parameters  相似文献   

15.
基于Purpose的隐私数据访问控制模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
随着各行业对隐私数据访问指导规范的颁布,如HIPAA、OECD,隐私数据的访问控制逐渐成为隐私数据管理领域的一个研究热点。关系数据库中基于角色和视图的访问控制机制实现了对用户访问权限的控制,但是不能解决面向隐私的访问控制问题。隐私数据描述的关键元素是具有层次结构的data purpose,而已有的基于data purpose的访问控制模型具有隐私策略冗余和没有考虑返回结果最大化的缺点。提出了一种新的基于purpose的隐私数据访问控制机制(R-PAACEE),通过对data purpose的概念分层,用二元组数据结构描述data purpose的层次数据模式,减少了隐私策略冗余,进而提出分离隐私与非隐私属性的查询重写算法,实现了查询返回结果的最大化。实验结果表明,针对隐私数据的查询访问,已加载R-PAACEE的数据库管理系统能够获得较好的查询效率。  相似文献   

16.
数据在信息系统中的使用面临着这样一个困难,即数据存储是以关系模型为基础,而软件开发以对象模型来进行,造成了软件开发中数据访问技术的不和谐。在软件实现上陷入两种模式的转换工作,破坏面向对象语言的面向对象性,造成开发效率低下,代码重用率变低。提出并建立了一个软件框架,利用它提供的处于关系数据库和客户端之间的API来进行基于对象的数据库访问,充分发挥两种不同模式的优点,以提高软件开发的效率。  相似文献   

17.
Performance evaluation of the object-relational transformation methodology   总被引:1,自引:0,他引:1  
The emergence of the object-oriented (OO) methodology has shown its capabilities in modelling the real world better than the earlier relational methodology. However, object-oriented databases (OODBs) are still considered immature in comparison with relational databases (RDBs) which have existed for many years. RDBs still continue to dominate the implementation of databases constituting more than 90% of all database implementations [28]. It was felt worthwhile to exploit the great modelling power of OO methodology, while still facilitating relational implementations. These reasons have led us to develop an object-relational transformation methodology [20, 21, 22, 23, 24 and 25] which allows us to use the OO methodology for data modelling and to transform it into a relational logical model for implementation in relational database management systems (RDBMSs). The main purpose of this paper is to present a performance evaluation of the transformation methodology. The evaluation covers I/O cost models of different types of queries. The type of evaluation is basically comparison-based, in which the performance of SQL operations upon a set of tables derived from the relational data model is compared with the tables derived from the OO data model using the transformation methodology. The results of the evaluation show that the performance of the RDB implementation transferred from an OO conceptual model using our object-relational transformation methodology is better than the relational implementation using a conventional relational modelling. Moreover, in many cases, the relational modelling is not applicable since it cannot capture the design semantics particularly relating to collection types. Our object-relational methodology solves this problem.  相似文献   

18.
首先介绍了面向对象数据模型的概念,然后指出传统E-R模型与面向对象数据模型的区别,在对二种模型客观分析的基础上提出了一种传统E-R模型到面向对象数据模型的转换方法,最后尝试使用Oracle 9i对象关系数据库实现转换后得到的数据模型。  相似文献   

19.
张雪东  王淮生 《微机发展》2007,17(11):128-130
数据在信息系统中的使用面临着这样一个困难,即数据存储是以关系模型为基础,而软件开发以对象模型来进行,造成了软件开发中数据访问技术的不和谐。在软件实现上陷入两种模式的转换工作,破坏面向对象语言的面向对象性,造成开发效率低下,代码重用率变低。提出并建立了一个软件框架,利用它提供的处于关系数据库和客户端之间的API来进行基于对象的数据库访问,充分发挥两种不同模式的优点,以提高软件开发的效率。  相似文献   

20.
The relational data model has become the standard for mainstream database processing despite its well-known weakness in the area of representing application semantics. The research community's response to this situation has been the development of a collection of semantic data models that allow more of the meaning of information to be presented in a database. The primary tool for accomplishing this has been the use of various data abstractions, most commonly: inclusion, aggregation and association. This paper develops a general model for analyzing data abstractions, and then applies it to these three best-known abstractions.  相似文献   

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