一种基于倒谱相关特性的散焦模糊图像复原方法

由于设备环境、人为因素等诸多原因造成的散焦退化图像,在天文、交通、医疗等众多领域的实际应用效果受到较大程度的影响.针对散焦模糊图像的盲复原技术进行研究,以探索一种较好的散焦模糊图像盲复原方法.在退化图像的复原过程中,点扩展函数(Point spread Function)的参数估计最为关键.因此,文中提出的散焦模糊图像复原方法,基于频域倒谱及其相关特性.进行散焦模糊图像的PSF估计.通过仿真实验表明,该算法可以较为准确地估计出散焦模糊图像的模糊半径,实验证明了估计结果的准确性以及对模糊图像恢复的有效性.可以得出结论:利用倒谱相关性对散焦模糊图像进行肓复原,是一条切实可行的研究路线.     

用图象处理来识别二维条形码

使用数码相机、手机、电脑摄像头等通用摄入设备采集的条码图像普遍存在有高光区,阴影,低分辨率,散焦模糊等缺点,如果不能得到较高质量的还原和修复图像就无法对其进行准确解码或者根本无法解码。本文以摄像头拍摄的有散焦模糊等噪声影响的QR码图像为例,研究了在一定复杂度限制的条码图像处理技术,提出了完整的预处理算法。     

用图象处理来识别二维条形码

使用数码相机、手机、电脑摄像头等通用摄入设备采集的条码图像普遍存在有高光区,阴影,低分辨率,散焦模糊等缺点,如果不能得到较高质量的还原和修复图像就无法对其进行准确解码或者根本无法解码。本文以摄像头拍摄的有散焦模糊等噪声影响的QR码图像为例,研究了在一定复杂度限制的条码图像处理技术,提出了完整的预处理算法。     

QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

基于Lucy算法的散焦图像复原

本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法.然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤渡和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法.经大量实验表明,这种新的方法可以取得非常好的复原效果.     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

逆滤波器技术复原均匀散焦图像的探讨

在图像退化模型中,均匀散焦模糊是一种常见模型.文中提出了一种判断均匀散焦模糊的方法,而逆滤波器法是复原均匀散焦的常用算法,对于不同的散焦半径,用逆滤波器法恢复后会得到不同的复原图,据此作者设计了一种判断图像清晰度的方法.实验证明以上算法和步骤是有效的,具有一定的适用性.     

单通道散焦模糊置换图像的盲分离

针对一类散焦模糊置换图像,提出一种基于参数估计的单通道盲分离新方法。该方法基于散焦模糊置换图像的频域特性估计出散焦模糊半径,采用Lucy-Richardson(L-R)算法对置换图像进行盲复原,并通过定义像素梯度绝对值和来对复原产生的振铃效应进行评价,根据评价结果进行分类估计出置换混合矩阵,从而完成置换源图像子块的分离。实验结果表明,针对经历不同置换操作的散焦模糊置换图像,该方法均能获得较好的分离效果,同时,对高斯噪声和有损JPEG压缩都具有较好的鲁棒性。     

小波多尺度分析目标图像复原

为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原。针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像,结合形态学操作得到合理反映目标棱边分布的图像,并利用该图像加权调节正则化参数进行复原操作。实验表明该算法能够有效处理大尺度模糊,并能够较快地收敛到易于辨识的目标图像。     

QR码图像矫正方法的研究

在利用图像方式识别条码过程中,由于摄像头和QR码之间的位置关系的不同,会导致捕获生成的QR码图像产生倾斜、畸变等问题,提出了通过空间变换和双线性变换的方法矫正变形的条码图像。实验证明,方法简单有效,可以提高QR条码的正确识别率。     

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

QR码图像的矫正与定位方法研究

QR二维条码作为一种可高速、全方位识别的二维条码，已经在各行各业中得到了广泛的应用。本文针对QR条码图像的识别过程中可能遇到的图像倾斜、几何失真等问题进行了研究，提出了通过双线性变换矫正变形的条码图像，然后使用QR条码符号特性对图像进行旋转并定向。实验证明，本文的方法简单有效，可以用于提高QR条码的正确识别率。     

Artistic QR Code Embellishment

A QR code is a two‐dimensional barcode that encodes information. A standard QR code contains only regular black and white squares, and thus is unattractive. This paper proposes a novel framework for embellishing a standard QR code, to make it both attractive and recognizable by any human while maintaining its scanability. The proposed method is inspired by artistic methods. A QR code is typically embellished by stylizing the squares and embedding images into it. In the proposed framework, the regular squares are reshaped using a binary examplar, to make their local appearances resemble the example shape. Additionally, an error‐aware warping technique for deforming the embedded image is proposed; it minimizes the error in the QR code that is generated by the embedding of the image to optimize the readability of the code. The proposed algorithm yields lower data error than previous global transformation techniques because the warping can locally deform the embedded image to conform to the squares that surround it. The proposed framework was examined by using it to embellish an extensive set of QR codes and to test the readability with various commercial QR code readers.     

基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原

为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。     

基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法

针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。     

基于WinCE平台的QR条码识别系统

简单介绍了QR码的基本结构,分析了在基于WinCE的嵌入式平台上QR码图像数据的灰度化、滤波、二值化、定位及矫正等预处理的实现过程。重点讨论了系统在WinCE平台上如何实现实时图像采集的问题,并设计了一个基于WinCE手机移动平台的QR码识别系统。     

一种基于ADI低成本DSP实现的QR码识别系统

设计了一种可在ADI低成本DSP(小内存平台)上实现的QR码识别系统,并在以BF592为核心的硬件平台上实现。系统基于图像处理方法,在32 KB的数据空间内实现了二值化压缩并行的图像采集时序、多个方向扫描对QR码进行定位、采样解码等功能。经测试,该系统取得了良好的识别效果。     

基于轮廓特征的快速响应码定位与提取方法

针对传统方法对低分辨率无自动对焦功能摄像头拍摄的QR码图像进行定位提取成功率低的缺点,提出了一种新的QR码定位与提取方法。该方法利用QR码寻像图形轮廓上的特征进行条码定位,然后利用直线最佳逼近法进行边界轮廓的寻找,找出四条边界,最后利用平面坐标变换法将条码图像旋转至水平,形成标准QR码图像,从而完成QR码图像的提取。