基于人工神经网络的“零数字”音频水印算法

提出了一种基于人工神经网络的数字音频水印算法.利用人工神经网络学习和自适应的特征,将音频信号的重要特征作为人工神经网络的输入,通过人工神经网络的学习,建立音频信号与水印信息的对应关系,达到在不修改音频信号情况下把水印"嵌入"到原始音频信号中.实验结果表明该算法具有很强的鲁棒性和抵抗常用信号处理方法处理的能力,并且在提取水印时不需要原始音频信号.     

基于变换域的音频数字零水印算法研究

针对多数音频数字水印嵌入过程中水印鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,本文讨论了一种新的数字水印技术——零水印.提出基于变换域的音频零水印二次检测算法,根据检测对象所受攻击的不同分别在DWT和SDFT域对水印进行二次检测.仿真试验证明该方法不对原始音频信号进行修改,不改变原始信号的感知质量,能够实现盲检测,保证水印的不可察觉性,鲁棒性好.     

抑制原始信号影响的数字音频水印算法

在扩频水印算法基础上,文中提出了一种在盲检测过程中抑制原始信号影响的数字音频水印算法.该方法的水印信息是通过听觉模型(HAS)掩蔽后嵌入到原始音频信号的小波变换系数中.文中在水印检测过程中,利用了离散小波变换(DWT)后相邻子带间系数的相似性来抑制原始音频信号对相关检测结果的影响.实验结果表明该算法很好地改进了水印的鲁棒性.     

基于非可见字符的数据库水印算法

针对非数值型关系数据的水印嵌入及提取问题,提出了一种应用于数据库文本属性的水印方法。利用回车符和换行符在数据库状态及正常数据操作中具有隐蔽性的特点,将它们作为水印信号嵌入到文本数据的秘密位置上。嵌入的水印信号不可见,且不影响文本数据在数据库中的原始外观及语义。水印检测不需要原始数据库和水印,并通过多数表决制将水印信号还原为版权水印图像。实验结果表明,该方法对子集添加、属性添加及其顺序调整攻击具有免疫性。即使数据库遭受约50%的子集修改或删除那样的破坏性攻击时,仍有96%以上的水印匹配率。     

增强鲁棒性的音频水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法.算法选择在小波系数中嵌入水印,将同步化位元码引入到音频水印的研究中,针对切割或插入额外音频段的攻击有较好的抵抗能力,并且通过重复地将水印嵌入到音频信号中,增强了鲁棒性,提取水印时不需要原始音频信号.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和不可听见性.     

基于离散小波变换的盲水印研究与仿真

研究优化水印安全性问题.由于水印图像应具备版权信息和密钥条件,针对目前音频水印算法中水印容易被提取,且检测水印时均需要原始水印图像,导致水印安全性,鲁棒性无法保证.提出了基于离散小波变换的混沌加密的音频数字水印盲算法.将混沌原理引入音频水印中,改善了水印的安全性,同时根据信号的能量对水印进行了量化嵌入,改善了水印的鲁棒性.首先利用密钥对二值水印图像进行随机置乱;然后将经过随机置乱处理的含有版权信息的二值水印图像嵌入到原始音频信号中.在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.仿真证明,在不知道密钥的情况下,无法得出水印图像,为设计提供了依据.     

基于混沌特性的小波数字水印技术及实现

本文讨论了利用混沌序列对图像信号加密和解密的方法,提出了基于混沌特性的小波数字水印技术,具体包括水印嵌入算法与实现步骤、水印提取原理与过程、算法参数分析等;设计了基于混沌特性的小波数字水印仿真系统并进行了相关实验.结果表明,本文提出的数字水印技术具有良好的隐藏性、稳定性和鲁棒性.水印检测时不需要原始载体和原始水印图像,是一种比较理想的变换域盲水印算法.     

基于ROI的组合域数字水印算法

提出一种基于ROI的组合域数字水印算法。将水印信号中感兴趣部分提取作为重要信息,混沌加密后嵌入载体图像的DCT域。将原始水印信号经过Arnold变换,嵌入含水印图像空域的非LSB位。水印提取时不需要原始载体图像。     

一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法*

结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于混沌加密的小波域音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大,且具有双重的安全性,很难提取出水印信号;即使提取出水印信号,如果不知道密钥,也很难恢复出原始水印图像。对一般的信号处理进行了仿真实验,水印具有很强的鲁棒性。     

SVG矢量图的大容量可逆水印算法

在差值扩展和差值平移算法的基础上提出了一种针对SVG矢量图的大容量可逆水印算法。原本不能嵌入水印的差值平移顶点对在进行平移后,对差值最低位的后一位添加水印,而且不需要记录原始数据信息即可在提取水印后恢复原始数据。由于充分利用矢量图的每对顶点,大大提高可逆水印容量。     

基于提升小波和纠错编码的复合型盲水印技术

提出了一种改进的复合型水印嵌入方法，引入了通信中的纠错编码技术，在很大程度上增强了鲁棒水印的鲁棒性。两类水印均实现了盲提取，且算法是公开的。与改进前的算法相比较，该算法中的鲁棒性水印对图像增强、几何剪切、马赛克等常见攻击，尤其是对局部区域篡改、JPEG压缩的抵抗能力有了明显的改善。同时，脆弱性水印不仅能判断图像的真实性，还能够准确、直观地定位篡改位置。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法，该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性，能有效抵御各种常见攻击，并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

一种图像小波域内分形零水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种小波域内基于分形理论的零水印算法。首先对载体图像进行Haar 小波变换,接着对小波低频系数进行分形编码,通过分形匹配获得图像的重要特征信息;然后建立特征信息与图像水印之间的 关系,进行水印的双重嵌入;由于算法没有对图像进行任何修改就完成了水印的嵌入,很好地解决水印鲁棒性与不可见性之间 的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理及几何攻击有较强的鲁棒性。     

基于分形变换对比度因子的图像数字水印新算法

分形变换的独特原理使得必须研究针对其特点的水印算法，通过对图像分形变换压缩过程中有关参数的分析和试验，选择变换过程中值域块和其最佳匹配块之间映射关系的对比度因子参数进行调制实现水印的嵌入和提取，该算法能够在低计算复杂度下嵌入较大的水印容量而不会对图像质量产生可感知的影响，提取算法避免了水印信息不同步造成的信息丢失问题，提高了水印检测的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。     

Scalable watermark extraction for real-time authentication of JPEG 2000 images

This paper proposes a novel scalable authentication scheme that utilizes the progressive enhancement functionality in JPEG 2000 scalable image coding. The proposed method first models the wavelet-based quality scalable coding to identify the effect of the quantization and de-quantization on wavelet coefficient magnitudes and the data embedded within such coefficients as a watermark. A relationship is then established between the watermark extraction rule and the embedding rule, using the magnitudes of the reconstructed and original coefficients. It ranks the wavelet coefficients according to their ability to retain the embedded watermark data intact under various quantization levels corresponding to quality enhancements. Then watermark data is embedded into wavelet coefficients according to their rank followed by JPEG 2000 embedded coding. At the decoder as more and more quality and resolution layers are decoded the authentication metric is improved, thus resulting in gradually increasing complexity of the authentication process according to the number of quality and resolution enhancements. The low complexity authentication is available at low quality low resolution decoding, enabling real-time authentication for resource constrained applications without affecting the authentication metric. Compared to the existing methods, the proposed method results in highly robust scalable authentication of JPEG 2000 coded images.     

一种基于奇异值分解的图像零水印新算法

基于时域和变换域的数字水印嵌入与提取算法一般都要对原图像数据进行修改,从而产生鲁棒性和隐蔽性这个不可解决的矛盾。零水印技术解决了数字水印嵌入时鲁棒性和隐蔽性的矛盾。零水印不改变原始图像,因此更好地保护了原始图像。文章提出了一种基于奇异值分解的零水印改进算法,实验表明,这种算法具有较好的鲁棒性,并且能有效地识别图像被篡改的地方。     

一种简化的基于分块模运算的安全数字水印算法

基于分块模运算的数字图像水印是一种有效的用于版权保护及盗版跟踪的空域图像水印算法。它通过在图像特征边缘点附近选择由3x3像素点所组成的块并调整该块平均亮度的值嵌入水印。然而,原算法需要存储原始图像的特征边缘点用于水印检测,而且还存在算法安全性问题。通过随机选择嵌入水印的像素块位置有效地简化了算法,并利用保持嵌入水印图像平均亮度不变改进了算法安全性。实验及理论分析证明了算法的有效性。     

基于混沌序列和噪声敏感度的自适应盲检测水印算法*

提出了一种新的自适应盲检测水印算法。首先混沌序列经过细胞自动机和平滑处理,然后生成水印比特,最后根据噪声敏感度系数自适应地嵌入原始图像的中频系数中,并且提供了一套盲检测方法。实验证明,算法在保证图像具有良好感知透明性的同时,还对一些常见攻击方式(如高斯噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等)具有很好的鲁棒性。     

基于小波域的均值量化数字音频水印算法*

提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响,算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解,对其中的中、低频系数进行均值量化,嵌入水印,水印提取过程不需要原始音频信号。实验结果表明,与一般水印量化算法相比,该算法对MP3、重量化、重采样、低通滤波和噪声干扰等信息处理型攻击具有更好的鲁棒性。