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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 515 毫秒

1.  基于构件行为聚类的软件工程知识分类  
   万年红  谭文安  王雪蓉《计算机工程》,2011年第37卷第9期
   针对传统软件工程知识分类方法效率低下的问题,提出一种改进的软件工程知识分类方法。依据软件工程知识体系(SWEBOK)对构件行为进行聚类,确定关联系数、最佳聚类数和模糊关联矩阵,基于K-NN算法和结构建模方法生成软件知识分类系统,并根据训练先验知识将新知识归入到SWEBOK的对应类别下。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。    

2.  基于模糊聚类的模型神经网络的系统辨识  
   姚宏伟 梅晓榕 等《自动化技术与应用》,1999年第18卷第4期
   针对模糊神经网络的系统辨识问题,提出了一种具体的模糊神经网络模型,使用模糊聚类方法确定模糊神经网络的结构,仿真研究证明该方法是有效的和可行的。    

3.  基于模糊聚类的模糊神经网络的系统辨识  
   姚宏伟  梅晓榕  庄显义《自动化技术与应用》,1999年第18卷第4期
   针对模糊神经网络的系统辨识问题,提出了一种具体的模糊神经网络模型,使用模糊聚类方法确定模糊神经网络的结构。仿真研究证明该方法是有效的和可行的。    

4.  基于模糊聚类的个性化Web信息检索系统研究  
   罗金增《数字社区&智能家居》,2005年第35期
   本文利用模糊聚类的原理(神经网络SOM算法)提出一种个性化WEB信息检索系统结构,包括用户个性化模糊聚类和网络信息模糊聚类,并分别论述其实现过程。    

5.  基于模糊聚类的个性化Web信息检索系统研究  被引次数:1
   罗金增《数字社区&智能家居》,2005年第12期
   本文利用模糊聚类的原理(神经网络SOM算法)提出一种个性化WEB信息检索系统结构,包括用户个性化模糊聚类和网络信息模糊聚类,并分别论述其实现过程。    

6.  一种基于模糊形式概念分析的程序聚类方法  被引次数:4
   许佳卿  彭鑫  赵文耘《计算机研究与发展》,2009年第46卷第9期
   程序聚类通过将与同一个需求或设计元素相关的代码单元聚集在一起来辅助程序理解及系统结构分析.其中,形式概念分析(FCA)是一类被广泛采用的程序聚类技术.然而现有基于FCA的程序聚类方法都是基于二值属性构建的,无法处理模糊信息.提出将模糊概念分析用于基于文本分析的程序聚类,提出了一种支持模糊信息的程序聚类方法.该方法包括模糊属性的采集过程以及相应的模糊概念格的构造算法.在此基础上,开发了一个半自动化的程序分析工具,并将其应用到一个商业软件分析中.初步的实验结果表明该方法能够有效地支持基于模糊特征的程序聚类,对于提高遗留系统的维护效率有明显的帮助.    

7.  求模糊相似矩阵的传递闭包的简捷算法  
   李秀格  朱红宁《数字社区&智能家居》,2014年第26期
   模糊相似矩阵传递闭包的计算在模糊聚类及语法分析等领域应用广泛.从最大树出发论述并实现了一种求模糊相似矩阵传递闭包的简捷算法.与经典的求模糊相似矩阵传递闭包的算法—平方法比较,该算法简捷,运算量小。    

8.  基于本体的石化行业知识抽取方法  被引次数:1
   黄睿  荣冈《化工自动化及仪表》,2006年第33卷第1期
   为解决目前企业中信息共享和集成过程中的知识抽取问题,根据本体的体系结构提出了一种符合本体规则的企业知识抽取的方法,即结合面向对象分析方法、数据流图分析方法和物料流图分析方法构建石化企业的本体库,应用模糊聚类的方法对其进行准确性检验.由于本体具有清晰的表达语法和继承规则,这种方法对于企业知识的抽取具有明显优势.    

9.  一种新的模糊系统建模方法研究与应用  被引次数:1
   张永忠《冶金自动化》,2004年第28卷第Z1期
   基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.    

10.  一种归约式模糊聚类方法的研究  
   任胜兵 喻寿益 陈松乔《计算机科学》,2002年第29卷第Z1期
   1引言 由于现实分类往往伴随有模糊性,因而模糊聚类方法更符合客观实际,在知识发现[1]、模糊系统优化[2]等领域有着广泛的用途.在众多的模糊聚类方法[3,4]中,大多只能以一种固定的模式进行聚类,在聚类过程中不能根据问题特征或目前聚类情况,改变聚类策略.    

11.  基于模糊规则的非线性系统建模方法  被引次数:4
   王宏伟  马广富《控制理论与应用》,2000年第17卷第3期
   提出了一种基于模糊聚类自调整的模糊建模方法,基于模糊聚类通过自适应模糊推理来调整模糊系统,一种在线辨识算法的是通过非线笥系统参数的在线性估计来进行的,为了证明了所提出方法的适用性,给出了几个实例的仿真结果。    

12.  模糊聚类与最小二乘相结合建立非线性系统模型  被引次数:1
   郭烁  李平《模式识别与人工智能》,2003年第16卷第3期
   提出一种模糊聚类与最小二乘相结合的辨识方法.该方法利用基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定系统的模糊划分数目,进而对应聚类个数建立相应的Takagi-Sugeno局部线性化模型,并结合递推最小二乘法,完成系统的辨识.该方法可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识.该方法辨识速度快,精确度高.仿真结果验证了该方法的有效性.    

13.  采用改进PSO的非线性系统T-S模糊模型辩识  被引次数:1
   肖健梅  王锡淮《计算机工程与应用》,2006年第42卷第5期
   提出了一种新的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法。采用自适应模糊C均值聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,用改进的粒子群优化(PSO)算法来辩识模糊模型的结论参数以获得系统参数的最优估计。仿真结果表明该方法是有效的。    

14.  一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统  被引次数:2
   卓茗  孙增圻《计算机工程》,2006年第32卷第3期
   介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。    

15.  基于模糊神经网络的非线性系统模型的辨识  被引次数:10
   翟东海  李力  靳蕃《计算机学报》,2004年第27卷第4期
   该文提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用关系聚类法来进行结构辨识,从而自动获得模糊规则库,并可以得到模糊系统的初始参数,在聚类的基础上,构造一个与之相匹配的模糊神经网络,用它的学习算法来训练网络,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识,通过对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。    

16.  基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类研究  被引次数:2
   徐爱萍  徐武平《计算机工程与科学》,2006年第28卷第11期
   本文对常规模糊聚类方法进行了深入的研究,提出了一种基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类方法。仿真结果证明,这种方法可以有效地进行模糊聚类。    

17.  模糊关联规则挖掘和推理系统  
   方睿  黄方胜《计算机系统应用》,2011年第20卷第5期
   为了准确对用户的消费提供个性化建议,智能推荐系统应运而生。对智能推荐系统体系结构及实现方法进行了有益的探索,将模糊聚类、模糊关联规则挖掘与模糊推理相结合,设计并实现了一个原型智能推荐系统。该系统在经过实际数据运行后,经过模糊聚类、模糊关联规则挖掘和规则筛选,并经过模糊推理,系统可以给出一些符合实际背景的结论。    

18.  模糊神经网络在噪声消除中的应用  被引次数:1
   姚宏伟 梅晓榕《电机与控制学报》,1999年第3卷第1期
   提出了一种基于改进模糊聚类算法的训练模糊神经网络的算法,该方法采用遗传算法改进传统的模糊聚类算法,并给出了一个衡量聚类有效性的函数以确定聚类算法中的聚类总数,从而确定模糊神经网络结构,仿结果表明神经网络可成功的应用于噪声消除。    

19.  模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用  被引次数:10
   李家福  张亚非  陆建江《计算机工程》,2002年第28卷第4期
   应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点。    

20.  基于模糊神经网络的系统模糊建模方法  被引次数:12
   马广富 王宏伟《哈尔滨工业大学学报》,1999年第31卷第5期
   提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表明,采用聚类技术能够获得好的初始值,使得计算加快,能够取得满意的结果。    

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