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地理信息系统的数据模型与系统结构 总被引:9,自引:0,他引:9
数据模型是描述数据内容及其相互关系的工具,它是数据库设计的核心问题之一。空间数据相对于一般事务性数据具有数据量大和更加复杂的特点,因此,地理信息系统(GIS)中空间数据模型的研究显得尤为重要。商业化的GIS一般采用关系数据模型,而关系数据模型缺乏表达空间实体及其相互关系的能力,因此形成了图形库与属性库相分离的GIS系统结构。这种结构不便于空间实体的整体管理。为解决这一问题,人们探索了扩展的关系模型 相似文献
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该文提出了建立数据库须引入GIS,以及如何利用GIS建立公路数据库数据模型,论述了传统的GIS要在公路数据库中实际应用必须增加动态分段的功能。 相似文献
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WebGIS是GIS技术在Internet领域的应用。快捷WebGIS模型是一组运用ActiveX和GIS技术在网络环境下运行的程序。它支持所有通用的地图操作。介绍了快捷WebGIS模型的结构、地图数据库的组织和模型的实现等。 相似文献
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传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的,并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的SQL语言,朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。该文讨论了空间结构化查询语言的理论,在OGIS的概念和数据模型之上,提出了一套创新的地理数据模型,采用统一的方法存储和管理空间数据库中的属性数据和几何数据。根据这个模型,实现了一种空间结构化查询语言——G/SQL。G/SQL通过研究地物关系的9-交叉模型确定面向空间数据的扩充的空间算子,为应用程序提供空间拓扑关系谓词和空间函数。应用G/SQL成功地开发了一个基于Web 的地理信息应用系统WebGIS。实践表明,G/SQL提供的空间关系谓词和空间函数完备而且易于使用。还给出了G/SQL语法的BNF表示。 相似文献
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地理信息系统数据模型分析 总被引:7,自引:0,他引:7
张山山 《计算机工程与应用》2001,37(8):122-124
对数据模型的概念,GIS数据模型的现状和发展趋势,GIS数据模型实例进行了分析。对三维空间目标进行了定义,设计了一种面向对象的三维矢量数据模型。 相似文献
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面向CIMS的工程数据库管理系统 总被引:3,自引:0,他引:3
本文叙述了一个面向CIMS的工程数据库管理系统,该系统引入了面向对象的概念和方法,以关系数据库管理系统ORACLE为基础,并与图形软件GKS集成,使它具有支持抽象数据类型,类层次和继承性,复杂对象管理。图形数据和非图形数据统一操作,版本管理和长事务处理等能力,文中着重叙述了面向对象的工程数据模型OEDM,系统的体系结构,功能模块和OSQL语言。 相似文献
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地理信息系统用户界面设计 总被引:1,自引:0,他引:1
地理信息系统(GIS)是利用计算机采集、处理和分析地理信息的系统,已广泛应用于资源利用和开发、环境保护、国土整治和城市规划等众多领域。然而,传统的GIS设计主要强调数据结构和数据模型、数据库的设计和管理及GIS应用分析模型等,却很少考虑GIS用户界面设计,这使得GIS难于为用户掌握、操作不便、界面不友好,降低了系统的效率和实用性。本文以国家基础地理信息系统用户界面设计为例,简要探讨了GIS用户界面设计原则、方法和要求等。 相似文献
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提出了一种GIS语义数据模型,试图通过该模型从技术上解决(至少是部分地解决)部门之间的数据共享问题。给出了该模型的一化框架,及有关概念严格的,形式化的定义,并给出了一个应用实例,最后,指出了需要继续进行的工作。 相似文献
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刘仁义 《中国图象图形学报》2000,5(10):825-829
利用关系型数据库来管理空间数据是当前GIS研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在SQL Server关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Spatial Database Guide(SDG) 相似文献
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一个统计与科学数据库的数据模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的语义数据模型——MICSUM.MICSUM由九种可嵌套引用的语义成分和两个语义成分上的代数操作构成,支持时间序列等复杂数据类型,以统计表和C-关系为数据操作的基本单位,提供了较强的模拟统计与科学数据的能力. 相似文献
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Peter A. Boncz Martin L. Kersten 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1999,8(2):101-119
In query-intensive database application areas, like decision support and data mining, systems that use vertical fragmentation
have a significant performance advantage. In order to support relational or object oriented applications on top of such a
fragmented data model, a flexible yet powerful intermediate language is needed. This problem has been successfully tackled
in Monet, a modern extensible database kernel developed by our group. We focus on the design choices made in the Monet interpreter
language (MIL), its algebraic query language, and outline how its concept of tactical optimization enhances and simplifies
the optimization of complex queries. Finally, we summarize the experience gained in Monet by creating a highly efficient implementation
of MIL.
Received November 10, 1998 / Accepted March 22, 1999 相似文献
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Kyu-Young Whang Jae-Gil Lee Min-Soo Kim Min-Jae Lee Ki-Hoon Lee Wook-Shin Han Jun-Sung Kim 《GeoInformatica》2010,14(4):425-446
Conventional object-relational database management system (ORDBMS) vendors provide extension mechanisms for adding user-defined types and functions to their own DBMSs. Here, the extension mechanisms are implemented using a high-level (typically, SQL-level) interface. We call this mechanism loose-coupling. The advantage of loose-coupling is that it is easy to implement. However, it is not preferable for implementing new data types and operations in large databases when high performance is required. We have earlier proposed the tight-coupling architecture (Whang et al. 2002, 2005) to satisfy this requirement. In tight-coupling, new data types and operations are integrated into the core of the DBMS engine in the extensible type layer. Thus, they are supported in a consistent manner with high performance. This tight-coupling architecture is being used to incorporate information retrieval features and spatial database features into the Odysseus ORDBMS that has been under development at KAIST/AITrc for 19 years. In this paper, we introduce the tightly-coupled spatial database features of Odysseus/OpenGIS. By taking advantage of tight-coupling, Odysseus/OpenGIS provides excellent performance in processing spatial queries as well as flexible concurrency control and recovery on spatial data. We show the performance through extensive experiments. Finally, we present sample applications of a geographical information system (GIS) implemented using Odysseus/OpenGIS. 相似文献
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为了更好地进行GIS空间分析,根据GIS应用领域中属性数据的区间值特征,首先利用区间值模糊集来描述模糊属性数据的模糊图层,然后基于区间值模糊集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型,并改进了基于经典模糊集的模糊叠置分析方法。该模型利用区间值模糊集的基本运算,可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置,而采用区间值,则可以减少属性值模糊性的丢失,且叠置结果符合人们的认知和推理规律,实例结果表明,该模型能够较好地解决区间值属性图层间的模糊叠置分析问题。 相似文献
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地理信息系统(Geographical Information System,GIS)在文献计量学中的应用是GIS应用拓展的一个新方向,近10年来得到越来越广泛的应用,特别是在空间相关信息展示和查询等方面发展迅速。为了方便非GIS专业人员应用GIS技术进行文献计量信息挖掘、制图和空间分析等操作,利用开源GIS软件DotSpatial开发文献计量GIS工具,可以满足用户数据导入、指标计算、图层和视图操作以及制图输出等需求。研究结果显示:通过研发的文献计量GIS工具可以比较快捷地实现文献指标的空间展示和制图目的。 相似文献
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The Pegasus heterogeneous multidatabase system 总被引:1,自引:0,他引:1
Ahmed R. DeSmedt P. Du W. Kent W. Ketabchi M.A. Litwin W.A. Rafii A. Shan M.-C. 《Computer》1991,24(12):19-27
Pegasus, a heterogeneous multidatabase management system that responds to the need for effective access and management of shared data across in a wide range of applications, is described. Pegasus provides facilities for multidatabase applications to access and manipulate multipole autonomous heterogeneous distributed object-oriented relational, and other information systems through a uniform interface. It is a complete data management system that integrates various native and local databases. Pegasus takes advantage of object-oriented data modeling and programming capabilities. It uses both type and function abstractions to deal with mapping and integration problems. Function implementation can be defined in an underlying database language or a programming language. Data abstraction and encapsulation facilities in the Pegasus object model provide an extensible framework for dealing with various kinds of heterogeneities in the traditional database systems and nontraditional data sources 相似文献
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Parallel database systems will very probably be the future for high-performance data-intensive applications. In the past decade, many parallel database systems have been developed, together with many languages and approaches to specify operations in these systems. A common background is still missing, however. This paper proposes an extended relational algebra for this purpose, based on the well-known standard relational algebra. The extended algebra provides both complete database manipulation language features, and data distribution and process allocation primitives to describe parallelism. It is defined in terms of multi-sets of tuples to allow handling of duplicates and to obtain a close connection to the world of high-performance data processing. Due to its algebraic nature, the language is well suited for optimization and parallelization through expression rewriting. The proposed language can be used as a database manipulation language on its own, as has been done in the PRISMA parallel database project, or as a formal basis for other languages, like SQL.Recommended by: Patrick Valduriez 相似文献
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基于Geodatabase的面向对象时空数据模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对时空数据模型与时态地理信息系统研究中存在的几类问题,提出了一种通用的面向对象时空数据模型GOO—STDM。该模型从时空对象的基本属性和行为出发,运用面向对象方法,将地学对象封装为空间、专题、时间的整体,满足地学对象的what/where/when语义,具有良好的扩展性。在GOO-STDM基础上,利用Geodatabase模型,采用定制ArcGIS的方法,实现了支持双时态语义的原型TGIS系统,既能满足时空表达的需要,又继承了ArcGIS系统的功能。 相似文献