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机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,但是涉足学者太少,具有自学习能力的就更少了。介绍了中国象棋人机对弈原理,给出了近年来几类典型的评估函数学习方法及其原理,通过比较得出了最适合中国象棋使用的学习方法。分析了这些方法尚存在的问题,并提出了未来研究方向。 相似文献
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陈业鹏 《计算机光盘软件与应用》2012,(4):197-199
计算机博弈是人工智能研究的一个重要分支,人类在计算机博弈领域的研究取得了大量的研究成果,这些成果在人工智能领域产生了重要影响。中国象棋计算机博弈的研究起步晚于国际象棋,但国际象棋计算机博弈研究的成果为我们提供了很多的借鉴技术。近年来随着研究的不断深入,中国象棋计算机博弈越来越成为继国际象棋后计算机博弈研究的热点之一。 相似文献
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机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,但是涉足学者太少,具有自学习能力的就更少了。介绍了中国象棋人机对弈原理,给出了近年来几类典型的评估函数自学习方法及其原理,通过比较得出了最适合中国象棋使用的学习方法。分析了这些方法尚存在的问题,并提出了未来的研究方向。 相似文献
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博弈是研究使自己取胜、战胜对手的策略。电脑下棋,也就是计算机博弈,是人工智能(AI)的一个重要的研究领域。“深蓝”与国际象棋世界冠军帕斯帕罗夫的人机博弈大战一直为人们津津乐道。 相似文献
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2006年适逢人工智能学科创立50周年。作为学术纪念活动,首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨2006中国机器博弈学术研讨会,以及首届中国象棋人机大战于8月上旬在北京隆重举行。本次活动是由中国人工智能学会主办,东北大学、清华大学、北京理工大学联合承办,并得到了浪潮集团的冠名赞助。机器博弈锦标赛云集了棋天大圣、象棋奇兵等历届世界棋类奥赛三甲的棋软代表队,也不乏有理治棋壮等新秀露面;而人机大战则汇聚了柳大华、徐天和、卜凤波等知名象棋大师以及25位网络海选的业余高手,共同迎战浪潮天梭超级计算机。 相似文献
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为了提高博弈系统处理速度,设计一套专用的多处理器系统,达到博弈处理能力要求是一种切实可行的方案.而多处理器系统的并行计算和任务分配调度也为这套博弈硬件系统提出了难题.在介绍国际象棋博弈计算机发展历程及其典型系统的结构基础上,给出了采用松散耦合型的多处理器博弈硬件体系结构.并且详细介绍了基于DSP和FPGA的一种解决方案.根据博弈硬件系统结构和博弈任务的特点,给出了一种有效的任务调度方案. 相似文献
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博弈树搜索对于计算机博弈至关重要。优秀的搜索算法通过搜索较少的节点就可以获得最佳路径,从而提高计算机的博弈水平。论文以中国象棋计算机博弈作为背景,在alpha-beta基本搜索算法上,详细阐述了置换表启发算法的原理和哈希冲突,引进了双层置换表的概念及其替换策略,增强了引擎的搜索效率。实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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针对民间五道棋博弈游戏,设计并实现五道棋计算机博弈程序。介绍程序的功能、设计目标,给出程序中关键问题的处理方法和软件实现方法。经实际应用证明,五道棋计算机博弈程序运行速度快、稳定可靠。该博弈程序的设计与实现对完成其他民间棋类的计算机博弈程序具有一定的参考价值。 相似文献
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计算机棋类游戏学习中的自对弈学习指仅依赖行棋过程及最终的输赢结果的学习.整个过程中除下棋规则外不预设任何领域知识,也无专家指导.虽然基于极大极小算法、α-β剪枝算法和蒙特卡洛搜索的自对弈学习已经取得了卓越成果,但是目前仍旧缺乏对于学习样例质量评价的针对性研究.因此,本文首次提出了一种自对弈棋局学习样例质量评价方法,该方法采用样本规模综合指标T—使用样例重复度和样例个数的线性组合—来决定学习样例大小.在西洋跳棋上的实验表明,本评价方法可以达到有效控制学习样例规模的目的,在不降低学习效果的前提下大幅降低学习样例产生的计算成本. 相似文献