基于XML索引技术的有效外延连接

首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义.接着,将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构(类型索引集、名字索引集和外延索引),解决了基于传统索引技术的XML数据查询方法性能上的不足,它既可以有效地支持结构连接的计算以快速地判断任意结点之间的子孙后代关系,也可以有效地支持基于名字外延的路径连接算法以快速地判断任意结点之间的父子关系,然后还可以快速地支持对包含拥有关系的小枝查询;进而给出了基于该索引结构的外延连接算法,并着重对其处理含有父子关系和拥有关系等较复杂的XPath查询路径的不同处理过程进行了对比和分析,使得对于一条长度为n的XPath绝对路径查询,最多只需要n/z-1次外延连接,且能够根据双亲结构信息等利用外延索引尽可能跳过不需要参与连接的结点,实验结果表明,提出的新的索引结构可以有效地提高查询处理的性能.     

基于EXN-Tree编码的XML结构连接算法研究

提出了EXN-Tree的概念，将XML文档树的节点映射到EXN-Tree，依据EXN-Tree的节点编码生成XML文档树节点数据结构。基于此新型的节点编码结构，就无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接算法展开研究，提出了一系列的结构连接算法，解决了无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接。分析表明该算法的I/O复杂性优于已有算法，具有良好的性能。     

基于扩展区间编码的XML结构连接算法

结构连接的效率直接影响XML查询的性能。经典的Anc-Des-B+算法在判断双亲/孩子关系时跳过双亲节点的后裔(非孩子)节点的能力不强。为此,基于区间编码的思想提出一种改进的编码方法,把每个节点译码为六元组,并增加双亲节点的信息。给出的ZParent算法可以跳过孩子列表中所有不参与连接的元素节点,只需要扫描一次列表P和列表C,即可实现基于该编码的结构连接计算。实验结果表明,该方法具有较好的时间性能。     

Native XML数据库的结构连接算法研究

Native XML数据库的快速查询,可以通过基于XML文档编码的结构连接算法实现。在对现有结构连接算法进行综述的前提下,提出一种新的Native XML数据库的结构连接算法——基于深度均匀划分的结构连接算法(DRIAM)。该算法不要求输入数据AList和DList有序或在其节点编码上建有索引,避免了排序和索引所增加的额外开销;不需要输入数据AList和Dlist全部加载到内存中,可以适应不同内存大小限制的情况,并且该算法时间复杂度非常低。     

XML文档的相似测度和结构索引研究

提出了一个可用于定量度量XML文档间差异的方法(称为XED距离)。利用结点间的模拟关系，一个XML文档可以表示为一棵精简的、带权重的结构索引树，两个XML文档间的相似度可以通过计算它们的索引树间的编辑距离来测定，利用索引树可以大大提高判定两个XML文档结构相似度的效率，XED距离测度可用于XML文档的结构搜索、XML文档聚类、XML文档结构抽取、XML文档的变换检测以及XML视图的增量计算和维护等。     

对双亲／孩子结构连接算法的研究与改进

结合区间编码和结点模型映射方法提出一种用于关系数据库的扩展存储模式.通过按广度优先遍历XML树实现对双亲/孩子关系结构连接算法的改进.改进后的算法降低了内存空间的开销,缩小了列表的扫描范围,明显提高了查找匹配速度,达到了查询优化的目的.     

XML查询的结构连接算法

针对目前多数XML结构连接方法在输入元素集合不存在索引或者无序的情况下,对输入数据临时排序或建立索引代价过高的问题,分析经典的Stack-Tree-Desc算法以及B 树索引的优化算法,提出不局限于外部索引结构的XML查询优化策略并给出算法实现.实验结果表明该算法较Stack-Tree-Desc算法查询效率更高.     

基于二分法的XML结构连接

在XML数据的查询处理过程中，基于区域划分的连接算法在处理XML数据无序和不存在索引时，是一个效率较高的算法。该文利用区域编码的特点对输入集合进行穷尽的递归划分，在划分的代价下，逐步定位祖先-后代的结构关系。使用二分法进行划分后，再完成结构连接，提高了结构连接的效率，实验表明该算法在XML数据的查询处理上是一个有效的方法。     

DVBB：基于Dewey向量的B＋树索引结构连接算法

为解决XML数据库中的结构关系查询问题，本文以Dewey向量为基础，提出了基于Dewey向量的矿树（Dewey Vector Based矿Tree，简称为DVBB）双栈结构连接算法。该算法利用了两个栈，Public Stack和Privat-eStaek，在这两个栈的基础上，利用DVBB索引，能够最大限度地避免那些不能产生连接结果的元素参加连接运算。一系列的实验结果表明，基于DVBB的双栈结构连接算法，无论是对于有效的跳过“祖先”还是“后代”节点，都具有很高的性能。     

处理XML文档查询的高效结构连接方法

结构索引和倒排表在处理XML文档查询时，有不足之处。该文提出了一种结合结构索引、倒排表的策略、连接路径表达式的查询算法，有效地降低了实际执行的代价，提高了查询速度。     

XML安全加密技术框架

本文针对XML数据的安全性问题,通过研究XML加密、XML数字签名两种XML安全技术,提出了在应用系统中应用的XML数据安全传输方案.为系统中的XML数据文件提供了很好的保护,使重要数据达到了较高的安全性.     

浅谈XML数据的安全交换技术

XML作为一种数据交换格式在网络上得到越来越普遍的应用,与之而来的安全性问题也备受关注。针对XML数据的安全性问题,通过介绍XML加密,XML数字签名两种XML核心安全技术,为企业间数据的交换提供了很好的保护．使重要数据得到了很高的安全性。     

一种改进的XML签名技术的研究及其实现

在深入分析XML签名规范的基础上,针对XML签名规范在解决业务链的多方通信过程中XML敏感数据安全问题的不足,提出了一种改进的XML签名技术,研究实现它们的工作原理。同时设计了基于XML改进签名技术的XMLSchema,并给出了发送方XML整体签名和各接收方分别验证的实现过程,可以很好地满足业务链中一方对所要提供给其它各方的多个XML敏感数据进行整体签名、部分验证的要求,保证了这些数据在多方通信过程中的确认性、完整性和不可否认性。     

基于XML的WEB自动服务安全模型设计与实现

根据WEB服务消息安全、加密、签名和访问控制之间的相互关系,结合安全性需求设计了一个由基于椭圆曲线密码的模块,加密模块和数字签名模块组成的WEB自动化服务安全模型,并对其中的模块在平台上进行了实现,此模型具有较高的安全性和可扩展性。     

基于XML的异构数据库的中间件的设计与研究

阐述了中间件及使用XML文档作为中间数据,在异构数据库之间进行中间件数据传输的设计与研究,并使用XML文档来设计各数据库与XML之间的数据类型映射.     

用继承扩展XML Schema

XML正成为Internet上数据描述和交换的主要标准,因此对面向对象XML存储研究变的很重要。扩展后的XMLSchema支持面向对象XML,通过对XMLSchema文档的解析得到面向对象XML文档中元素之间的关系,这些关系不仅支持新的数据模型,而且支持新的查询方式。在扩展XMLSchema的语法后,介绍扩展后XMLSchema中继承信息查找的算法设计。     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛.为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据.文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换.实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性.     

XSS:一种基于XSD的XML概要树

随着XML应用的不断扩展,XML数据容量越来越庞大.为了更加快捷有效地在大容量XML数据上进行查询,很多研究工作集中在XQuery的查询代价评估上.提出了一种基于XML Schema的XML概要树,(XML Schema based XML synopsis tree, XSS).XSS基于XML Schema生成,保存有XML文档的结构信息和节点数目统计信息.基于XSS可以高效地进行XQuery的查询代价评估,进而为XML查询优化服务.相关实验验证了在XSS上进行XQuery查询代价评估的高效性和准确性.     

关系模式到XML Schema映射问题的综合解决方案

随着XML逐渐成为互联网上数据表示和交换的标准,将关系数据映射为XML格式已经成为研究的热点,并提出了许多相关的映射算法。然而,现有的算法都仅仅解决了映射中某个方面的问题,针对这种情况,本文提出了一种关系模式到XML Schema映射问题的综合解决方案（Comprehensive Solution CoS）,允许用户按应用特性对映射过程进行配置,映射过程更加灵活。     

一种复杂XML Twig查询处理算法

根据复杂Twig查询的特点,充分利用DTD资源,建立一种基于DTD的索引结构,采用Dewey编码方法对XML文档进行统一编码,并提出一种基于DTD的复杂Twig查询处理算法STwigScan;查询时,通过扫描DTD索引,将复杂Twig查询定位在条件节点以及目标节点上,有效的减少查询处理算法的处理规模;实验证明,STwigScan算法处理规模比较小,查询效率比较高.