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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
多元搜索引擎系统的设计与实现   总被引:6,自引:1,他引:5  
由于传统搜索引擎技术的局限性和网络信息的不断增长,从网上获取满足用户需求的信息越来越困难,为此开发了一个在各评价指标方面都优于传统搜索引擎的并行网络信息检索新工具———多元搜索引擎系统。文章详细分析介绍了该系统的组成结构及实现方法。  相似文献   

2.
基于网格技术的并行搜索引擎   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
高龙  贾宏  周俭 《计算机工程》2009,35(6):257-259
研究现有网格技术和搜索技术,分析并行搜索引擎的优点和不足,提出基于网格技术的并行搜索引擎解决方案,其中包含一个3层结构的应用框架和一个并行搜索引擎的应用方案。根据该方案实现并部署一个基于网格的并行搜索引擎——MSE1.0,获得了较好的检索结果。  相似文献   

3.
文章介绍了现有信息查询平台的特点,阐述了公共信息查询平台的原理及技术实现。平台采取分布式方式构建,内容涉及公共用户的信息检索,是一个针对性强的分布式多媒体搜索引擎。  相似文献   

4.
由于网络上信息数量庞大,多元搜索引擎可能会产生一个相当大的结果集,本文借鉴了Web挖掘中聚类算法FCMA和网页排序算法HITS的技术和思想,改进了多元搜索引擎的结构,以提高系统的查询效率.  相似文献   

5.
基于多Agent的搜索引擎设计研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
李富萍  曾建潮 《计算机应用》2004,24(Z2):203-204
提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.在Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题.对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍.  相似文献   

6.
针对垂直搜索引擎研究领域的关键技术问题,提出了一个结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎构建思想.首先探讨了作为研究基础的本体和文本挖掘技术,讨论了两者的作用;之后阐述了垂直搜索引擎构建的关键技术,包括基于本体筛选的智能搜索器、结合文本挖掘的网页信息分析及抽取、索引器及查询处理器的构造;最后,对提出的思想进行了实现验证,构造一个面向高校毕业生招聘的垂直搜索引擎原型.  相似文献   

7.
Internet信息收集系统是搜索引擎的信息来源,它决定了搜索引擎的内容是否丰富,更新是否及时。文章提出了一种分布式并行信息收集系统,分析了它相对于传统集中式搜索的优越性,并描述了它的体系结构和实现方法。  相似文献   

8.
网络信息资源以指数级增长,搜索引擎能使网络用户快速找到有用的信息。为更有效地利用网络资源,人们在搜索效率方面做了多方面的尝试,并行搜索引擎就是其中之一,它能够同时检索多个数据库。本文叙述了并行搜索引擎的实现方式,并将它与独立搜索引擎进行比较,力图为用户提供一种最有效的搜索策略。  相似文献   

9.
搜索引擎和文本过滤技术都是为了帮助用户快速、准确地获取用户需求的信息。在研究搜索引擎和文本过滤技术中的用户需求表达方法的基础上,提出了一种利用样本公共特征来表达用户需求的方法,结合网络上的搜索引擎和文本过滤技术,构建了一个面向产品设计的信息搜集系统。  相似文献   

10.
校园网信息资源搜索引擎的研究与实现   总被引:1,自引:2,他引:1  
胡骏  李星 《计算机工程与设计》2006,27(24):4629-4631,4634
校园网已经成为高校信息资源共享和管理的重要平台。网络构建者和网络构建目的不同使得校园网与互联网之间存在着较大差异,这些差异导致校园网搜索引擎的实现需要引进新的技术和方法。通过统计分析,总结出校园网信息资源的特点,并基于这些特点提出了多维度量排序算法等技术,以提高搜索引擎查询准确度。实际构建的校因网搜索引擎系统表现出比传统搜索引擎更优的搜索性能。  相似文献   

11.
如何充分利用计算机的资源、协调搜索引擎系统中多个搜索引擎的运作、提高查找速度,是搜索引擎系统开发中要解决的关键问题之一。本文介绍了搜索引擎中并行检索均衡自适应机制的解决方案,经实践证明运行效果良好,达到了预期目标。  相似文献   

12.
本文介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术——多元搜索引擎。分析了多元搜索引擎的现状,并对典型的多元搜索引擎系统进行了介绍。同时提出了多元搜索引擎发展过程中有待改进的一面。  相似文献   

13.
This paper presents a parallel cooperative multi-search method for the vehicle routing problem with time windows. It is based on the solution warehouse strategy, in which several search threads cooperate by asynchronously exchanging information on the best solutions identified. The exchanges are performed through a mechanism, called solution warehouse, which holds and manages a pool of solutions. This enforces the asynchronous strategy of information exchanges and ensures the independence of the individual search processes. Each of these independent processes implements a different meta-heuristic, an evolutionary algorithm or a tabu search procedure. No attempt has been made to calibrate the individual procedures or the parallel cooperative method. The results obtained on an extended set of test problems show that the parallel procedure achieves linear accelerations and identifies solutions of comparable quality to those obtained by the best methods in the literature.  相似文献   

14.
为提高高维多目标进化算法的性能,提出了一个基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法。该算法提出了一个新的适应度函数来平衡多样性和收敛性,并且设计了一个多搜索策略来帮助交叉算子产生优秀的后代进而提高收敛性。该适应度函数首先从当前种群和新产生的后代中挑出收敛性较好的个体,然后计算这些个体的稀疏程度;该多搜索策略选择稀疏且收敛的解来执行全局和局部搜索。数值实验测试了CEC2018高维多目标竞赛的15个测试问题,每个测试问题的目标个数分别为5、10、15。实验结果表明,该算法能找到一组比四种代表性算法(如NSGAIII、MOEA/DD、KnEA、RVEA)具有更好的多样性和收敛性的解集。  相似文献   

15.
We report on a case study of the potentials for parallel execution of the inference engine of EMYCIN, a rule-based expert system. Multilisp, which supports parallel execution of tasks by means of thefuture construct, is used to implement the parallel version of the backwards-chaining inference engine. The study uses explicit specification of parallel execution and synchronization to attain parallel execution. It suggests some general techniques for obtaining parallel execution in expert systems and other applications.  相似文献   

16.
一个用于多目标优化的进化规划算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
金炳尧 《微机发展》2001,11(5):25-28
进化计算的群体搜索机制为多目标优化问题的直接求解提供了途径。本文将多目标遗传算法中的一些技术用于进化规划,提出一个多目标进化规划算法,并给出计算实例。  相似文献   

17.
This paper describes an integrated system called KOSI (Knowledge Oriented Statistic Inference) for discovering functional relations from databases. The key feature of KOSI is that AI techniques and statistical methods are cooperatively used in the discovery process based on incipient hypothesis generation and evaluation, in which multi-search is performed in meta control. Two types of search, which use respectively different type of heuristics, are used inattribute calculation which is a kind of operation in which new attribute is generated as a function of the existing attributes. Third type of search, which is based on regression analysis, is mainly used for evaluating/selecting the best functional relation from the results of attribute calculation. Furthermore, a model-base and meta/domain knowledge are used for controlling the multi-search, and the methods of forming scopes/clusters can be used as a step of pre-processing before the search. KOSI is organized into multi-level structure for knowledge discovery and management efficiently. We try to provide a systematic manner of discovering functional relations, to support qualitative/quantitative discovery, and develop a more robust, general-purpose discovery system.  相似文献   

18.
描述了一种多租户高可用并行任务调度框架MTHPT的设计思想、体系结构和实现技术,MTHPT包括3部分:任务定义与配置、异步并行任务调度模式、消息告警与监视.任务调度引擎和任务执行组件采用分开部署、异步并行调度和快速回调的模式,快速释放调度引擎占用的线程资源,解决了部分任务执行周期长、定时任务无法按时执行等影响业务系统性能的问题.任务调度配置提供了多租户应用模式.实验分析及评估表明,MTHPT提高了应用系统的任务调度并行调度效率和稳定性.  相似文献   

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