基于知识网格的智能教学系统

在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识（先决知识）,不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行＂知识漫步＂,建立一个＂缺失知识链＂。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。     

多代理强化学习在智能教学系统中的应用

教学的个性化和智能化是智能教学系统研究的重点和难点。文章采用智能代理技术模拟系统中学生的智能和行为方式,将强化学习理论应用于多代理体,设计了结合资格迹理论的强化学习算法,并用以生成和调整适合于每个学生个体的教学内容和教学策略。多代理体技术实现了教学的个性化,强化学习算法使得教学策略具有智能化。实验结果表明,新的算法较原有算法更为有效。     

基于Web的智能教学系统模型

智能教学系统是当前计算机应用的重要领域之一,文中主要研究在国家知识基础设施(NKI)支撑下的基于Web的智能教学系统模型：NKI-Tutor。NKI-Tutor包括七个模块：学生模型、教学模型、交互模型、NKI知识库、专家模型、出题模块和模拟工具,其主要特点是：(1)教学内容覆盖多个学科知识,且是动态的知识库;(2)交互模块给教师提供可操作的教学策略描述语言,便于教师在系统中设计个性化的教学策略。     

智能教学系统的发展与前瞻

该文回顾了ITS的发展历史,并通过对影响ITS发展的相关学科的分析,做出了对ITS未来的预测。     

智能教学系统

计算机在教育领域日益广泛深入的应用引起了教育事业的迅速发展，现在计算机已成为有效的数学媒体和教育管理工具，它使教学模式、教学组织、教学过程、教材观念与形式、课堂教学结构，甚至教学思想和教学理论都有了一些变革．在此基础上形成一门将教育学理论与计算机科学技术结合起来的研究领域——计算机辅助教学（CAI—－ComputerAssistedInstruction）．一、教学软件计算机在教学领域的应用是相当广泛的，一切源于教学，服务干教学，所研制、开发出的软件统称为教学软件或教育软件。开发教育软件，即用计算机技术实现教育思想；教育…     

智能教学系统研究综述*

介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。     

非良构领域智能教学系统的探究及应用

智能教学系统是以信息集成技术为核心的开放复杂智能系统,知识构建及Agents行为管理是其核心支撑技术。针对智能教学系统的复杂应用问题,文章阐述非良构领域下智能教学系统面临的挑战,分析非良构领域知识构建及Agents行为管理的研究思路,进而探究数据挖掘技术在非良构领域智能教学系统中的应用。     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统

随着ICAI系统本身和网络的应用与发展,现有的ICAI系统已不能充分发挥其智能性,无法实现对潜在的大量聚集的信息进行发现和利用,造成了资源的极大浪费,为此构建了一个基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统的实用模型,并分析和讨论了实现的基本原理和关键技术.从而实现了学生和教师间的个性化教学,优化了系统的性能.     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统

随着ICAI系统本身和网络的应用与发展,现有的ICAI系统已不能充分发挥其智能性,无法实现对潜在的大量聚集的信息进行发现和利用,造成了资源的极大浪费,为此构建了一个基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统的实用模型,并分析和讨论了实现的基本原理和关键技术。从而实现了学生和教师间的个性化教学,优化了系统的性能。     

基于web的智能教学系统研究

该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。     

多Agent系统中Agent路由器的研究与设计

针对目前MAS通讯中存在的问题,文章提出了通过Agent路由器解决MAS中通讯问题的方案,详细介绍了A-gent路由器的工作原理及其构成组件,并给出了其实现的关键技术。     

多代理系统的通信技术及其应用

代理通信是多代理系统能否正确高效运行的关键技术之一。简单介绍了多代理系统的结构与通信方式，并将笔者开发的一个基于多代理技术的CAPP系统作为实例，对系统结构、代理间通信技术的具体实现、关键技术的解决和实际应用给予详细描述。     

Multi-Agent系统在主动网络管理中的应用研究*

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。介绍Agent和多Agent系统(MAS)以及主动网络的概念,从分布式主动网络管理体系结构入手,论述了基于多Agent的主动网络管理模型,研究了主动网络管理智能Agent以及MAS体系结构。     

浅论城市交通管理智能化决策支持系统的开发与应用

笔者首先分析当前城市交通管理决策现状,提出开发交通管理决策支持系统,以提高决策水平。然后,提出基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。实施数据仓库和决策实施系统毕竟不同于一般管理信息系统的开发,对此,笔者还探讨了适合于此类项目实施的方法论。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

基于多代理的CRM系统

介绍了多代理的概念,提出将多代理系统的目标及推理、决策、协作、规则及控制等能力运用于CRM系统,使得整个CRM系统具有自治性、自动反映性、交互性及自适应性,在此基础上给出系统模型并讨论了各模型代理间的协作问题。     

基于Agent技术的敏捷虚拟企业信息系统的结构及其原型系统研究

在分析敏捷虚拟企业定义、特征的基础上,提出了基于Agent技术的敏捷虚拟企业信息系统框架结构,并证明智能体技术在构建敏捷虚拟企业信息系统中的有效性。     

多Agent系统任务分配的研究

针对多Agent系统中存在的任务分配问题,提出一种任务与Agent之间多对多的分配模式,建立相应的任务分配模型,定义任务分配中的性能影响因子,并推导出进行任务分配优化的目标函数,通过一个实际案例,验证该方法的有效性。     

KDD技术在超级市场中的应用

文章力图通过KDD技术在超级市场中的应用,阐述KDD系统的模型和基本工作步骤,以及DataMining中的典型模型（如：特征模型、分类模型、聚集模型、关联模型、对比模型、汇总模型、预测模型和决策模型）,在超级市场管理方面的具体使用方法和作用,并提出了KDD技术在目前的实际应用中所存在的问题,最后对KDD技术的应用前景作了展望。