碳纤维复合材料的超声反射波频域定征分析

对碳纤维复合材料的孔隙率进行超声测试法研究,发现材料前后表面超声回波均值频率偏移量与材料内部孔隙率,与超声信号衰减之间存在着特定关系.提出前后表面回波均值频率偏移特性为基础的超声无损表征方法,通过最小二乘法算法对材料内部孔隙率和超声衰减进行了定量分析,实验结果证明了该方法的实用性.     

基于盲源分离的超声信号去噪的仿真研究

提出一种新的基于盲源分离的超声信号去噪方法.为了验证去噪方法的有效性,应用此方法处理了仿真的超声信号,并与小波去噪的效果进行了比较.实验结果表明:该去噪方法能极大提高超声信号的信噪比,且其效果能与小波去噪方法相媲美,其特点是通过超声信号和噪声信号的盲源分离实现噪声消除.     

基于小波-EEMD-Adaline网络的容栅传感器信号去噪方法

针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题,提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法.该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理,采用三级去噪、噪声过滤、对消来逼近原始信号.用典型加噪超声信号、Doppler信号、Block信号对该方法进行有效性验证,与EEMD、基于小波分解的EEMD去噪效果相比较.实验结果表明,后两种方法信号去噪的SNR提升小(均不到20),而本文方法SNR(RMSE)提升(减小)明显,对于9 dB的Doppler信号SNR提升达90,RMSE从1.038 5降至0.009 5.对容栅电路实测大噪声微弱信号去噪,结果表明,该方法去噪性能更优,去噪后信号光滑性好,波动稳定性强.     

一种图像去噪混合框架

提出一种图像去噪混合框架,通过结合应用平滑与自相似两种先验知识,提高去噪效果.算法对图像进行轻平滑处理,从平滑图像中再取得训练样本,从而增强训练样本中的平滑分量.利用机器学习方法从训练样本中统计出图像模式,应用图像模式从原有噪声图像中恢复信号.新框架联合使用了平滑与自相似两类方法,在平滑和纹理区域均能得到较好的去噪效果.试验结果表明,新框架对多组方法组合的性能均有一定提升,去噪效果普遍优于单独使用一种方法.     

一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法

利用小波变换方法对图像进行去噪处理是小波理论在图像处理中的一个重要应用.针对传统的去噪算法对信号和噪声在不同的分解层的传播特性缺乏有效分析这一不足,文中介绍了提升方法的基本原理,给出了用提升原理构造传统小波的实现方法,并将 Daubechies(9/7)提升格式小波应用到二维图像去噪过程中,提出了一种对小波分解后各个层次上的水平、垂直、对角方向上的高频系数矩阵进行分块处理的自适应阈值去噪方法.通过与传统算法对比,文中方法计算简单,运算速度快,去噪效果较好.     

基于自适应提升小波的漏磁信号降噪

为了解决在故障诊断中漏磁信号的噪声干扰问题,在研究了提升小波基本理论原理和特点的基础之上,提出了自适应提升小波的改进算法,并在阈值处理时引入了综合门限阈值法。应用该算法对实际采集的钢丝绳漏磁信号进行去噪处理,并将该去噪效果与现用的传统小波去噪效果进行了比较。仿真结果表明,基于自适应提升小波方法的方案比传统小波变换有更好的去噪效果。     

心电信号的小波阈值去噪算法研究

本文采用基于小波变换的阈值去噪方法对心电信号进行了去噪处理.给出了基小波、分解尺度、阈值的具体选择方法,在比较采用不同的基小波进行阈值处理方法的基础上.给出了采用coif4小波进行局部自适应软阈值处理的改进算法.实验结果表明,采用该算法降噪后信号的信噪比为34.019dB,将原含噪信号的信噪比提高21.879dB,去噪效果较好.     

地震信号小波变换的去噪方法

运用模极大值法基本原理进行地震信号去噪研究,进而运用二次小波变换原理通过低层系数处理对常用小波去噪方法进行改进.通过合成不同的染噪地震信号,由一系列仿真实验对模拟地震信号进行不同尺度的小波分解与重构,从而实现最优小波分解尺度上的地震信号噪声去除.与常用的快速傅立叶转换方法比较,仿真结果表明,该小波变换方法能够有效去除地震勘探信号中的噪声,并且针对系数的二次小波变换可以明显改进去噪的效果.     

提升小波改进阈值算法在输气管道泄漏信号降噪处理中的应用

输气管道的泄漏检测对保障其管道的正常运行具有重要意义,但是在实际工作中,传感器检测到的信号会受到噪声的干扰。为了提高管道泄漏检测精度,采用一种不依赖于傅里叶变换的提升小波变换方法,并引入改进阈值函数对信号进行降噪处理,分别对比不同小波基函数,不同分解尺度利用改进阈值算法的降噪效果,确认db5小波函数作为最优提升小波函数,并对信号进行四层分解的信号处理信噪比最高,最后利用现场实验采集到的负压波信号进行传统小波去噪和提升小波改进阈值算法去噪的效果对比,其结果表明提升小波改进阈值算法的去噪效果优于传统小波算法的去噪效果,在管道泄漏检测的信号降噪中具有良好的应用价值。     

小波变换在电能质量信号去噪中的研究

研究电能质量信号去噪问题,针对电能质量信号在采集过程含有大量的噪声,给电能质量分析带来困难,因此要对电能质量信号进行去噪处理.传统去噪方法不能同时解决去噪和突变点信息保留之间矛盾的问题,导致去除噪声的同时损失了更多的原始信号信息.为了改善电能质量信号的去噪效果,提出了一种改进的小波软阈值电能质量信号去噪算法.采用融合软、硬阈值法的不同特点,通过自适应调整参数方式获得最优的小波系数的阈值,使得改进的阔值函数适应性更强,有效克服了采用软阈值法过渡光滑导致信号失真,而采用硬阈值法去嗓效果不佳的缺陷.仿真结果表明,算法补传统软阈值算法的缺陷,该方法消除信号中的噪声效果和还能保留突变点的信息能力都优于传统的去噪方法,为消噪设计提供参考.     

基于提升小波的自适应阈值图像去噪

介绍了提升方法(Lifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法.在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阈值的图像去噪方法--AdaptThr Shrink去噪法.这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阐值.结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且使图像更加清晰.基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好.     

基于提升小波的自适应阈值图像去噪

介绍了提升方法（Lifting Scheme）的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法。在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阚值的图像去噪方法——Adapt Thr Shrink去噪法。这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值。结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比（PSNR）,而且使图像更加清晰。基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好。     

多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后，提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型，由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成，因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数，另外，这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波，该文还给出用D9／7双正交（单）小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波变换应用于图象编码，结果表明，该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果。     

第二代小波降噪及其在故障诊断系统中的应用

第二代小波变换是一种基于提升原理的时域变换方法，介绍了基于插值细分法的第二代小波，讨论了其降噪原理。通过实验研究了不同类型的第二代小波的降噪效果以及消失矩与降噪效果之间的关系，为选择降噪小波提供了理论依据，将该方法应用于滚动轴承和齿轮箱振动信号的降噪处理，取得了满意的效果。     

区间最小能量小波框架的图像去噪研究

小波域信号去噪是信号处理中一个引人注目的研究方向,恰当选择小波函数使去噪效果最佳更是具有实际应用价值的研究课题,为了提高图像的降噪效果,提出一种基于区间最小能量小波框架的图像去噪方法。区间最小能量小波框架具有紧支、对称/反对称性、时频局部化特性以及平移不变性,克服了正交小波在信号去噪中的不足;同时,由于进行了区间化,成功避免了小波分解过程中对边界图像的延拓,边界问题得以有效解决,使重构精度得到了显著提高。实验表明,区间最小能量小波框架去噪效果比非区间小波框架去噪效果更好。     

基于提升格式小波的磁浮间隙信号降噪处理

针对高速磁浮轨道不平顺检测中间隙信号的降噪问题,提出基于提升格式的小波滤波方法;通过Lagrange插值法设计预测算子,并根据小波消失矩的特性建立线性方程组求解出更新算子,该方法也适用于求解带有边界问题的预测算子和更新算子;仿真实验比较了采用不同小波分解层数时硬阈值和软阈值的降噪效果,结果表明对信号进行4层分解并采用硬阈值法对小波系数进行处理,可以更有效提高信噪比,并更好保留了间隙信号的脉冲尖峰特征;将其仿真结论应用于实测间隙信号的降噪处理中,结果表明该方法满足了轨道不平顺实时检测的要求。     

小波模极大值滤噪法在示波计时电位信号处理中的应用

将小波模极大值滤噪法用于处理含噪示波计时电位信号。研究了信号中有用信息频带大小和噪音频带大小对滤噪结果的影响。示波计时电位信号经小波模极大值滤噪法处理后，切口宽度和相对深度变化很小，切口相对深度的相对误差仅为1．3％。实验结果表明：该方法适合于对信号中有用信息频带较窄且位于低频的信号滤噪或有用信息频带与噪音频带(即有用信息的频率上限与噪音的频率下限)有一定差距的含噪信号中高频噪音的滤除。     

JPEG2000标准下提升小波的设计与分析

该文在理论上对卷积和提升两种小波变换方法进行了比较,说明了JPEG2000标准中的具体应用;对9/7、5/3滤波器的卷积和提升算法在程序上予以实现,并比较了信噪比的优劣;此外在硬件实现上给出了设计方案。     

基于提升小波变换的信号降噪及其工程应用

为了解决炮膛检测中的噪声抑制问题,在讨论提升小波变换基本原理及其特点的基础上,采用提升小波变换的方法构造小波,介绍了基于插值细分法的提升小波,讨论了其降噪原理。通过实验对比研究了不同类型的经典提升小波和插值细分小波的降噪效果以及小波支集与降噪效果之间的关系,为选择降噪小波提供了理论依据。将该结论应用于炮膛检测系统中身管内径测量信号的降噪处理,取得了满意的效果。