时空数据挖掘研究进展

近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要围绕时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空数据挖掘与推理的结合等方面,对时空数据挖掘研究的现状进行了详细介绍,对其当前所面临的一些主要问题及可能的解决方案进行了探讨.     

面向RFID海量数据的数据挖掘研究

自20世纪90年代以来,射频识别技术RFID开始在各种领域得到应用。近几年,RFID凭借其方便快捷、使用寿命长等优点,在各行业的使用范围迅速扩大,物联网的提出更是加速了RFID的发展,RFID已经成为了20世纪最重要的技术之一。面对RFID产生的海量数据,传统的数据挖掘方式已不再满足信息获取的需要。该文简单介绍了RFID系统,并通过分析RFID数据的特点,对RFID海量数据挖掘做了一些探讨。     

基于有序树的时空关联规则数据挖掘的应用

在众多数据挖掘的方法中,用来分析事物之间内在关系的挖掘方法是关联规则挖掘方法.从三个维度来描述时空大数据,这三个维度体现在时间、空间、专题方面,把三个维度的数据结合在一起,使其具有更新快速,多源、海量的综合特点.具有动态性、多维性等复杂因素的时空数据由于内在的关联关系成为数据挖掘的一个新的研究方向.时空数据包含对象、过...     

面向数据特征的分布式数据挖掘研究

在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径.首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率.在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法.在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能.     

地理信息的超图时空数据挖掘

论文主要研究了在超图模型的支持下,基于Arcinfo的完全关系地理型数据库Geodatabase,建立面向属性归纳的地理信息超图时空数据挖掘方法。     

面向企业的数据挖掘方法研究

文章研究企业在数字化时代面临业务数据膨胀的形势下,如何有效分析和处理业务数据,从中提取对企业发展有利的信息。提高企业竞争力。基于数据挖掘技术提出了分析企业业务数据的方法,并基于某知名企业的真实业务数据,分析了企业业务量的数据特征,为企业的资源调配提供理论帮助。     

时空本体及其逻辑基础研究现状与展望

总结了时空本体及其逻辑基础--时空描述逻辑的研究工作.指出了时空本体和时空描述逻辑的主要问题是复杂度过高(一般情况下不可判定)、不支持多元的时空关系和时空关系复合推理.解决方案是将时空推理和描述逻辑、本体充分结合,建立表达和推理能力更强的时空本体.     

移动计算环境下远程用户体验数据挖掘方法研究

在移动计算环境下,通过对远程用户的体验数据优化挖掘,满足远程用户的个性化需求,提高对远程用户QoS服务质量;传统的数据挖掘方法采用显著特征关联信息提取算法,当远程用户体验数据之间的差异性特征不明显时,挖掘的准确性不好;提出一种基于关联用户自适应链路跟踪补偿的移动计算环境下远程用户体验数据挖掘模型,进行远程用户体验数据挖掘模型的总体设计和数据结构特征分析,对采集的远程用户体验数据进行非线性时间序列分解,对数据序列通过自相关特征匹配和特征压缩实现挖掘数据的指向性信息优化提取,采用关联用户自适应链路跟踪补偿方法实现对数据挖掘误差的控制和补偿,提高了数据挖掘的准确性和有效性;仿真结果表明,采用该挖掘方法进行移动计算环境下远程用户体验数据挖掘的准确度高,实时性较好,满足了移动远程用户的个性化需求,提高了对用户服务的针对性。     

面向计算机审计的移动数据挖掘服务研究

对智能化在线审计需求的增加驱使审计系统能够支持多种多样的挖掘算法、能够通过Web界面甚至移动用户的手持设备来使用数据挖掘服务。基于移动数据挖掘服务的审计系统可允许审计师在更广泛的范围内查询、定位,并能在本地完成其挖掘工作的Web服务。这除了可降低网络带宽的需求,还从仅需支付软件使用费而无须考虑软件的购置、配置及培训成本中获得好处。在分析了数据挖掘服务的构造、发现、合成、移动之后,给出了一个基于移动数据挖掘服务的计算机审计框架模型。     

基于数据流的移动数据挖掘研究综述

无线网络和移动设备的应用为我们带来巨大的便利,可以随时随地获得信息,同时它也引发了对高效数据流分析工具的需求。移动数据挖掘是在普适环境下的数据流挖掘,从连续的数据流中发现知识。讨论了数据流、数据流管理系统和移动数据挖掘以及它们的特点,介绍了该领域的一些研究成果,突出了面临的挑战和一些相应的策略,并对这些策略进行了比较,最后展望了这一领域的研究前景。     

数据挖掘软件现状研究

数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

基于分布式数据挖掘的移动代理系统设计

从分布式数据挖掘系统入手，运用移动代理技术完成分布式数据挖掘中适配器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移。     

新一代数据挖掘语言分析及应用

关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。     

数据挖掘技术及Web应用

在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

Web数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。     

Web数据挖掘研究

基于web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。     

基于Web的数据挖掘技术研究与应用

随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。