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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 156 毫秒

1.  人工免疫系统超变异模式识别及应用  被引次数:1
   刘继忠  周晓军  熊勇《传感技术学报》,2005年第18卷第3期
   描述了人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)原理,在人工免疫系统算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并针对四种简单信号模式对人工免疫系统普通模式识别算法和超变异模式识别算法进行了比较.结果表明:人工免疫系统普通模式识别算法和超变异算法皆可对四种信号模式进行识别,超变异算法可以快速得到最优抗体,且亲和力优于普通人工免疫系统模式识别算法,并给出了人工免疫系统超变异模式识别算法在碳纤维增强复合材料板疏松缺陷超声信号检测中的应用.    

2.  人工免疫中匹配算法研究  
   杨进  刘晓洁  李涛《四川大学学报(工程科学版)》,2008年第40卷第3期
   针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制.定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式化描述.采用动态匹配算法加快了进化速度,保存了具有优势特征的物种,提高了检测效率和准确性,使得对抗原的识别率更为有效.实验结果表明,该模型具有定量、高效率和较好的准确性,能积极主动的保护系统不受实质性攻击.为构建新一代高效合理的网络安全系统提供了一种有效方案.    

3.  基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器  
   傅明  任贤  陈曦《计算机应用》,2006年第26卷第10期
   为提高智能邮件过滤系统的识别能力和抗欺骗能力,设计并实现了一种基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器。其机理是应用人工免疫算法使得过滤系统具有自学习、自适应能力,同时采用双层过滤方式来提高系统过滤准确性。试验表明该过滤器在正确率、漏报率、误报率三方面具有良好的性能,达到了预期目的。    

4.  一个自体变异免疫检测器生成算法  被引次数:1
   陈喆  周雁舟  吕志国《计算机科学》,2010年第37卷第3期
   人工免疫系统作为一种计算智能方法,具备强大的信息处理和问题求解能力,检测器集的生成是构造人工免疫系统的关键技术,也是智能计算研究的热点之一。分析了传统免疫检测器生成算法,引入自体变异机制,结合空位模板技术,提出了一个自体变异的检测器生成算法。介绍了算法原理,描述了算法模板定义和实现步骤,分析了算法的性能和复杂性。理论分析与试验结果表明,该算法可以有效降低检测器集规模,提高检测器集的检测概率。    

5.  人工免疫机制在局域网安全检测与防御中的应用  
   蒋廷耀  方波《网络安全技术与应用》,2008年第11期
   三峡大学湖北443002摘要:本文介绍了人体免疫系统和人工免疫机制,分析了人工免疫机制在计算机及网络安全领域的研究现状,设计了一种在局域网中应用人工免疫机制的安全检测与防御系统,在这个系统中提出了一些人工免疫机制在局域网安全检测方面的新思路和方法。    

6.  人工免疫算法及其在塑性加工中的应用  
   季延炜  高军  赵国群《塑性工程学报》,2008年第15卷第1期
   人工免疫系统是模拟自然免疫系统信息处理功能的一种智能方法,具有学习、自组织、记忆等进化学习机制。文章介绍了生物免疫系统信息处理机理;论述了多种人工免疫模型及一般的免疫算法结构和克隆免疫算法,并讨论了免疫算法与其他技术的融合;综述了现在各种人工免疫系统在工程方面的应用;对人工免疫系统在塑性加工领域的应用进行了展望与探讨。    

7.  基于免疫机制的入侵检测器生成的研究  
   肖燕峰  李东生  张莉  章征东  刘江平《电脑开发与应用》,2007年第20卷第8期
   为了提高基于人工免疫入侵检测系统中有效检测器的生成和检测效率,通过对传统检测器生成算法的研究,结合传统阴性选择算法和缩小检测器长度的方法,提出了一种新的检测器生成算法。实验证明该算法生成的检测器在保证了检测准确性的同时减少了检测所需的时间。    

8.  禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用  
   赵云丰  尹怡欣  付冬梅  王嘉《智能系统学报》,2008年第3卷第5期
   基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.    

9.  自适应人工免疫网络在协同过滤推荐中的应用  被引次数:1
   张建林  付春娟  于淑花《计算机工程与设计》,2010年第31卷第5期
   为解决协同过滤技术中存在的稀疏性、可扩展性问题,提出了一种基于自适应人工免疫网络的协同过滤算法.该算法将协同过滤推荐技术与自适应人工免疫网络相结合,利用人工免疫网络自身的克隆变异机制产生隐式评价来降低数据稀疏性,利用克隆抑制、网络抑制机制减少数据维度来提高可扩展性.实验结果表明,该算法提高了推荐精度,具有一定的实际意义.    

10.  一个基于免疫算法的入侵检测语言模型  
   王勇 马立新 徐建平 王雨《上海电力学院学报》,2004年第20卷第4期
   设计出一种人工免疫系统的模拟环境,该环境包括免疫系统中的入侵、选择、交叉、复制、变异的特征,体现了免疫系统的可扩展性和复杂性,并在此模拟环境基础上,依据免疫算法的基本原理,提出了一种面向系统的入侵检测语言模型,系仿生语言模型的一个探索.    

11.  基于实用混合智能算法的电压无功优化控制的应用研究  
   李玉  龙宗伟《中国电力教育》,2006年第Z1期
   提出了一种实用混合策略来求解无功优化工程应用问题。该方法结合了遗传算法(GA)和免疫算法(IA)建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。同时,本文针对一般遗传算法交叉变异概率选择定值情形,引入了自适应改进策略,避免了通常情况下经验性的缺陷。通过IEEE30节点系统的仿真计算,将本文混合策略与其它的算法进行了比较,结果表明本文混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。    

12.  基于自适应人工免疫网络算法的数据挖掘  被引次数:3
   邬依林《计算机工程与应用》,2007年第43卷第4期
   基于人工免疫网络(Artificial Immune Network:aiNet),提出了一种自适应的人工免疫网络聚类算法。在该算法中,网络抗体间的抑制阀值、抗体的克隆数目、抗体的选择和再选择数目、抗体的变异大小都随网络进化而自适应变化,使最终网络结构更符合原始数据的内在结构,降低了算法对决策者的先验知识的依赖,也提高了算法的泛化能力,很好地解决了算法与问题的相关性。仿真实验结果表明了该算法的有效性和实用性。    

13.  一种混合人工免疫算法的研究  
   张安玲  邓启森《中北大学学报(自然科学版)》,2015年第1期
   针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点,提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法 BFGS 算法相结合的混合算法。该混合算法是在人工免疫算法的交叉和变异后引入了一个 BFGS 算法,并且每个抗体以一定的概率进行 BFGS 算法运算,这样既能充分发挥人工免疫算法的群体搜索性和全局收敛性;同时也可以发挥 BFGS 算法在局部收敛速度快和求解精度高的优点,从而加强了人工免疫算法的局部搜索能力,提高了算法的执行效率。数值实验结果表明:该混合算法对典型的多极值、难以极小化的函数能有效地搜索到全局最优解。    

14.  面向存储安全系统的新型人工免疫算法  被引次数:1
   蔡涛 鞠时光 仲巍 牛德姣《计算机科学》,2008年第35卷第8期
   提出了新型人工免疫算法,用于研究高效的存储安全系统.首先给出了基于免疫存储安全系统的结构和相关定义.在分析人工免疫算法中已有匹配规则的基础上,为提高安全系统的效率,提出了任意r连续位匹配规则,提高检测器识别非自体的能力,减少存储安全系统识别非自体所需的成熟检测器数量;为了使存储安全系统能适应不同的自体集,自动优化检测效率和准确性,避免检测存储安全系统的失效,本文提出了自适应匹配阈值机制.分析了使用不同匹配规则时检测器能识别的最大非法访问请求数量,以及对不同自体集采用静态匹配阈值和自适应匹配阅值机制时存储安全系统的检测效率和准确性.使用新型人工免疫算法实现安全原型系统,验证了算法的性能.最后通过修改开源存储区域网系统Lustre中智能磁盘部分的源代码,实现了基于免疫安全磁盘的原型系统,测试增加存储安全系统前后Lustre系统的I/O性能,结果表明新型人工免疫算法能高效地保护存储系统的安全.    

15.  一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法  被引次数:1
   张清华  钱 宇  胥布工  高廷玉  谢克明《计算机工程与应用》,2007年第43卷第28期
   针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。    

16.  基于人工免疫的NIDS数据库模型  
   王勇  黄国兴  彭道刚《计算机工程》,2006年第32卷第20期
   结合关系数据库的常用方法,提出了一种网络入侵检测模型。该模型是根据人工免疫系统分布式自组织特征建立的。研究了人工免疫系统中的入侵、选择、交叉和复制的特征,给出了R位连续匹配算法。实验结果表明该模型是有效的。    

17.  基于免疫的分布式入侵检测模型研究  
   仲勇  薛质《信息安全与通信保密》,2007年第6期
   论文讨论了一种模块化的分布式入侵检测系统模型,并把免疫思想扩展到这个模型框架之中。该模型通过检测单元和管理控制器之间的信息共享和相互协作,模拟了生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理。在检测规则生成和优化过程中融入了人工免疫原理,提出了一种相似度变异的免疫算法,使系统具有了高效性和可适应性。    

18.  基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择  
   李小青《煤矿机械》,2011年第11期
   针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。    

19.  基于模糊自适应模拟退火遗传算法的配电网故障定位  
   徐密  孙莹  李可军  肖文文《电测与仪表》,2016年第17期
   对于配电网故障定位系统的不足与遗传算法存在易早熟、收敛速度慢等问题,结合模糊推理和自适应模拟退火遗传算法,提出一种模糊自适应模拟退火遗传算法( FASAGA )。该算法对评价函数做了容错性改进,在遗传选择时采用自适应机制与最佳个体保留策略,并结合模糊推理与自适应机制求取模糊自适应交叉算子、模糊自适应变异算子,引入模拟退火算法提高收敛速度与局部搜索能力。仿真结果说明该算法应用在配电网故障定位中的准确性、快速性与高容错性。    

20.  一种受危险理论启发的网络攻击态势评估方法  
   孙飞显《计算机工程与应用》,2012年第48卷第2期
   基于危险理论,提出了一种新的网络攻击态势评估方法。负责网络攻击检测的传感器部署在网络主机上,传感器中的人工免疫细胞受损或非正常死亡时发出危险信号;具有疫苗分发功能的评估中心通过接收、处理来自各传感器的危险信号并依据算法动态评估网络攻击态势。理论分析和实验结果表明该方法可行,能弥补基于自体/非自体识别机理的传统人工免疫网络态势感知技术自体集庞大、免疫耐受时间长等不足,为计算机网络与信息系统的安全测评提供了一种新途径。    

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