基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案.首先利用具有几何不变性的Harris 算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的 Delaunay 三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测.该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数.实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性.     

基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案。首先利用具有几何不变性的Harris算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的Delaunay三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测。该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数。实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性。     

基于奇异值分解和Contourlet变换的图像水印算法

在分析抵抗几何攻击的几种方法以及Contourle变换的特点基础上,提出了一种基于Contourlet变换的水印算法.图像进行Contourle变换后,对各子带进行奇异值分解,选择所有子带奇异值中较大的数据作为水印植入点,这样将水印分散植入各个子带中,提高抗攻击能力.实验结果表明,该算法能够抵抗加噪和剪裁等攻击,具有较强的鲁棒性,提高了水印识别的可靠性.     

抗几何攻击的图像水印算法仿真研究

研究图像水印传输安全问题.由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差.为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法.在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的透明性;然后在G分量的频域中嵌入水印,提高水印的抗压缩性;最后通过调整量化参数和分块参数,灵活满足水印透明性和鲁棒性要求.仿真结果表明,提出的水印算法不仅能抵抗常规的图像处理攻击,而且可以有效地抵抗几何攻击及其组合攻击,可为产权保护提供有效手段.     

基于SIFT的抗几何攻击局部化图像水印

基于尺度不变特征变换(SIFT)实现一种抗几何攻击数字水印.对SIFT进行图像特征点的检测,选择合适的特征点生成载体图像中的圆形区域,将圆形区域划分为扇形区域,然后采用空域奇偶量化方法进行水印信息的嵌入.为抵抗几何攻击,检测前基于SIFT稳定特征点实现图像缩放和旋转角度的估计,并就估计结果进行图像缩放和旋转恢复,对恢复后的图像进行数字水印的检测.实验证明,该方法对几何攻击具有较强的鲁棒性.     

基于超混沌和Slant变换的鲁棒水印算法

为进一步提高水印算法的安全性和抗攻击能力,结合超混沌和Slant变换的优点,提出一种基于超混沌和Slant变换的鲁棒水印算法。首先,在隐藏水印之前采用超混沌系统对水印图像进行加密,提高了待隐藏图像的安全性;其次,将原始载体图像划分成大小为8×8的不重叠分块并对各个分块分别进行Slant变换;最后,将加密后的水印图像隐藏到Slant变换后的直流系数和中频系数中。大量的仿真结果表明,本文算法具有较好的隐蔽性,对JPEG压缩、噪声、滤波、缩放、对比度调整等攻击具有较好的抗攻击能力。与相似算法相比,本文算法具有更好的鲁棒性能。     

尺度不变特征点在局部图像水印算法中的应用

局部图像水印算法,将水印以图像特征为参照点嵌入到各个局部区域中,因此是一种抗几何攻击的有效方法.为了使得各个用于嵌水印的局部区域在水印检测过程中能准确地再现,作为参照点的特征必须是鲁棒的.本文利用尺度不变特征点作为同步水印的参照点.为了使得参照点的分布均匀、稳定,我们通过自适应的邻域半径来从尺度不变特征点中筛选出用于同步水印的参照点.将筛选出的特征点作为顶点生成Delaurmy三角网,将三角网中的每一个三角形作为一个用于嵌水印的局部区域.实验结果表明,经过一般的信号处理攻击及旋转、缩放、裁剪和轻微的纵横比改变等几何攻击后,用于嵌水印的局部区域大多能准确地再现,利用尺度不变特征点来同步水印是可行的.     

基于多小波抗几何攻击的数字水印图像算法

小波变换没有缩放、平移和旋转等几何特性,因此基于小波变换的数字图像水印在抵抗几何攻击方面很差,针对此点,该算法采用对图像特征的提取来抵抗几何攻击。该算法是先对二值图像置乱加密来增强数字水印图像的鲁棒性和安全性,然后在多小波变换后在所选取的子带上嵌入加密后的水印,最后进行特征向量的提取生成密钥。实验结果证明,该算法不仅在加噪声和压缩等常规图像处理方面鲁棒性很强,而且还能很好地抵御几何攻击。     

基于小波变换抗随机弯曲攻击的图像水印算法

提出了一种基于小波变换的能有效抵抗随机弯曲攻击的有意义数字水印算法。该算法应用双二次几何变换及其逆变换矫正被随机弯曲攻击的水印图像,能很好地抵抗各种程度随机弯曲的攻击,从而彻底解决了数字水印抵抗随机弯曲攻击这一在数字水印研究领域的难题;检测水印时,不需要原始水印图像,从而实现了水印信息的盲检测。实验结果表明,当水印图像被弯曲到了视觉效果很差的情况下,利用该算法仍能正常检测出隐藏的水印信息。另外,该算法还可以较好地抵抗一般的信号处理攻击。     

基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法

稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1) 利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,在性能上有显著的提升;(2) 结合视觉掩盖特性,自适应地调整水印嵌入强度,使之在一定的嵌入强度下,视觉主观失真较小;(3) 提出了一种适合隐马尔可夫模型树型结构的多比特数据优化嵌入策略和最大似然检测.数值仿真结果表明,该算法可以较好地利用图像小波域的低频子带以实现较大容量图像水印的嵌入,并在抵抗Stirmark平台攻击,如JPEG压缩、加噪、中值滤波和线性滤波等方面具有很强的稳健性.     

基于有限脊波变换的抗几何攻击图像水印

根据脊波变换在方向识别上的优越性,提出了一种基于有限脊波变换的抗几何攻击图像水印方法。该方法先将原始图像进行一级脊波分解,再将经过三级小波分解后的水印嵌入到图像脊波系数中,以实现图像重构。实验结果表明,该方法能够抵抗旋转、缩放和平移、剪切类几何攻击,同时对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声、椒盐噪声等常见的攻击具有良好的鲁棒性。     

基于直方图调整的抗几何攻击图像水印

几何攻击被公认为是数字图像水印技术走上商用的瓶颈之一。本文根据图像几何变换过程中灰度值统计特征的稳定性原理,提出了一种基于直方图调整的抗几何攻击数字图像水印算法。首先根据图像灰度均值选取一个灰度区间,然后通过调整位于该灰度区间内的图像直方图来嵌入水印信息。在提取水印时无需提供原始图像,实现盲检测。实验结果表明本算法不仅具有很好的隐蔽性,而且对诸如旋转、缩放、平移、仿射变换、剪切等几何攻击和常规信号处理均具有很强的鲁棒性。     

极坐标下的空域水印算法研究

由于空间域嵌入的水印对旋转和缩放攻击相当脆弱,本文提出一种新的水印算法。将原图像和水印图像进行对数极变换,将变换后的水印图像嵌入到变换后的原图像中,然后再反变换为直角坐标系下的图像。水印嵌入到图片的位置不同,检测的水印图像发生变化。本文提出三种嵌入位置的方案,显示不同的效果。检测水印时,对几何攻击过的水水印进行几何校正,然后与原图像相减得到水印。这种水印方案能够很好地抵抗几何攻击。     

基于小波变换的图像水印嵌入方法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。该文提出了将随机序列嵌入到小波图像的低频系数的方法。但从视觉效果的考虑,在小波图像的低频系数嵌入水印会降低图像质量。为克服这个问题,该文将水印嵌入到视觉不敏感的位置,并且根据视觉系统纹理掩蔽特性,将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中。实验结果表明水印是不可见的,对JPEG有损压缩、中值滤波、噪声干扰等有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的图象认证的数字水印技术

目前,基于小波变换的图像认证的数字水印技术已成为信息领域的研究热点。本文较全面地介绍了基于小波变换的图像认证数字水印技术的发展现状,给出了小波变换水印系统的基本结构、性能要求以及各种算法,并对算法进行了分析,总结了其优缺点。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

基于Radon变换不变矩和小波提升的水印算法

提出了一种基于Radon变换不变矩和提升小波的抗几何攻击水印算法。该方法首先对图像进行一次提升小波分解,然后计算其低频成分的Radon变换不变矩来构建水印系统。水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个Radon变换不变矩不变量。文章给出了实验结果,并与基于几何矩不变量的算法进行了比较。经过仿真实验证明,该方法对于旋转,缩放,平移等攻击具有很好鲁棒性的同时,对于普通的加噪,滤波,JPEG压缩攻击也具有很好的鲁棒性,且具有极低误检率。