基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上，从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结，对基于人工智能的IDSS，又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究．认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面．结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现，指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向．     

基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷，不能很好的支持Web下的群体决策活动。文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上，提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统，利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题，并对基于智能体的群决策过程进行了研究。     

神经网络智能决策支持系统研究

决策支持系统是八十年代迅速发展起来的一门新型计算机学科。结合神经网络的智能决策支持系统正是该学科的研究前沿之一。本文首先介绍了决策支持系统研究现况,在阐明神经网络运行机制的基础上,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法。     

智能决策支持系统

本文概要地介绍了智能决策支持系统的概念、功能、特点和结构，以及程序的获取方式和知识库的构造。     

人工智能在决策支持系统中的应用与研究

本文首先介绍了决策支持系统(DSS)的定义，针对其局限性提出了人工智能(AI)与决策支持系统的结合，然后分述了专家系统(ES)，机器学习(RL)，及智能体(Agent)在决策支持系统中的应用与研究。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

智能决策支持系统总体设计初探

本文论述了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的起源、区别与关系,着重介绍了智能决策支持系统(IDSS)的基本概念、基本结构与总体设计要求,对组成IDSS的各单元(子系统)的设计作了详细的讨论,并指出其发展趋势与值得研究的问题。     

智能决策支持系统的信息结构及其实现

本文提出了一个具体的智能决策支持系统(IDSS)的方案及其实现,描述了为实现该系统所需的信息结构,并揭示了 IDSS 设计问题的诸多特征。作为该方案的论证还阐明了一个用于公司规划问题的 IDSS 的实现情况。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

一种基于Agent的决策支持系统生成器新框架

在已有ＤＳＳ框架的基础上,提出了一种基于Ａｇｅｎｔ决策支持系统生成器新框架,并讨论了该框架中各类Ａｇｅｎｔ的结构和实现方式。     

超媒体与决策支持系统集成化的研究

提出了超媒体与决策支持系统（ＤＳＳ）集成化的方法，给出了超媒体协同器功能结构设计方案，并就超媒体协同器关键技术的实现进行了研究。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

大系统模糊决策研究及其智能化决策支持系统IDSS

研究了模糊数学原理应用于大系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统ＩＤＳＳ。     

基于神经网络的空中交通管制决策支持系统

随着民用航空运输的迅速发展,为满足更大的需求,减少管制人员的工作压力和工作量,设计了一个实时的空中交通管制决策支持系统。系统按照决策支持系统理论框架搭建,包括数据库、模型库、方法库、知识库和人机界面,其中主要模型和方法：空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块利用神经网络技术来实现,其中空域流量预测模块利用模糊神经网络技术。系统通过与近期真实数据相结合,进行仿真,取得较好的效果。     

基于Agent技术的决策模型协作问题研究

本文通过对模型进行Agent封装,以及模型之间的协作,将决策算法选择和算法中系数的确定问题通过评价模型的协作来解决,改变了传统决策者凭经验选择模型算法和算法系数的确定,方便了决策用户进行决策,增强了模型的功能,并提高了决策的准确性.     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

市场需求决策支持系统的研究与开发

市场需求决策是企业经营决策的重要内容之一。文章介绍了一个面向摩托车销售的市场需求决策支持系统的功能结构,以及数据仓库模型的设计和基于神经网络的销售预测方法,最后给出了系统的运行实例。