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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务QoS属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案选取中,将用户各偏好视做决策者,利用多属性群决策理论对所有方案进行优劣排序,从而选取最优组合方案。实验结果表明,该方法所得解方案相对较优,消耗时间较合理,进一步证明了该方法的有效性和可行性。  相似文献   

2.
戴雪梅  姜浩 《微机发展》2010,(3):67-70,75
随着Internet技术的发展,一个单独Web服务的功能并不完备,为了实现复杂、强大的Web服务的功能,就需要把多个Web服务组合起来实现复杂的功能。文中提出了一种基于带权图规划的语义Web组合算法,该方法引入人工智能中规划图的思想,利用图规划的前向扩张思想,能快速在分布的、异构的Web服务中自动地找到满足条件的服务组合;同时,通过领域本体以及OWL—S的服务描述,来计算Web服务匹配的相似度,利用图规划解抽取阶段思想,抽取权值最小的服务序列,提高了服务组合的正确率和查全率。  相似文献   

3.
李琳琳  孙继银  刘光斌  梅生  张艳红 《计算机科学》2012,39(106):398-400,436
为提高网格服务动态组合过程中服务间的匹配概率,提出了基于语义推理、相似度计算和图搜索的弱关联程度下的服务组合方法(Low Match Dcgrcc Scrvicc Composition Mcthod, LMDSCM) o LMDSCM通过定义基于领域本体的概念集合匹配度作为服务匹配度计算的依据,来完成服务组合图的构建,并将服务组合的优化选择问题转换为最短路径选择问题。通过实验将工MDSCM与同类方法在服务组合满意度和算法效率上进行了对比,结果证明其在弱关联程度条件下的服务组合满意度高于同类算法,易于生成最优服务组合方案。  相似文献   

4.
基于带权图规划算法的语义Web服务组合   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着Internet技术的发展,一个单独Web服务的功能并不完备,为了实现复杂、强大的Web服务的功能,就需要把多个Web服务组合起来实现复杂的功能。文中提出了一种基于带权图规划的语义Web组合算法,该方法引入人工智能中规划图的思想,利用图规划的前向扩张思想,能快速在分布的、异构的Web服务中自动地找到满足条件的服务组合;同时,通过领域本体以及OWL—S的服务描述,来计算Web服务匹配的相似度,利用图规划解抽取阶段思想,抽取权值最小的服务序列,提高了服务组合的正确率和查全率。  相似文献   

5.
一种基于本体概念语义距离的服务相似度度量方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着语义Web服务及语义网格服务应用的不断深入,对服务资源的需求日益增长,服务匹配在服务发现和服务组合研究中的地位也日渐重要.在服务使用OWL-S描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,概念匹配的目的是发现概念间的语义相似度.概念的语义相似度不但与概念间的距离有关系,而且还受概念在本体中层次深度的影响.综合考虑这两个因素,提出了一种基于语义距离的概念相似度度量方法,给出了语义距离的定义,明确了语义距离与语义相似度的关系.最后,通过与其他方法的实验比较,验证了该方法的有效性.  相似文献   

6.
提出一种多本体环境下的服务组织和发现方法。服务注册时,根据服务本体合理组织服务,即计算服务描述与本体概念组间的相似度,对注册服务进行分组。服务发现时,不需要将服务请求与所有注册的服务顺序地、一个一个地进行匹配判断。它首先根据服务请求的服务领域,缩小服务查找空间,然后根据服务请求概念集与本体概念组之间的相似度,进一步减小服务查找空间,进而提高了服务的发现效率。同时设定服务请求概念集与本体概念组之间的相似度阀值ξ的大小,来保证服务的查全率;而服务查找空间确定后,按照服务功能参数匹配筛选满足服务请求功能需求的服务,最后参考服务质量进行选择服务,提高服务查准率。  相似文献   

7.
基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法(PGA-WS)用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。  相似文献   

8.
对语义相似度的研究,已产生了许多计算模型和计算方法.这些模型和方法大多集中于简单词汇之间的相似度计算,很少有涉及两个或多个词汇组合的相似度计算.在本体匹配与服务发现的过程中,与本体有关的概念不可避免的会出现由两个或多个词汇组合成的组合词汇.在WordNet相似度计算基础上,综合考虑了词汇间的各类相似度,提出了一种计算组合词汇的语义相似度的方法.实验表明,该方法能有效提升相似度计算的有效性和准确性.  相似文献   

9.
随着Web服务数目的增长,基于关键字的发现机制已不能满足Web服务的需要。引入领域本体概念,提出一种基于领域本体的Web服务发现匹配算法WSDA。该算法采用Web服务本体描述语言(OWL-S)描述Web服务,采用改进的基于几何距离的语义匹配方法,将概念关系图映射到数据库中,方便了Web服务间相似度的计算和比较。通过实验验证算法的可行性和有效性。  相似文献   

10.
随着Web Services 的广泛流行以及Web环境下日益增加的Web服务,如何根据用户的需求自动地对Web服务进行有效的组合已经成为一种挑战.文中提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术首先生成一个基于领域本体的Web服务组合图,根据该Web服务组合图可以进行服务的自动发现、调用、组合.该方法综合考虑了服务的语义支持,领域特性,服务的自动组合.最后通过实例验证了该方法的有效性.  相似文献   

11.
A new QoS ontology and its QoS-based ranking algorithm for Web services   总被引:4,自引:0,他引:4  
Web service composition is a promising solution for building distributed applications on the Internet in which Web service discovery is a key step. With a number of Web services having similar functionality, it is necessary to rank those services to select the best Web services for a request. QoS information which can reflect user’s expectation and experience of using a service is often used as a distinguish factor in a service ranking algorithm. Different service providers and participants may use different QoS concepts for describing service quality information. Therefore, it leads to the issue of semantic interoperability of QoS. In this paper, we propose a novel approach for designing and developing a QoS ontology and its QoS-based ranking algorithm for evaluating Web services. The QoS ontology can support not only describing QoS information in great detail but also facilitating various service participants expressing their QoS offers and demands at different levels of expectation. The QoS-based ranking algorithm adopted Analytic Hierarchy Process (AHP), a multiple criteria decision making technique, as an underlying mechanism for developing a flexible and dynamic ranking algorithm. The proposed QoS ontology and ranking algorithm can be used in various applications in order to facilitate automatic and dynamic discovery and selection of Web services.  相似文献   

12.
王海艳 《计算机应用研究》2012,29(11):4193-4198
针对现有Web服务组合方法缺乏对服务自身属性信任问题的深入考虑,服务组合过程可信需求无法得到保障,提出了一种基于领域本体的可信Web服务组合方法。将服务的非功能属性分为服务质量、服务信任和服务上下文三个主要方面,并采用本体构建工具Protégé构建原子服务本体,利用推理机FaCT++对原始服务集进行本体推理过滤;引入了融合本体推理过滤的Web服务架构;提出了基于层次任务网络(hierarchical tasknetwork,HTN)规划法的可信服务组合算法。仿真实验表明:与传统的组合方法相比,该方法可有效提高服务组合的效率和成功率。  相似文献   

13.
基于QoS的语义Web服务发现研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
邹金安 《计算机应用》2009,29(10):2844-2846
将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。  相似文献   

14.
基于语义的QoS感知Web服务发现机制   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.  相似文献   

15.
服务质量(QOS)成为动态选择满足用户需求的Web服务的关键因素。然而目前Web服务的QoS信息描述缺乏语义性,且Web服务的选择还不能做到完全自动化。文章提出一种Web服务的QoS本体结构,并在此QoS本体和原有的语义Web服务的基础上提出基于QoS的语义Web服务选择框架(QSF4SWS)。研究表明,该框架不仅增强了Web服务QoS描述的语义性,而且还能够实现Web服务的动态发现与自动选择。  相似文献   

16.
基于接口的服务组合思想并融合P2P技术,提出一种可组合广域范围Web服务的组合模型。根据领域本体及其推理能力,按Web服务的功能关系组织不同的生成树,依据生成树间的组合关系构造Web服务组合网,并给出一种高效的服务组合算法。大量模拟实验表明了该模型的优越性,即支持基于服务质量的Web服务组合,服务组合成功率高,Web服务发布、查找与组合时间快。  相似文献   

17.
传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。  相似文献   

18.
服务组合是一种重要的服务应用形式,为服务重用与自动化集成提供了支撑。传统服务组合方法依赖基于关键字的查找,缺乏服务语义的分析,且现有服务组合算法往往未考虑QoS的因素。文章将语义本体和QoS结合起来,共同作为Web服务选择和组合的条件,以提高服务组合的质量和组合结果的执行效率。仿真实验结果显示出该方法较传统组合方法能够获得更好的组合结果,使应用的服务性能得到改善。  相似文献   

19.
基于图的Web服务组合优化的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
单个Web服务难以满足实际应用的需求,如何组合已有的服务,形成新的服务,已成为此领域的研究热点。现在的组合方法极少考虑服务质量QoS(Quality of Service)。对于一些提供相似功能的Web服务,服务质量是判断是否选择此服务的关键因素,组合服务的质量必须满足用户的需求。本文基于SOA的服务开发思想,针对当前服务组合存在的问题,提出了一种基于QoS的服务组合方法,并给出了构建基于QoS的Web服务组合及选择最佳服务的策略,通过整合单个服务的质量以得到最终组合服务的整体最佳质量。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。  相似文献   

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