基于Snort的IPv6入侵检测系统的研究

本文以著名的开源网络入侵检测系统Snort为基础，通过跟踪国内外网络入侵检测系统的研究动向和Snort的研究热点，在对Snort源代码进行分析的基础上，提出Snort系统在IPv4向IPv6过渡阶段的相应改造方案。通过构造IPv6检测规则，添加IPv6解码模块，IPv6分段重组，IPv6快速检测算法以及对过渡技术的支持，实现了一套同时支持IPv4、IPv6和过渡技术的入侵检测系统。     

基于Snort的网络入侵防御探究

为了研究基于Snort的网络入侵防御,文章首先介绍了入侵防御体系工作原理,再之介绍了网络入侵检测技术,主要包括基于网络的入侵检测系统以及基于主机的入侵检测系统,最后详细研究了基于Snort的网络入侵设计。文章的研究可以作为基于Snort的网络入侵防御设计过程中的参考。     

入侵检测系统中的快速多模式匹配算法

网络入侵检测系统常常依赖于精确的模式匹配技术，依赖于算法的选择、实现以及使用频率。这种模式匹配技术可能成为入侵检测系统的瓶颈，为了跟上快速增长的网络速度和网络流量，Snort(开放源代码的网络入侵检测系统)中采用了快速多模式匹配算法，本文描述了Snort中一种引入注目的快速多模式匹配算法及其对系统性能的改进。     

基于异常的入侵检测技术在Snort系统中的应用

分析了开放源代码的入侵检测系统——Snort的结构特征及其优缺点，并针对基于滥用的检测技术的缺点，研究了基于有效载荷，以网络请求类型、长度和位频率为建模对象的异常检测技术。设计了包含数据报处理、统计处理两层结构的系统模型。利用Snort系统的灵活性，以插件的形式应用到Snort系统中，从而提高其对未知入侵的识别能力。     

基于Snort的入侵检测引擎比较分析

基于误用的入侵检测系统性能在很大程度上取决于其检测引擎的性能。为了满足网络流量和速度的增大，设计高性能的入侵检测引擎将成为一项紧迫的任务。首先介绍了Snort系统的工作原理和检测引擎的分类，然后对在Snort2．0和Snort-ng中实现的最新检测引擎进行了详细分析。实验结果表明，Snort2，0在速度和内存消耗上都优于Snort-ng，但Snort-ng的检测引擎为今后入侵检测引擎的设计开辟了一条新的思路，但将它作为发展下一代Snort技术中的检测引擎还需要不断完善。     

基于Snort的IPv6入侵检测系统的研究

本文以著名的开源网络入侵检测系统Snort为基础,通过跟踪国内外网络入侵检测系统的研究动向和Snort的研究热点,在对Snort源代码进行分析的基础上,提出Snort系统在IPv4向IPv6过渡阶段的相应改造方案。通过构造IPv6检测规则,添加IPv6解码模块,IPv6分段重组,IPv6快速检测算法以及对过渡技术的支持,实现了一套同时支持IPv4、IPv6和过渡技术的入侵检测系统。     

基于数据挖掘算法的网络入侵检测系统研究

回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,分析了Snort网络入侵检测系统存在的问题,重点研究了数据挖掘中的关联算法Apriori算法和聚类算法K一均值算法;在Snort入侵检测系统的基础上,增加了正常行为挖掘模块、异常检测模块和新规则生成模块,构建了基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统模型。新模型能够有效地检测新的入侵行为,而且提高了系统的检测效率。     

基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的研究

提出了一个基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的模型。它以Snort入侵检测系统框架为基础,应用数据挖掘技术构建系统正常行为模式,过滤掉网络数据流量中占绝大部分的正常数据,提高了Snort的检测效率。同时,它还可以在一定程度上检测未知攻击,提高了Snort对未知攻击的检测能力。实验表明,该模型具有较好的效益。     

入侵检测工具-Snort剖析

入侵检测系统(Intrusion Detection System，IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类、研究方法。Snort是一个开源的入侵检测系统。从系统架构、程序流程、规则集、压力测试等方面对Snort1．8．6版本进行了详细剖析，最后给出了对Snort的评价。     

基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析;然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型;重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,并对k-means算法进行了改进,使其更适用于网络入侵检测系统。     

基于异常的入侵检测技术在Snort系统中的应用

分析了开放源代码的入侵检测系统———Snort的结构特征及其优缺点,并针对基于滥用的检测技术的缺点,研究了基于有效载荷,以网络请求类型、长度和位频率为建模对象的异常检测技术。设计了包含数据报处理、统计处理两层结构的系统模型。利用Snort系统的灵活性,以插件的形式应用到Snort系统中,从而提高其对未知入侵的识别能力。     

入侵检测系统--Snort的剖析与研究

入侵检测系统(IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。本文简要介绍了入侵检测系统的概念及分类,并从系统结构,工作原理,功能特点等方面分析了Snort这个优秀的轻量级的开源网络入侵检测系统。文中在探讨这些的同时,也着重研究了它的规则描述语言,最后给出了对它的评价。     

提高Snort规则匹配速度新方法的研究与实现

入侵检测系统在网络安全中扮演着越来越重要的角色,Snort作为一个开源的入侵检测系统,改进其使用的匹配算法,使其能够减少运行时间,提高效率是不断研究的主题。对于模式匹配算法,增大其最大移动距离和保证其能够移动最大的安全距离是提高算法效率的关键。改进算法在BM算法的基础上,采用双字符序列检测方法,增大匹配过程中最大移动距离至m+2,并保证匹配失败时,每一次都能够移动最大的安全距离。将该改进算法应用于Snort系统中。实验验证,该算法能够减少字符比较次数和窗口移动次数,同时提高Snort系统的效率。     

入侵检测系统Snort工作原理简析

Snort是基于特征检测的IDS（Intrusion Detection System）,使用规则的定义来检查网络中有问题的数据包。Snort主要由四个软件模块组成,这些模块使用插件模式和Snort结合,扩展起来非常方便。这四个主要部件包括包捕获／解码引擎、预处理器、检测引擎、输出插件。主要介绍了Snort的处理过程以及Snort的四个主要部件的工作原理。     

入侵检测系统Snort工作原理简析

Snort是基于特征检测的IDS(Intrusion Detection System),使用规则的定义来检查网络中有问题的数据包。Snort主要由四个软件模块组成,这些模块使用插件模式和Snort结合,扩展起来非常方便。这四个主要部件包括包捕获/解码引擎、预处理器、检测引擎、输出插件。主要介绍了Snort的处理过程以及Snort的四个主要部件的工作原理。     

Snort规则的分析与实现

Snort是一个著名的开源入侵检测系统,经过若干年的发展,已经成为一个稳定、高效的入侵检测系统。通过对Snort及其规则的分析,介绍了Snort的规则组织结构及其规则匹配流程,并在此基础上实现了对于规则的更新和添加功能,便于用户灵活定义新的入侵检测规则,提升了Snort系统的可扩展性和防范入侵攻击的能力。     

基于Snort入侵检测系统的分析与实现

入侵检测系统是保护信息系统安全的一种重要工具。简要阐述了它的基本概念及分类，并从功能特点、体系结构和规则应用三个方面分析了Snort网络入侵检测系统，给出了其在项目中的具体实现及结果。     

一种入侵检测系统的规则描述语言

入侵检测系统(IDS)是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言。该文通过对Snort规则的分析与比较，提出了一种基于网络的IDS规则描述语言，它具有直观易定义、描述精确等特点。     

IPv6下入侵检测系统的设计

IPv6由实验阶段走向实际应用,给入侵检测领域的研究带来了新的课题。该文在分析IPv4和IPv6技术的区别以及对Snort网络入侵检测系统的了解的基础上,通过对入侵检测系统功能模块扩展实现IPv6下的入侵检测支持,提出了基于IPv6的入侵检测系统的设计与实现方案。