一个可视化集成图象处理环境

提出了图象处理的一个可视化集成环境，提供了图象和图象分析的可视化以及图象处理算法的集成。在此基础上研究图象处理算法或构造图象理解系统将大大提高工作效率。     

ImageReady3．0系统组成与基本操作

Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ一直致力于图形图象的高精益处理,但生成图象文件的规模通常比较大,而异军突起的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术和Ｗｅｂ页面对图象文件小规模的要求,给Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ带来了新的挑战和新的发展机遇。从５．５版本开始,Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ就已逐渐向Ｗｅｂ靠拢,将专门用于网页图象处理的ＩｍａｇｅＲｅａｄｙ ２．０和Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ集成在一起,并增加了不少新功能。现在,Ａｄｏｂｅ公司又将ＩｍａｇｅＲｅａｄｙ ３．０与Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ更完美地集成在一起,推出了Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ ６．０。为便于大家全面…     

利用VB实现图象的特殊显示效果

１引言 我们经常要在文档、程序以及数据库中使用一些具有特殊显示效果的图象，本文结合自己的实践经验介绍了如何利用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ实现一些图象的特殊显示效果，此应用程序不属于专业工具，但可以帮助我们了解各种图象处理技术。利用这个程序，可以实现图象的柔化、锐化、浮雕及油画效果。２窗体说明 程序的窗体布局如图１所示，用户点击文件菜单的打开命令，程序调用文件打开公共对话框，让用户选择图象文件，然后将图象装入图象框，图象框的ＳｃａｌｅＭｏｄｅ属性设置为３（象素），ＡｕｔｏＳｉｚｅ属性设置为Ｔｒｕｅ，Ａ…     

基于空间-色度多维向量模糊量化的彩色图象压缩

在Ｆｕｚｚｙｋ－ｍｅａｎｓ算法的基础上,考虑到真实图象中的色度信息与空间相关性,提出了空间－色度复合的多维向量模糊聚类量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息,量化失真小,并在不使图象边缘钝化的条件下去除图象的高频噪声。该方法在彩色图象处理的实验中取得了良好的效果     

一种图象处理系统

本文主要介绍PRS-82型图象处理(模式识别)系统中的飞点扫描装置和图象处理软件.高 分辨率飞点扫描装置的图象输入可信灰级为64级,输出图象可信灰级大于32级.图象软件 包括十类图象处理命令、多种格式的图象输入/输出命令及工具命令等120余条.     

VB3.0实现Windows下图象显示特技

介绍了使用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件来实现Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的图象滚动显示，以及图象的放大／缩小显示的若干种方法     

Wiandows下图象处理软件的设计

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用Ｃ＾＋＋面向对象技术实现图象处理软件的设计，给出建立图象显示基类和图象处理函数的方法。实践证明，软件设计效果良好。     

用Image Ready轻松制作动画

提起图象处理软件Photoshop大家都很熟悉,说到Image Ready,很多人都感到陌生。Image Ready 2.0是Adobe公司在Photoshop 5.5中集成的一个网页图象处理软件,它最大的特点是用Photoshop图象文件的图层生成GIF动画,动画各帧的原图保存在.psd图象文件中,修改起来十分方便。此外还具有把图象文件生     

一个Windows下通用图象处理软件原型研究

本文阐述了一种基于对象的图象处理方法。采用参数化和类属思想的设计，提高了图象处理与分析软件的可靠性，可重用性和可扩充性。另外还介绍了多窗口多幅图象处理和Ｗｉｎｄｏｗｓ下的图象的内存操作等技术。     

原位分子杂交图象中银粒的分割方法研究

图象分割的图象处理的一个基本技术。运用一种改进的快速Ｏｔｓｕ阈值分割法,并结合其它处理方法原对原位分子杂效力图象中的银粒进行分割 。     

机器人视觉定位的图像处理

在机器人视觉定位系统中，图像处理是核心部分，本文针对实际的目标图像，通过对其进行图像预处理，再经边缘检测和应用最小二乘法求得定位点的坐标和相对偏转角度，获得图像定位的信息。经验证符合设计要求，达到了实际应用的准确度。     

一种用于硬实时Java处理器的类转换器设计及实现

通过分析Class文件处理过程及其中影响实时性的操作，提出一种用于硬实时Java处理器的类转换器，它读取标准Class文件，处理并生成适合Java处理器直接执行的内存映像文件．由于装载、连接过程中大量操作（如符号引用的解析）都由类转换器提前处理完毕，使得Java处理器操作大为简化．同时，由于所有影响Java处理器实时性的操作也由类转换器提前处理，Java处理器最坏情况执行时间（Worst Case Execution Time）完全可预测．     

基于FPGA的新型高速CCD图像数据采集系统

介绍一种基于Actel公司Fusion StartKit FPGA的线阵CCD图像数据采集系统。以FPGA作为图像数据的控制和处理核心,通过采用高速A/D、异步FIFO、UART以及电平转换、放大滤波、二值化电路和光学系统实现对图像数据的信号处理,并运用Visual Studio C++和Microsoft公司的基本类库MFC实现对采集数据的显示、绘图、传输控制等。利用搭建的系统平台实现对物体尺寸的测量,通过对所得的数据进行分析处理,明确测量的精度和可以达到的水平。对该系统在实时监控中的优点进行分析。     

基于贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测

图像处理技术依赖于高质量的视觉显著图才能获得较好的处理结果,现有的视觉显著性检测方法通常只能检测得到粗糙的视觉显著性属性图,严重影响了图像处理的最终效果。为此,提出一种采用贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测方法来检测图像的视觉显著性属性。该方法基于贝叶斯理论的静态图像的自上而下的显著性和整体显著性,将自上而下的知识和由下向上的显著性进行结合针对特征整合问题,利用线性模型的加权线性组合方法和正规化神经网络相结合的非线性加权方法来研究与所有因素相关的权值参数。根据自下而上的视觉显著性模型在两个标准数据集中采用ROC曲线来进行定量评价,结果表明非线性组合效果优于线性组合。     

Post Transmission Digital Video Enhancement for People with Visual Impairments

Image enhancement has been shown to improve the perceived quality of images and videos for people with visual impairments. The MPEG coding scheme makes spatial filtering, likely to help those with such impairments, possible at the decoding stage. We implemented a real-time platform for testing and improving contrast enhancement algorithms for MPEG video, with controls appropriate for the target population. The necessary additional processing runs efficiently on a general-purpose PC and can be integrated easily into existing MPEG-2 decoders. The system has enabled us to substantially improve the previous filtering algorithm; reducing artifacts exhibited in the previous implementation and should facilitate individual user-selection of enhancement parameters in evaluation studies.     

Visual impact enhancement via image histogram smoothing and continuous intensity relocation

Image contrast enhancement is a fundamental pre-processing stage in applications requiring image processing operations. Among revenues of available approaches, histogram equalization is a popular and attractive candidate method to produce resultant images of increased contrast. However, images obtained from canonical histogram equalization frequently suffer from the accompanying artefacts and give rises to uncomfortable viewing particularly in homogeneous regions. In this work, the problem is tackled using the histogram matching concept where the intensity histogram of the input image is matched to its smoothed version for contrast enhancement. Furthermore, homogeneous pixel intensities are randomly perturbed in order to reduce undesirable artefacts. The resultant image intensities are thus distributed over the available range and an increased image contrast is derived. Satisfactory results are obtained from a collection of benchmark images captured under different conditions to verify the effectiveness of the proposed approach.     

基于VC++复数模板实现一般复矩阵的奇异值分解运算

Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋以其方便的可视化集成编程环境,高效的代码实现功能,强大的基内库以及兼有低级语言可控制硬件操作的优点,成为一般工程项目的首选软件开发平台。涉及信号处理的实际工程常常需要处理复的数字信号,因此Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋下如何实现复数运算是工程技术中软件开发必须面对的问题。该文详细阐述了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋中利用复数模板实现复数运算的方法,给出了一些基本复数运算的实现代码;并基于该方法实现了算法已知的一般复矩阵的奇异值分解（ＣＳＶＤ）运算,很好地满足了实际工程信号处理软件模块的需要,证明了该方法的正确性。发现了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋５．０和Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋６．０一个声明的复数模板函数在其标准Ｃ＋＋库中没有具体实现,通过编写同名模板函数解决了这一问题。     

基于视觉关联与上下文双注意力的图像描述生成方法

图像描述生成有着重要的理论意义与应用价值,在计算机视觉与自然语言处理领域皆受到广泛关注.基于注意力机制的图像描述生成方法,在同一时刻融合当前词和视觉信息以生成目标词,忽略了视觉连贯性及上下文信息,导致生成描述与参考描述存在差异.针对这一问题,本文提出一种基于视觉关联与上下文双注意力机制的图像描述生成方法（visual relevance and context dual attention,简称VRCDA）.视觉关联注意力在传统视觉注意力中增加前一时刻注意力向量以保证视觉连贯性,上下文注意力从全局上下文中获取更完整的语义信息,以充分利用上下文信息,进而指导生成最终的图像描述文本.在MSCOCO和Flickr30k两个标准数据集上进行了实验验证,结果表明本文所提出的VRCDA方法能够有效地生成图像语义描述,相比于主流的图像描述生成方法,在各项评价指标上均取得了较高的提升.     

图像重排序中与查询相关的图像相似性度量

现今的图像搜索引擎主要利用图像周围文本信息为图像排序,根据图像内容重排序可以进一步提高搜索性能。图像相似性的度量对重排序算法的性能至关重要。然而已有的相似性度量没有考虑针对不同的查询,图像的相似性应该不同。提出一种与查询相关的相似性度量方法,将基于全局特征的相似性,基于局部特征的相似性,以及视觉单词同时出现率融合到一个迭代算法中,挖掘出与查询相关的图像信息,计算图像相似性。在Bing图像搜索引擎上的实验结果证明本文提出的相似性度量方法优于基于全局特征,局部特征,或它们线性组合的相似性。     

Shearlet transform based technique for image fusion using median fusion rule

Multimedia Tools and Applications - Image fusion is a challenging research area which is useful in various image processing applications. Image fusion integrates information from multiple source...