复杂背景下运动目标的改进实时检测算法

针对复杂背景下运动目标检测难度大、算法实时性差的问题,提出了一种改进的运动目标实时检测算法.融合背景差分、帧间差分和边缘检测的信息,划定目标区域提取完整的目标轮廓.针对图像光照突变的问题,改进了运行期均值背景更新策略,在背景更新时同步更新前景分割阈值.使用复杂背景下毛细管粘度计液位检测视频验证算法证明,边缘融合方法和实时阈值更新的背景更新算法能够克服背景复杂、光照变化、运动干扰等带来的影响,提高运动目标检测精度,实现实时检测.     

基于电容传感器的毛细管粘度计液位自动检测方法

针对现有毛细管粘度计液位手动计时检测方法的不足,设计了一种电容式液位传感器,提出了基于电容式液位传感器的毛细管粘度仪自动液位检测方法.通过实时跟踪电容量的变化,采用基于极大值判别的一阶差分阈值法自动判定计时起点和计时终点,实现毛细管粘度计的液位自动检测和自动读数,研制了智能粘度仪.结合实验结果,分析了电容式液位测量的误差因素并给出了去误差方法.智能粘度仪的实际应用表明,这种液位检测方法测量准确,抗干扰能力强,适用于重力式毛细管粘度计的液位自动检测.     

一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法

文中在介绍运动检测方法的基础上,阐述了背景差分运动检测算法的优缺点。文章为实现高效的运动检测目的,提出了改进的基于背景差分的检测方法,体现在改进的基于帧间差分实现的背景建模算法以及改进的自适应背景更新算法,综合实现了基于背景差分的运动目标检测。针对背景差分受环境约束较大的缺点,改进措施能够很好地完成效果较理想的运动检测。实验结果表明,使用文中改进的背景差分进行运动目标检测,能够趋近于得到真实的没有运动目标的背景,其次实现了背景能够很好地自适应更新以适应环境的变化,使得最终的运动目标检测取得了良好的实验效果。     

背景帧差与分块帧差相融合的运动目标检测

提出一种融合使用背景帧差和分块帧差的运动目标检测方法。该方法通过对图像的每个像素点进行学习,然后建立初始背景,通过不完全覆盖分块法对图像进行分块,对各子块进行帧间差分实现对前景图像的粗提取,采用otsu算法获取阈值,运用背景差分对前景图像进行细提取。背景采用分段学习的更新方法,能够消除光照变化、背景物体摇动等噪声。实验结果表明,该方法快速、准确,抗干扰能力强,能较好地满足实时检测运动目标的要求。     

一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法（英文）

文中在介绍运动检测方法的基础上,阐述了背景差分运动检测算法的优缺点。文章为实现高效的运动检测目的,提出了改进的基于背景差分的检测方法,体现在改进的基于帧间差分实现的背景建模算法以及改进的自适应背景更新算法,综合实现了基于背景差分的运动目标检测。针对背景差分受环境约束较大的缺点,改进措施能够很好地完成效果较理想的运动检测。实验结果表明,使用文中改进的背景差分进行运动目标检测,能够趋近于得到真实的没有运动目标的背景,其次实现了背景能够很好地自适应更新以适应环境的变化,使得最终的运动目标检测取得了良好的实验效果。     

基于模糊推理背景分割的目标检测方法

为解决传统背景差分法存在的背景更新缓慢问题,提出基于模糊推理背景分割的目标检测方法。该方法在传统的背景差分方法中引入帧间差分方法,结合IF THEN推理规则进行模糊推理,实现了背景的快速更新及目标的正确检测。引入抗噪声推理机制,抑制跟踪目标抖动,增强方法鲁棒性。通过对鱼的运动检测实验表明,该方法能有效快速地提取干净的背景,对运动目标进行实时检测。     

监控系统中运动目标检测算法分析

广泛了解当前智能监控技术已有的运动目标检测算法的基础上,对常用的运动目标几种检测算法进行了深入的分析和对比。针对相邻帧的帧间差分、背景减除法和光流场三种检测方法的不同算法的优缺点,介绍了一种基于背景差分和帧间差分相融合的多帧差分运动目标检测算法。通过对运动目标静态场景监控视频图像的准确获取,运用分析改进算法得到更为接近运动目标实际状况的影像轮廓。     

改进的基于区域的运动目标分割方法

针对视频监控系统，提出了一种改进的基于区域的运动目标分割方法。与传统方法相比，在运动检测阶段，结合时域差分和背景差分进行运动检测。并通过自适应方法进行背景更新；在差分图像二值化时，采用自适应阈值方法来代替传统的手工确定阈值法；对于区域分割，使用基于加权平方欧式距离的均值聚类算法代特传统的均值聚类算法。实验结果表明该改进方法比传统方法具有更好的实时性、鲁棒性和有效性。     

静态背景下运动对象检测的设计与实现

对静态背景下运动对象的检测方法进行研究,设计并实现了基于背景差分法的运动对象检测方法。该方法首先通过学习视频图像的每一帧建立高斯分布背景模型,构造初始背景图像;然后运用背景差分算法,得到运动对象,并对背景图像进行更新,得到实时的背景图像;最后利用背景图像和当前帧图像的差分图像,在二值化和形态滤波的处理后,获得运动目标。该方法提高了背景建模的质量,对外界环境的变化具有一定的适应性。     

基于高斯背景建模和时间差分法的目标检测研究

运动检测算法的目的是在视频流中提取运动目标。主要的检测方法有:基于特征的运动检测技术、光流法、时间差分法、背景减除法。在研究中提出了一种基于混合高斯建模方法和改进帧间差分法相结合的运动检测方法。方法第一步建立高斯背景模型,对运动目标进行提取,第二步来使用改进的三帧差分方法对提取的物体做进一步的检测,以得到更精确的运动目标图像,第三步用仿真实验对研究算法进行分析与检测。     

旋转式粘度计综述

首先介绍了粘度的重要作用及测量粘度的四种主要方法:毛细管法、旋转法、振动法和落球法,然后对旋转法的核心部件一旋转式粘度计进行了综述,分析了各种类型的旋转式粘度计的工作原理和应用特点,最后指出使用时要选择合适类型的旋转式牯度计。     

重力式毛细管粘度仪关键技术研究

恒温槽温度的高精度控制和精确液位检测与准确计时是影响重力式毛细管粘度仪测量准确度的关键因素。提出并设计了一种将改进Bang-Bang控制、模糊控制、PID控制与DSP的PWM控制相结合的恒温槽温度复合智能控制方法,构建了一种改进型峰值液位检测方法,实现了恒温槽温度的精确控制和粘度仪的液位自动检测与准确计时。实测结果表明,采用复合智能温度控制和改进型峰值液位检测的重力式毛细管粘度仪各项指标均达到或优于工业粘度计国家标准要求,计时误差0.3%,恒温槽温度控制准确度达0.05℃。     

基于机器视觉的黏度检测技术研究

为解决毛细管黏度计检定和运动黏度测量过程中人工操作劳动强度高、效率低等问题,利用机器视觉原理进行了黏度检测技术的研究,并设计了黏度自动检测系统,完成了系统硬件模块的设计、选型及软件的编写.采用步进电机带动摄像机对流体流动进行跟踪,用模板匹配方式识别毛细管黏度计的计时标线,模拟人工测量过程,实现自动计时.以平民黏度计为代表进行了毛细管黏度计常数和流体样品运动黏度测定,结果均优于人工测量,自动测量与人工测量结果的一致性好,满足相应规程和标准要求,可以代替人工测量过程,显著提高工作效率.     

基于卡尔曼滤波的液位检测与跟踪

液位是工业测量的重要参数之一,如何准确有效的对液位进行测量一直是研究的一个重点。为解决上述问题提出将视频技术应用于液位测量的新方法。当出现干扰时,以往的直接测量算法很难准确测量,而运用此方法,首先根据液位运动特性,建立其运动的数学模型,在采用更新函数的背景差法基础上,提出了一种卡尔曼滤波的预估校正算法,避免了测量中对单帧图像信息的依赖,提高了检测系统抗扰性。实验仿真表明,算法有效地保证了液位跟踪的准确性、稳定性和连续性。     

Motion effect on the dynamic contact angles in a capillary tube

A mathematical model is developed to predict the effect of motion of a liquid plug in a capillary tube on the dynamic contact angles including the effects of driving pressure, liquid plug length, tube diameter, and operating temperature. Results show that the advancing contact angle significantly affects the flow resistance of the liquid plug occurring in a capillary tube. For a given driving pressure difference, the pressure difference due to the increase of the advancing contact angle is the primary contribution to the flow resistance of capillary flow in a capillary tube. For example, when the liquid plug length is equal to 5?mm at a driving pressure difference of 10?Pa and a tube radius of 500?μm, the flow resistance caused by the dynamic contact angle can be 92% of the total flow resistance at an operating temperature of 60°C. It can be concluded that the effect of the dynamic contact angle on the fluid flow of a liquid plug in a capillary tube must be considered.     

Integrated microfluidic viscometer equipped with fluid temperature controller for measurement of viscosity in complex fluids

In the study described herein, a microfluidic viscometer equipped with fluid temperature controller is proposed for measuring the viscosity of complex liquids containing cells or particles. The microfluidic viscometer is composed of a microfluidic device and a fluid temperature controller. The microfluidic device has two inlets, for the introduction of the sample and reference fluids, respectively, and a spacious diverging channel with a large number of identical indicating channels. A fluid temperature controller, which contained a Peltier chip, micro thermocouples, and a feedback controller, is applied for the consistent control of the temperature of the fluids in the microfluidic channels. For accurately identifying fluid viscosity, an effective design criterion is discussed using an enhanced mathematical model for complex fluid networks. The accuracy of the proposed model is sufficiently investigated via numerical simulations as well as experimental measurements. As performance demonstrations, pure liquids [five different concentrations of SDS (Sodium Dodecyl Sulphate)] and complex fluids (four different blood samples) were used to evaluate the performance of the proposed microfluidic viscometer. This investigation indicated that the proposed microfluidic viscometer is capable of accurately and simply measuring both Newtonian and non-Newtonian fluids, even without the need for calibration procedures, and artifacts faced with a conventional viscometer. We therefore conclude that our proposed microfluidic viscometer has considerable potential for the precise and easy measurement of complex fluid viscosity.     

旋转式FBG粘度仪的研制

为测量液体的粘度,设计并研制了一种基于旋转式的高灵敏度且抗电磁干扰的光纤 Bragg光栅（ FBG）粘度仪。该粘度仪传感器部分由弹性空心圆柱体与定子相连接组成,光栅贴于弹性空心圆柱体内壁。经计算得,该粘度仪的灵敏度为80 pm/（Pa·s）。用蜂蜜和食用油进行实验,在旋转速度同为120 rad/min的条件下,测得的平均动力粘度分别为10.15 Pa·s与6.6 Pa·s。实验结果表明：旋转式FBG粘度仪的测量结果在合理范围以内。     

一种改进的舰船红外图像分割算法

图像分割在图像分析和识别中具有重要的意义,针对最大类间方差法—Otsu法在复杂背景或目标灰度与其周围背景灰度相差不大情况下,目标相对面积较小时易出现目标与背景误分割的问题,提出了一种改进的Otsu法。该算法先对预处理后的红外舰船图像归一化投影,然后,按一定阈值对图像进行裁剪,最后,利用Otsu法进行分割。实验结果表明:与Otsu法、递归Otsu法相比,该算法能够更好地分割出目标。