搜索引擎领域的新发展

互联网上的数据是庞大的、无序的。要想真正利用好网上信息,就必须利用好信息的检索工具——搜索引擎。而搜索引擎经过几代的发展,现阶段已经能使用智能代理技术跟踪用户检索行为,分析用户模型,并能建立基于智能代理的信息过滤和个性化服务技术。国内两大搜索引擎百度与谷歌中文,从综合实力来看,可说是各有千秋,旗鼓相当。Google的优势在于信息量大,资源丰富;百度的优势在于对中文的理解较好,更贴近中文用户的搜索习惯。     

结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎研究

针对垂直搜索引擎研究领域的关键技术问题,提出了一个结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎构建思想.首先探讨了作为研究基础的本体和文本挖掘技术,讨论了两者的作用;之后阐述了垂直搜索引擎构建的关键技术,包括基于本体筛选的智能搜索器、结合文本挖掘的网页信息分析及抽取、索引器及查询处理器的构造;最后,对提出的思想进行了实现验证,构造一个面向高校毕业生招聘的垂直搜索引擎原型.     

基于样本公共特征的产品设计信息搜集

搜索引擎和文本过滤技术都是为了帮助用户快速、准确地获取用户需求的信息。在研究搜索引擎和文本过滤技术中的用户需求表达方法的基础上，提出了一种利用样本公共特征来表达用户需求的方法，结合网络上的搜索引擎和文本过滤技术，构建了一个面向产品设计的信息搜集系统。     

基于Internet的分布式智能信息搜索服务模型

本文提出了基于Internet的改进型元搜索引擎模型－分布式智能元搜索引擎模型,模型的建立和管理工作的好坏直接关系到信息搜索服务的质量,因此,我们根据搜索引擎服务的侧重点和用户反馈的意见,对提供信息服务的搜索引擎进行动态管理,在分析了现有数据挖掘技术后,选择决策树技术完成了模型的建立与动态优化工作。     

一种搜索引擎的新体系结构

通过对当前的搜索引擎性能进行分析，指出基于Pull技术的信息获取方式是影响搜索引擎数据维护效率的关键。该文将Push技术和Agend支术应用于搜索引擎设计，构造了基于Push技术的智能搜索引擎模型，并对影响其实现关键技术进行了分析。     

智能过滤Agent在Internet上的应用

介绍了一个智能过滤Agent的原理和实现方法，实验结果表明该Agent比一般搜索引擎查准率有较大提高。     

一种使用分布式技术的搜索引擎

搜索引擎技术是互联网发展必不可少的核心技术。伴随着互联网的普及和网上信息的爆炸式增长、它越来越显得重要。现有的搜索引擎已经不能很好地适应网络的进一步发展，分布式技术是下一代搜索引擎的发展趋势。本文在分析传统搜索引擎技术存在不足的基础上、提出一种使用分布式技术的搜索引擎、介绍其结构和原理。     

基于模糊积分融合方法的元搜索引擎系统

利用模糊积分融合方法，给出了一个完整的智能元搜索引擎系统。采用智能搜索代理的设计框架，实现系统的高度并发性，使系统具有一定的智能性。结合决策树算法和遗传算法对搜索源的调度作了优化。提出使用模糊积分原理应用于结果集的融合技术，并给出了具体算法。通过在Web上的实际测试，在相同条件下同常用的搜索引擎和其他元搜索引擎分别作了比较，证实了本文所描述的元搜索引擎有着更好的搜索效果。     

多智能体在元搜索引擎中的应用研究

随着网络信息的指数增长和用户对检索质量要求的日益提高,传统搜索引擎的查全率和准确率都开始下降,已无法满足用户信息检索的需求。该文从搜索引擎技术的概念入手,分析了元搜索引擎和多智能体的基本原理,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性．提出了基于多智能体的元搜索引擎。     

基于XML的搜索引擎技术的研究与设计

随着XML应用的发展，利用XML发布网上信息已经逐渐成为一种趋势，基于XML的搜索引擎技术逐渐成为人们研究和关注的焦点。介绍了当前XML搜索引擎的发展现状以及相关技术，提出了一个简单的XML搜索引擎的设计模型，给出了主要的数据结构和算法。     

基于J2EE架构的智能元搜索引擎系统设计与实现

分析智能元搜索引擎系统的特点和J2EE架构的优势,提出基于J2EE应用架构的多层智能元搜索引擎系统设计方案,整合系统分析、系统设计和编码的全部过程,开发出高质量、可复用、可扩展的智能元搜索引擎系统.     

智能搜索引擎实例分析

通过实例认真分析了目前中文搜索引擎技术的状况，并对现有先进的信息检索手段，人工智能、中文自然语言处理等技术进行了有力的描述，在此基础之上，对提出的以有序的知识库对无序的知识库的一个全新智能搜索引擎进行了实例分析。     

基于压缩后缀数组的搜索引擎技术

搜索引擎(Search Eng ine)技术是在网络数据成指数级增加的情况下出现的新技术。然而现在的搜索引擎在检索时都采用的是倒排文件,从后缀数据技术出发探讨了压缩后缀数组(Com pressed Su ffix A rray)技术在搜索引擎技术中的应用,从而大大提高了搜索引擎的性能。     

个性化元搜索引擎AIPMSE的设计与实现

在Web信息急剧膨胀的今天，个性化搜索越来越体现了其应用价值。介绍了一种人工智能个性化元搜索引擎AIPMSE(Artificial Intelligence Persooalizing Meta Search Engine)的设计与实现，描述了该引擎的基本结构和主要实现方法与技术，并给出了其应用实例。     

基于Nutch的分布式纺织垂直搜索引擎研究

垂直搜索引擎可以实现行业主题的精准搜索,建设纺织品垂直搜索引擎,显然可以促进电子商务发展。该文论述了基于lucene的开源平台Nutch的特性和应用方法,分析了聚焦爬虫、分布检索等建立该引擎的关键技术。     

基于Intranet的搜索引擎

分析了Intranet的特点，指出了Intranet中搜索引擎设计的特殊性。目前Intranet上的搜索引擎存在着许多问题，提出了如何在Intranet内部搜索引擎的设计上解决这些问题。     

面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究

分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务。动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程。对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率。     

基于多线程的网络蜘蛛构建搜索引擎的尝试

搜索引擎是资料收集最佳手段,作为商业化的搜索引擎也层出不穷,可见其中巨大的商业价值。     

基于本体的企业搜索引擎研究

随着企业的发展以及企业信息化建设的推进,Internet技术在越来越多的企业中得到应用,企业内部信息量以惊人的速度增长.面对企业内部海量信息,传统的搜索引擎无法满足企业用户对企业信息的检索需求,因此企业级的搜索引擎成为迫切需求.对传统的搜索引擎和本体知识进行学习,设计了一个基于本体的企业级搜索引擎系统模型.该设计运用本体知识,对检索关键词进行语义扩展,对检索结果进行语义相似性判断,最终实现搜索结果更加精确.     

基于JAVA技术的搜索引擎设计与实现

为环境领域设计的搜索引擎软件缩写是SEES(Search Engine for Environmental Software),是具有完善的功能的搜索引擎。SEES软件提供管理者功能;使用者功能和创作者功能。所使用的技术是JSP、JavaBeans、JavaScript、SQL。SEES可以成功的运行于Linux和Windows XP系统上。