模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足,从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法,从理论上分析了该算法的可行性,这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念,并研究了它们之间的关系,论证了完全一致性等定义的合理性,构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明,该方法是可行而有效的。     

基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法．首先给出有关语言判断矩阵,导出矩阵和相客性的若干定义,得出了语言判断矩阵具有完全一致性或满意一致性的充要条件,其相应的导出矩阵也具有同样的结论;然后通过定义有关专家群体判断各个方案以及专家群体判断的一致性指标,给出了专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性。     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正

研究具有严格偏好关系的梯形模糊互反判断矩阵满意一致性的判定及其修正方法。首先,将梯形模糊互反判断矩阵转化为判断矩阵和排列矩阵;然后,根据梯形模糊互反判断矩阵的排列矩阵来判定是否具有满意一致性;基于梯形模糊数的类质心,给出将排列矩阵转化成上三角矩阵的方法,从而实现方案的排序;最后,通过项目评估问题验证了所提出方法的实用性。     

基于模糊一致矩阵的研究

模糊一致矩阵是一类具有许多特殊性质的矩阵。对模糊一致矩阵进行了研究,包括模糊一致矩阵的性质、模糊一致矩阵的构造、模糊一致矩阵的运算以及模糊一致矩阵的应用。     

语言判断矩阵满意一致性的判定方法

研究语言判断矩阵的满意一致性问题．在给出语言判断矩阵及其满意一致性有关概念的基础上，提出一种关于具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性的判定方法．依据所给出的判定方法，可相应地得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法．最后通过两个算例说明了所给出方法的有效性。     

三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法

研究偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵形式给出的方案排序方法.根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,建立了一个基于最小方差的非线性规划模型.通过求解该模型,得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数排序公式对决策方案进行排序.最后通过算例分析表明了所提出的方法是可行而有效的.     

模糊互补矩阵的加性一致性阈值仿真

由于事物的不确定性、信息获取的限制、甚至专家知识的局限性,决策者在决策过程中很难用精确数来表示其偏好,而喜欢用模糊语言来表示。当决策者给出的模糊互补判断矩阵不满足加性一致性,加性一致性指标阈值的确定是一个值得研究的问题。一般来说,决策者给出的模糊互补矩阵具满意一致性,且加性一致性模糊互补矩阵一定是满意一致性模糊互补矩阵。MATLAB中计算机仿真方法构造了大量的满意一致模糊互补判断矩阵,通过计算其加性一致性指标值及其概率分布,获取模糊互补矩阵的加性一致性指标的逼近阈值（0.2）。如果模糊互补判断矩阵的加性一致性指标值小于等于0.2,则矩阵是可接受的;否则需要修订。     

模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法

为解决大型的群决策问题,对传统的模糊C均值算法(FCM)进行了扩展。通过扩展的算法对专家个体模糊判断矩阵聚类,获取模糊划分矩阵和聚类原型,根据模糊划分矩阵确定类权重,进而利用WAA算子对聚类原型进行集结,求取群综合模糊判断矩阵。通过算例验证了该算法的可行性。     

Web质量模糊评测矩阵的一致性判定

利用模糊层次分析法(FAHP)评测Web资源质量时,模糊逻辑的引入使成对比较矩阵的一致性判别成为难点。为此,设计最大隶属度元素值替代法,分析并改进基于最小二乘法的一致性判定法。依据判别结果对不一致的模糊矩阵进行修正,直到所有模糊矩阵都满足一致性阈值。分析结果表明,2种方法均能保证Web资源质量评测过程的合理性和结果的可靠性,且后者适用性更高。     

基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法

研究基于残缺互补判断矩阵的群决策问题.首先利用残缺互补判断矩阵的积型一致性,将每个残缺互补判断矩阵拓展为完整的互补判断矩阵(简称拓展互补判断矩阵),并将所有个体拓展互补判断矩阵集成为群体互补判断矩阵;然后基于群体互补判断矩阵与个体拓展互补判断矩阵之间的偏离阈值同决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致;最后给出一种基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法,并进行了算例分析.     

模糊综合评判通用仿真软件的设计与实现

分析模糊综合评判模型的基本原理,讨论用于改进其性能的关键技术,包括权值向量的确定、模糊算子选择和模糊评判矩阵的构造。针对该模型的通用性问题,在MVC仿真框架下设计并实现模糊综合评判通用仿真软件。通过仿真实例验证了该软件的有效性。     

指数标度判断矩阵的一致性调整方法研究

纠正对1-9标度和指数标度之间关系的错误理解,并指出现有一致性改进方法的不合理之处.将调整1-9标度判断矩阵一致性的方法推广至指数标度判断矩阵;并提出基于感觉判断矩阵的新的一致性调整方法.通过实例说明如何使用这两种方法,并证明这两种方法的有效性.     

构件系统演化一致性的判定方法

构件系统演化一致性是确保演化操作可靠的必要条件,若一致性得不到满足,则会致使演化后的系统达不到既定的功能目标。针对该问题,文中提出基于接口、流程结构、内部行为的构件系统演化一致性判断方法。首先,在演化后的系统中将每个构件视为判定执行者,使所有的构件协同参与一致性判定过程,从接口和流程结构出发,判断执行者和全局的一致性;其次,在满足接口、流程结构一致性的情况下,判断演化构件在演化前后的内部行为一致性;最后,通过对一个构件实例的完整分析,详细描述了该判定方法,并验证了其可行性。     

群决策中两类判断矩阵的一种集成方法

研究群决策中不同偏好信息形式的集成方法。根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息－Fuzzy判断矩阵和AHP判断矩阵,建立了能够集成这两类偏好信息的最优化模型,通过求解该模型可直接得到每个方案的参考排序列,并使方案的排序结果最大程度地反映每个决策者的偏好。     

模糊逻辑控制在纸浆浓度调节中的应用

在纸浆浓度调节中,由于舆滞后及执行器的惯性,是动刀式浓度变送器采样周期长,采用数字PID调节将产生严重的滞后效应,难以收到令人满意的结果,该文用模糊调节取代PID调节,具有控制精度高,响应速度快,稳定性好的优点。     

一种基于模糊综合评判的入侵异常检测方法

目前国际上已实现的大多数入侵检测系统是基于滥用检测技术的，异常检测技术还不太成熟，尤其是基于网络的异常检测技术，如何提高其准确性、效拿和可用性是研究的难点．提出了一种面向网络的异常检测算法FJADA，该算法借鉴了模糊数学的理论，应用模糊综合评判工具来评价网络连接的“异常度”，从而确定该连接是否“入侵”行为．实验证明，该方法能检测出未知的入侵方式，而且准确性较高．