一种模糊矩阵并行推理算法及其应用

针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵的并行推理算法，提高了高炉专家系统的推理效率     

变电站智能告警专家系统的不确定性知识表示

在变电站智能告警专家系统中,针对业务知识的不确定性和复杂性,文中设计了一种不确定性知识的表示方法,可以使采用该方法构建的知识库更有利于推理机的推理和知识库的自学习。该方法根据领域知识将变电站信号进行分层分类,以子知识库的形式进行知识的组织,克服了知识的复杂性。而且它采用一种模糊产生式表示业务知识,将模糊推理规则映射为模糊产生式,解决了知识的不确定性问题。实验分析表明,该方法适合进行变电站关联信号的告警推理,结合系统对知识的自学习机制,可以有效降低告警的差错率和虚警率。     

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。     

基于数据库的专家系统在校园网故障诊断中的应用

为了减少网络工作人员的工作量 ,将数据库和人工智能技术结合起来 ,构建了用于校园网故障诊断的专家系统。该系统采用产生式知识表示方法 ,运用DBMS管理知识库 ,推理机采用深度优先搜索方式的正向推理     

基于改进的BP网络的语法分析系统设计

针对汉语语法分析问题提出了一种基于改进的BP网络的语法分析专家系统的设计方案。其核心是构造存储和管理文法知识的知识库及具有语言专家智能行为和语法分析能力的推理机。本系统中知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中；推理机采用神经网络进行推理。最后给出了系统的运行实例，说明该系统的有效性。     

基于本体的应急救援知识库构建及其应用

针对专家系统在应急救援领域应用中存在的知识表示及推理等问题,采用基于本体的知识表示方法与基于Jena的规则推理引擎,参考简单知识工程方法论与Jena规则语法建立一个高速公路应急救援本体与推理规则,实现本体知识库的推理。将该知识库应用于高速公路应急救援系统中,结果表明其具备解决实际问题的能力;有利于领域知识的共享与重用;促进了专家系统在高速公路应急救援领域的发展。     

蜜桔种植专家系统的设计与实现

介绍使用CLIPS工具开发蜜桔种植专家系统。该专家系统具有图片、影像等多媒体推理能力。核心组件包括知识库、规则表、推理机。推理机采用软件虚拟机的方式运行。该系统能够提高蜜桔的产量和减少病虫害的发生,对农业现代化具有积极意义。     

基于CAN总线的雷达装备BIT故障诊断专家系统研究

介绍了一种基于CAN总线的分散检测,集中诊断、显示的雷达BIT故障诊断系统,描述了其硬件组成、专家系统结构,知识表示和推理机制。通过在该雷达BIT中采用专家系统诊断方法,使得推理机与知识库分离,便于诊断知识库的扩充、维护,有效提高了系统BIT故障诊断能力。     

基于可拓规则的故障诊断专家系统推理机的研究

针对传统产生式规则在知识表示、匹配冲突等方面存在的局限,提出了一种将可拓规则用于故障诊断专家系统推理机的方法;该方法重点研究了可拓规则的匹配原理和可拓推理机算法思想,提出了匹配度计算方法并用来计算故障条件与规则前件的匹配度;根据研究表明,利用可拓规则进行推理,不仅在知识表示上比传统产生式规则推理有所提高,而且还解决了传统专家系统容易出现匹配冲突等问题;最后以AMU故障推理为例,说明可拓推理机具有推理速度快、效率高等优点,取得了较好的推理效果.     

基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计

本文提出了一种基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计方案。知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中。推理机采用神经网络进行推理。在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性。