知识库系统中语义网知识的表示

基于对知识库系统中知识表示的理解,提出了在语义网环境下知识库系统的建立和相应的知识表示,并将此扩展到语义网中整个的知识表示系统。     

基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

基于属性Petri网的语义网络知识表示

首先给出了基于定性映射的属性Petri网的形式定义和运行机制;其次给出了基于属性Petri网的语义网络知识表示模式,此模式适合干感觉特征抽取与整合,和基于该机制的各种思维功能的描述。     

Petri网用于表示知识

本文研究了各种级别Petri网与模态逻辑之间的关系.Petri网的Enlogy是研究这些关系的基础.状况(case)和可达(Reachability)概念已经成功地用于以条件/事件(Condition/Event,简称C/E)网作知识表示.本文引用上述两个概念,使位置/变迁(Place/Transition,简称P/T)网和高级Petri网(High Level Petri Net,简称HLPN)可作知识表示.为了增强以 HLPN网作知识表示的能力,我们引用了状况变量和等价状况变量的概念.文中我们还以例子说明这些方法是可用的和有效的.     

基于对象的类语义网络知识表示

提出一种新的知识表示方法基于“对象”的类语义网络知识表示”并对知识表过中的“软硬模型”和短路模型作了相应的理论研究和探讨。     

模糊Petri网及知识表示

在建造专家系统中虽然有很多种知识表示方法，但都有不尽人意的地方，本文试图用一种新的方法－Ｐｅｔｒｉ网模型来表示知识。本文给出了Ｆｕｚｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网和广义Ｆｕｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网两种模型，并给出了相应的推理算法，一旦专家知识用Ｐｅｔｒｉ网表示后，根据Ｐｅｔｒｉ网固有的特性，我们就能处理专家系统中并行推理、无回溯推理，反向推理等问题。     

基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法

铝电解生产过程中的知识具有跨领域、不确定、多源异构等特征,采用传统知识表示方法将导致组合爆炸、多义性、知识选择困难及可理解性差,从而降低铝电解槽况判断的效率及准确性.将贝叶斯条件概率与传统语义网相结合,提出一种新的可用于铝电解槽况判断的知识表示方法.该方法分别采用知识元和概率做关联和乘法运算,可有效解决知识在推理过程中出现多义性和知识选择困难的问题;同时,提出基于组合消除的知识约简方法,旨在解决关联关系矩阵中重复知识因子多、矩阵维数高导致存储和计算困难的问题.最后通过铝电解槽况判断的案例分析,验证了贝叶斯概率语义网模型的合理性、可行性和有效性.     

基于语义网的信息表示

在多媒体信息系统上应用语义网技术的研究多集中于使用注释和本体来改善检索过程,而本文的讨论起于搜索得到的语义图,着力于使用语义网技术,采用分层的结构对其进行处理,以改进检索结果的表示,使在检索后得到的反馈信息不再仅是现在这样的相关信息的简单排列.     

基于数据库的大型语义网的表示,推理及应用

本文以可扩充的一体化词表概念语义网为背景，分析了语义网络向关系数据库的转换问题及关知识推理的实现技术，并讨论了此方法在智能化大型图书馆管理与决策支持系统ＬＩＭＤＳ中的应用。     

语义Web中工程设计类知识表示研究

研究了如何在语义Web中,实现工程设计类知识的表示与应用。对工程设计类各种异构知识进行统一描述,在此基础上,运用RDF(S)技术,建立了语义Web环境下,工程设计类知识的Ontology。提出了基于语义Web的知识存储模型以及面向上层应用程序的接口设计,为语义Web环境下工程设计类知识管理系统的开发提供了底层平台。     

Knowledge Elicitation and Semantic Representation for the Heterogeneous Web

This paper presents methods and principles for knowledge elicitation and semantics definitions for images and text, respectively, and furthermore introduces a semantic representation scheme that fuses the semantic information extracted from image and text to facilitate intelligent indexing and retrieval for multimedia collection as well as media transformation through their semantic meanings. The method can be deployed for WWW applications such as telemedicine or virtual gallery.     

语义Web中开放知识服务体系的研究

WWW是信息时代的重要标志。基于WWW的信息管理系统不仅要能运行在不同的平台上、分布的信息网络中,而且还能提供通用的平台与大量的、独立的、多类型的数据源和应用程序进行交互。开放知识服务体系OKSA就是为实现这一目标而提出的,在开放的Web资源环境中,建立动态的、跨平台的虚拟知识环境,使得人们能够获取、发布、共享和管理各种Web资源,并向用户提供按需的知识服务以支持协同工作、问题求解和决策支持等。     

基于语义索引词的语义网信息检索模型

提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval，SIR)，解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析，无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

一种面向语义Web服务的语义程序变换方法

语义程序变换是面向语义Web服务的软件设计方法的基础,语义程序只有通过程序变换后才能被运行环境执行和调用,然而目前还缺乏有效的语义程序变换方法。针对这一问题,基于语义编程语言SPL,提出了一种面向语义Web服务的语义程序变换方法。该方法通过对语义数据类型、语义规则、语义服务和语义流程等语义信息的有效变换,不仅提高了面向服务的程序设计的灵活性和健壮性,而且有助于提高业务流程的柔性和重用性。     

语义网环境下的知识集成系统设计

语义网近年来发展迅速,为网络环境下实现知识集成提供理论支撑和技术路线,可以为知识数据建立关联并增强系统的可扩展性。在资源描述框架下构建知识本体,采用Java语言和Jena API对知识集成系统进行设计和开发,构建知识集成框架实现知识内容显示和关联查询。系统设计突出了语义网的功能和特色,应用多种语义网体系技术和工具,提高知识集成系统的数据分析能力和用户体验效果。     

基于语义Web上知识表示的研究及其应用

随着对语义研究的深入,人们越来越关注在W EB上信息内容的表示问题,通过分析语义W EB上知识表示的特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义W EB的知识表示。最后通过语义W EB上的语义检索应用给予了说明。     

语义Web服务组合综述

语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有的语义Web服务资源为基础,通过服务组合为基于Internet的大规模复杂应用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Web服务相关的基本概念进行归纳和总结,概述语义Web服务组合的研究内容和目标,然后根据语义Web服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点,最后总结全文,指出下一步的研究方向。