基于灰色关联分析的多小波域图像隐写算法

图像多小波系数在邻域内具有相关性,调整相关性大的系数会对图像视觉效果产生影响,为了减小这种影响,提出一种基于灰色关联分析的多小波域图像隐写方法。该方法运用灰色关联分析对邻域内多小波树组的中心树序列和外围树序列的几何曲线形状进行比较,描述它们之间的相关性,从而在矩阵中找出与相邻点相关性很小的系数树作为秘密信息的嵌入位置。结合多小波变换系数能量更分散的特点,使得含密图像的质量更好。实验结果表明,该隐写算法具有更好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测

多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合．提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。     

灰色关联分析与模糊推理边缘检测图像融合法

为解决融合图像不同程度的光谱失真问题,提出了一种结合灰色关联分析、模糊推理和IHS变换的图像融合算法。首先通过灰色关联分析和模糊推理算出全色图像的边缘点和非边缘点,得到丰富的边缘信息,然后对多光谱图像进行IHS变换,以亮度分量为依据对全色图像进行直方图匹配,再基于边缘信息对亮度分量和直方图匹配后的全色图像进行线性加权,最后通过IHS逆变换得到融合图像。为验证本文方法的有效性,与5种常用方法比较,从视觉和定量两方面进行评价,且采用降尺度评价和全分辨率评价。结果表明,该方法得到的融合图像比其他5种方法更优越。本文方法不仅提高了遥感图像的空间分辨率,也较好保留了多光谱图像的光谱信息。     

基于小波变换的图像自适应灰度水印嵌入算法

本文以图像反色、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种图像自适应水印嵌入新算法。该算法适用于水印采用灰度图像、宿主图像采用灰度或彩色图像的水印系统。实验结果表明,该算法很好地兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。     

基于图像边缘的自适应互补水印算法

对图像数字水印的鲁棒性和不可见性进行了研究,提出了一种在图像边缘处嵌入数字水印的思想.利用Sobel算子新灰度值提取边缘特征点并自适应地确认水印嵌入强度.同时根据人类视觉系统的特性,在小波变换后的细节子带上嵌入互补性水印.实验结果表明,嵌入水印后的图像无明显质量下降,并且可以有效地抵抗压缩,滤波、噪声等各种攻击.证明了该基于图像边缘的自适应互补水印算法同时具有较好的鲁棒性和不可见性.     

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性     

基于离散小波的数字水印在图像认证中的应用

该论文提出了一种新的水印方案来认证数字图像。即使图像已被基本图像处理操作退化,该方案也可以检测到对图像的恶意篡改。该文的系统基于小波包系数的量化,并在保持良好视觉不可见性的同时利用人类视觉系统的特征来最大化嵌入量。该文开发了一个图像相关的方法,它在离散小波域计算最优量化阶。多分辨率离散小波分解的性质使你们可以在空域和频域定位图像的篡改。实验结果显示该系统能够检测图像未授权改动,同时对图像压缩稳健。     

基于多分辨率和HVS的盲图像水印隐藏方法

文章提出了一种盲图像水印隐藏方法,结合了人类视觉系统（ ＨＶＳ）和图像的 ＤＷＴ多分辨分解,实验结果表明这个方法是有效的。     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于平稳小波变换的图像融合算法

针对IHS（intensity,hue．saturation）融合算法的光谱畸变和正交小波变换融合算法的方块效应问题,提出了一种基于平稳小波变换的图像融合算法,并且探讨了在图像处理中应用灰色系统理论的可行性和有效性。该算法结合IHS变换,对于图像平稳小波分解的高频分量利用灰色关联分析准确、有效地检测出有用的边缘信息,并在确定融合权值时,给予不同的重视程度。实验表明,本文算法能够克服正交小波变换在图像融合中出现的方块效应问题,在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,又由于新算法引入灰色关联分析进行像素分类,具有良好的抗噪性和可控边缘信息量等优点,使算法灵活、有效,进一步改善了融合图像的质量。     

基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法*

针对IHS融合算法的光谱畸变问题,提出一种基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法.该算法利用灰色关联分析法检测出SAR图像像素中的边缘点和非边缘点;通过IHS变换,在线性加权融合时赋予边缘点较大的权值.实验表明,该算法在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,具有简洁性和抗噪性,明显优于传统的IHS融合算法和改进的基于直方图匹配的IHS融合算法.     

Personalized Course Navigation Based on Grey Relational Analysis

Web personalization has quickly changed from a value-added facility to a service required in presenting large quantities of information because individual users of the Internet have various needs and preferences in seeking information. This paper presents a novel personalized recommendation system with online preference analysis in a distance learning environment called Coursebot. Users can both browse and search for course materials by using the interface of Coursebot. Moreover, the proposed system includes appropriate course materials ranked according to a users interests. In this work, an analysis measure is proposed to combine typical grey relational analysis and implicit rating, and thus a users interests are calculated from the content of documents and the users browsing behavior. This algorithms low computational complexity and ease of adding knowledge support online personalized analysis. In addition, the user profiles are dynamically revised to provide efficiently personalized information that reflects a users interests after each page is visited.     

基于灰色关联分析与RBF的图像分割算法

传统基于灰色关联分析的图像分割算法存在很多错分、漏分的情况。为此,提出一种基于灰色关联分析和径向基函数(RBF)网络的分割算法。采用量子遗传算法对RBF网络进行优化,通过灰色关联分析提取待处理图像的边缘信息,识别噪声点与非噪声点,以此作为优化后RBF网络的输入,利用该网络良好的逼近能力纠正错分和漏分像素点。实验结果证明,与传统算法相比,该算法的分割效果更优,且能进一步提高抗噪性能。     

基于灰色关联分析和Canny算子的图像边缘提取算法

基于灰色关联分析和Canny算子,提出了一种有效的边缘提取策略。相对于传统边缘检测方法中的梯度图像,首次提出灰色关联度图像的概念,并对两种图像进行了对比和分析。指出并讨论了灰色序列方向对边缘方向的敏感性,采用不同方向的灰色序列可以得到和梯度方向算子相似的效果。由各方向序列下的灰色关联度图像进行边缘方向判断,沿各方向进行非极小值抑制,对灰色关联度图像进行细化,然后设定自适应高低阈值进行边缘连接。实验表明该算法具有很好的处理效果。     

一种改进的Roberts 和灰色关联分析的边缘检测算法

针对Roberts 算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关 联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts 算子提高其检测精度和抗噪性能, 结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts 算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测 图像边缘。实验结果表明,GRA-Roberts 算法能有效克服Roberts 算子算法易漏检和对噪声敏 感的问题,且比其他灰色关联结合算法具有更好的检测效果。     

基于灰色关联分析的中医肝炎肝硬化诊断方法

该文将灰色理论中的灰色关联分析应用于中医肝病诊断中,给出了症状程度的一个解决方案,并建立了结合专家系统和灰色理论方法的一个推理诊断模型,实现了一个新的计算机化中医肝病诊断方法。通过病例检验验证了该方法的可行性。     

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的 产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和 色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰 度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例, 验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

灰关联分析在产品感性设计中的应用研究

本文以青年男性眼镜为例进行灰关联分析在产品感性设计中的应用研究实验,通过灰关联分析模型分析设计元素与消费者感性评价数据之间的关系,提取对于时尚男性眼镜设计最具影响力的三个设计元素。通过实验表明,灰关联分析模型可以帮助设计师在进行感性设计时更加快速和准确地把握产品的设计要点,提高产品设计的时效性。