有效的哈希冲突解决办法

为了提高解决哈希冲突的效率,在冲突解决机制和数据元素被查找的先验概率的基础上,结合堆排序的优点,提出了一种更有效的处理哈希冲突的方法,称其为以先验概率为基础的哈希大顶堆查找。该方法首先依据关键字被查的先验概率的大小建立相应的哈希大顶堆,然后利用哈希大顶堆进行查找。最后通过严密的效率分析可看出:该方法在最坏的情况下的时间复杂度才为O(n log n),不但降低了冲突时执行查询的查找长度,从而降低查询响应的时间复杂度,而且该方法对于记录数越大的文件越适用。     

一种基于双哈希编码的超图集合查询方法

图数据查询就是在图数据库中查询出满足查询条件的图数据集,索引的构建和查询算法是影响查询效率的关键因素。为在超图查询过程快速、有效得到被查询图q包含的索引项,提出基于双哈希编码的超图集合查询方法。该方法主要利用双哈希的探查序列,让关键字均匀散列在表中各位置,避免存储过程存在的冲突,实现索引的快速查找。实验结果表明,该方法能够减少候选集生成时间和规模,提高查询效率。     

哈希表在电信公用电话客户流失分析中的应用

哈希表是数据结构中的重要概念之一。由于它在记录查找时一次存取便能得到所查记录，所以在经常要进行的大容量数据库表的查询时，显示出相当高的效率。首先介绍了哈希表的有关知识，然后介绍了电信公用电话客户流失分析中为实现合并表所采用的哈希表冲突解决方法，接着介绍了合并表的处理流程，最后简介了应用中的关键算法。     

基于无冲突哈希表和多比特树的两级IPv6路由查找算法

为了提高IPv6的路由查找效率,根据IPv6路由前缀分布规律和前缀层次关系,提出了基于无冲突哈希表和多比特树的两级IPv6路由查找算法。该算法将地址前缀划分区间并按长度为32,40,48比特分别存储于3个哈希表中,剩下不足的前缀比特由多比特树存储,IPv6路由查找时在无冲突哈希表和多比特树中两级查找。实验表明,该查找算法的平均查找路径数为1.0~1.7,适用于高速的IPv6路由查找。     

基于计数布隆过滤器的负载均衡算法

由于哈希冲突的存在,基于哈希表的网络流负载均衡算法无法约束最坏情况下算法的性能。针对该问题,设计一种多哈希算法,将需要调整的流保存在精确流匹配布隆过滤器结构中。与基本哈希表相比,该算法保持了会话的完整性以及更低的冲突概率,提高了查询性能。     

基于分布式范围树的结构化P2P多维范围查询

基于分布式哈希表（DHT）的结构化P2P网络具有扩展性好、健壮和自组织等优点,但只支持精确匹配的查询.本文提出一种基于分布式范围树的结构化P2P范围查询方法（DRT-RQ）,该方法将多维索引的分布式范围树分发到已有的结构化DHT覆盖网络中,利用DHT系统提供的数据查找接口,有效实现数据对象的范围查询.实验结果表明,基于分布式范围树的范围查询（DRT-RQ）比基于前缀哈希树的范围查询（PHT-RQ）需要更短的查询延时.     

异构平台上多维线性哈希的研究

目前多维数据广泛应用于多个领域,但其复杂性影响了多维数据的操作效率。为提高对多维数据的处理能力,提出一种在CPU/GPU异构平台上的多维线性哈希并行计算方案。该方案通过对传统线性哈希表数据结构的扩展,可实现对哈希表的快速创建和查询。同时,在多个处理器平台上进行的实验对提出的方案的有效性进行了验证。实验结果表明,当处理的数据规模较大时,提出的方案由于充分利用了GPU强大的并行处理能力,在创建哈希表和查询数据上,比传统的CPU方案性能分别提高了约25倍和38倍,充分显示出提出的方案在处理多维数据时的优势。     

一种新型索引结构

传统Hash算法中溢出桶与主桶、溢出桶与溢出桶之间一般通过指针实现链接,对海量数据的等值查询采用指针方式效率很低。该文提出一种动态哈希索引算法,用B+树结构表示桶地址表,在桶地址表与记录键值之间建立一个B+树结构,通过二分查找可直接找到相应桶元素。实验结果表明,该算法的综合性能优于其他索引,其等值查询效率提高了15%。     

哈希函数构造方法研究

在利用计算机对大量散列信息进行处理时,人们发现通过构造哈希函数对信息进行存储和查询是一种行之有效的方法。但是,人们在处理这类问题的过程中发现该函数还存在着一个主要的问题,就是在由关键字到地址的映射时发生了"冲突",即出现了多个关键字对应一个地址,与我们想要得到的一个关键字只对应一个地址的设想出现了偏差。尽管在这方面有许多专家学者从事过研究,但依然未能很好的解决这种"冲突"。因此,为了更好地解决该问题,应尽量选择一种更合理的构造哈希函数的方法来解决这种"冲突",达到评价哈希函数所要满足的好坏标准"使函数值尽可能均匀的分布到散列地址空间中,减少冲突发生的次数"的要求,实现对信息的高效存储或查找。本文正是基于这一目的,对前人的算法进行分析比较、给出实例验证。在前人算法的基础上做了一些改进,减少了冲突发生的次数。     

大规模软硬协同哈希表设计与实现

哈希表在网络报文处理,尤其是带状态的报文处理中发挥着重要作用.伴随着网络流量的快速增长,传统软件哈希表难以满足网络性能需求,而查找是影响哈希表性能的关键之一,如何提升哈希表的查找速率也一直是一个难点问题.经研究表明,现有的网络流量呈现Pareto分布特征,即存在少数的大流量数据——大象流.基于当前数据中心广泛采用的软硬协同计算模式,提出了一种基于DPDK+FPGA的大规模软硬协同哈希表架构.根据现有网络流量特征,将流量分成大象流与背景流.同时也将哈希表分成硬件表与软件表.在FPGA中构造小规模硬件表,卸载所有报文的哈希计算,以及大象流的哈希查找.在软件中基于DPDK构建大规模软件表,利用FPGA卸载哈希计算,加速背景流的查找.软件拥有所有流信息,利用采样法识别大象流并将大象流的键值对信息(key-value)更新到FPGA的硬件表中,以加速软件中大规模软件表的查找速率.采用Xilinx U200加速卡和通用服务器作为硬件平台,实现了软硬协同的大规模哈希表,并利用测试仪构造了符合当前网络特征的流量数据,以DPDK精确转发为例,验证了软硬协同哈希表的性能.结果表明,在大象流哈希查找完全卸载...     

一种非线性搜索的Unix目录结构及性能分析

在目前UNIX的目录结构中,对目录项的搜索是线性的。本文首先简要说明目前UNIX目录的搜索过程,然后提出了一种新的Hash目录结构,给出了hash函数,并给出了在这种目录上的搜索过程,最后对其性能作了详细分析,包括它的搜索速度、磁盘块分布和使用情况。实验证明,这种目录结构搜索性能比传统结构有很大的提高。     

数据结构之查找实例演示系统的设计与实现

本系统是算法实例演示系统的一部分,设计的主要内容：静态查找（顺序查找、折半查找、分块查找）,动态查找（二叉排序树的查找、二叉平衡树的查找）以及基于哈希表的查找（开放地址法、再哈希法、链地址法）。通过实例形象地把查找过程给演示出来,突出教与学的交互性。系统在教学中得到实践检验,效果较好。     

Chord协议的改进双向路由表结构

在结构化P2P网络中有效快速地定位节点非常重要。Chord是结构化网络中一种比较成功的路由算法。但是Chord的路由表存在着一定的信息冗余,且只能从环的一个方向查询,对于后半环节点信息的查询支持不足,由此导致查询定位的效率不高。基于这种不足,本文提出了一种改进后的Chord路由表结构,将路由表中的冗余信息替换为反向环中部分节点信息,同时在路由表中增加剩余反向环的节点信息,由于利用了原表的冗余项,因此在不至于增加过多路由表项数的情况下实现了路由表的双向查找。仿真实验表明,改进后的路由表结构提高了查询效率。     

数据结构之查找实例演示系统的设计与实现

本系统是算法实例演示系统的一部分,设计的主要内容:静态查找(顺序查找、折半查找、分块查找),动态查找(二叉排序树的查找、二叉平衡树的查找)以及基于哈希表的查找(开放地址法、再哈希法、链地址法)。通过实例形象地把查找过程给演示出来,突出教与学的交互性。系统在教学中得到实践检验,效果较好。     

读写器可移动的RFID高效认证协议

无线射频识别(RFID)对后端数据库的搜索效率低,且读写器的移动性差。针对该问题,基于ElGamal重加密算法,提出一种读写器可离线工作的RFID安全协议,利用GNY逻辑证明该协议的安全性。理论分析结果表明,其能抵抗重传攻击、去同步化攻击、假冒攻击、针对标签的隐私攻击,减少后端数据库的搜索次数,降低Hash计算量,提高执行效率。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题,提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体,在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上,提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息,增强了系统的健壮性,同时均衡分配共享信息载体的负荷,合理利用网络带宽,使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

散列树形搜索反碰撞算法的研究

提出了散列树形搜索反碰撞算法，阐述了算法遵循的三原则，设计了算法的详细流程。建立了标签识别效率的评价模型，证明了该算法的系统识别效率期望值在36.8%~1之间，优于EDFSA算法。仿真验证表明：在识别大量标签时，该算法的标签识别时间小于EDFSA算法。另外，该算法不需要阅读器检测数据碰撞比特位的准确位置，较基于位的二叉树搜索算法更灵活。该算法在识别效率方面有所提高，在自动识别领域有较好的应用前景。     

Enabling Dynamic Querying over Distributed Hash Tables

Dynamic querying (DQ) is a search technique used in unstructured peer-to-peer (P2P) networks to minimize the number of nodes that is necessary to visit to reach the desired number of results. In this paper, we introduce the use of the DQ technique in structured P2P networks. In particular, we present a P2P search algorithm, named DQ-DHT (Dynamic Querying over a Distributed Hash Table), to perform DQ-like searches over DHT-based overlays. The aim of DQ-DHT is twofold: allowing arbitrary queries to be performed in structured P2P networks and providing dynamic adaptation of the search according to the popularity of the resources to be located. DQ-DHT has been particularly designed for use in those distributed environments, like computational grids, where it is necessary to support arbitrary queries for searching resources on the basis of complex criteria or semantic features. This paper describes the DQ-DHT algorithm using Chord as basic overlay and analyzes its performance in comparison with DQ in unstructured networks.     

一种基于哈希表和Trie树的快速IP路由查找算法

Internet的飞速发展要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法。论文提出了一种基于8比特的前向查找表(LFT)和7比特的简单二进制回退查找Trie树(HBT)的IP路由查找算法。算法综合考虑了IP地址的分布特点,兼顾了查找速度、存储空间利用、硬件实现,以及向IPv6过渡等几个因素。具有算法简单、查找速度较快、存储空间利用率较高、易于扩展和便于硬件实现等特点。     

DHT网络中数据索引和发布策略研究

在结构化P2P网络中,针对分布式散列表与复杂查询之间的矛盾,提出了一个在分布式散列表网络中基于多关键字的数据信息索引和查找算法,对该算法进行了分析和优化,为解决分布式散列表网络与复杂查询之间的矛盾提供了一种有效方法。