一种纹理特征分析与合成的方法

针对纹理合成中基本的 MRF 类模型在大尺度结构表达上的缺陷,提出了在纹理模式空间和素材空间内对纹元及其分布的新的描述框架:使用纹元基本形和特征向量表示纹元,使用特征纹理表示纹元分布状况.在此结构上进行素材合成,可以保留 MRF 类模型在素材合成上的优势.实验结果表明,对于结构性较强的纹理,文中方法可以得到更加接近纹理机制的合成结果和某些纹理合成特效.     

一种快速有效的图像纹理谱描述子

提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征．该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像内容．与Gabor纹理特征的对比实验表明,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高．最后给出了实验结果和性能评价．     

织物的过程化双向纹理函数生成算法

针对编织式样具有近似规则的微观几何结构这一特点,提出了一种基于织物几何中结构建模的过程化双向纹理函数生成算法．首先从分析编织式样的结构人手,得出编织式样变形的基本单元——可见丝线段;然后通过对其进行数学建模并按编织式样进行组合,产生了织物的几何中结构;最后利用光线跟踪算法实现了编织式样在不同光照和视线条件下的纹理外观,从而生成织物的双向纹理函数纹理．     

从表皮到界面的肌理形态创造——基于材料表现的构成教学课题探讨

本文主要探讨了由建筑表皮及空间界面设计的热点问题引申出的一个新的具有实效性的教学命题:基于材料表现的肌理形态构成。通过对该课题的分析、论证及教学环节与成果的展示,反映了基础教学对专业方向及时代因素的关照,指出了当代构成艺术教学及其课题建设的思路和方向。     

相位测量轮廓术用于皮肤表面纹理检测

皮肤表面测量技术是医学和化妆品研究领域很为关注的技术,采用相位测量轮廓系统对人手的皮肤表面进行三维高精度测量.高度方向测量精度±0.03mm,水平方向点阵分辨率0.05mm.可以迅速无创伤、舒适度高、反复对同一块皮肤进行观察和测量.因此相位测量轮廓方法应用于皮肤表面纹理的评定以及测量具有突出的现实意义.     

Bidirectional Texture Function Compression Based on Multi-Level Vector Quantization

The Bidirectional Texture Function (BTF) is becoming widely used for accurate representation of real-world material appearance. In this paper a novel BTF compression model is proposed. The model resamples input BTF data into a parametrization, allowing decomposition of individual view and illumination dependent texels into a set of multi-dimensional conditional probability density functions. These functions are compressed in turn using a novel multi-level vector quantization algorithm. The result of this algorithm is a set of index and scale code-books for individual dimensions. BTF reconstruction from the model is then based on fast chained indexing into the nested stored code-books. In the proposed model, luminance and chromaticity are treated separately to achieve further compression. The proposed model achieves low distortion and compression ratios 1:233–1:2040, depending on BTF sample variability. These results compare well with several other BTF compression methods with predefined compression ratios, usually smaller than 1:200. We carried out a psychophysical experiment comparing our method with LPCA method. BTF synthesis from the model was implemented on a standard GPU, yielded interactive framerates. The proposed method allows the fast importance sampling required by eye-path tracing algorithms in image synthesis.     

基于滤波器阵列与图割的彩色纹理分割

图割法因无法体现像素点的纹理区域特性而难以应用于纹理分割。针对该问题,提出一种基于滤波器阵列与图割的彩色纹理分割算法。利用构建的滤波器阵列提取图像的纹理特征,并加入图像的H、S、I分量值组成纹理-色彩特征向量,采用texton直方图作为彩色纹理的统计模型对纹理-色彩特征向量进行统计计算,通过直方图差计算像素点间的纹理相似度,再应用图割法中的规范割准则对彩色纹理进行分割。实验结果证明,该算法具有较高的分割准确性。     

三维建模中的纹理处理

纹理是影响三维模型逼真程度的最主要因素，当三维模型建立以后，需要将纹理映射在DSM上，真实地模拟三维景观。在大范围的城市三维建模中，纹理处理的工作量非常大，因此如何进行纹理处理是城市三维建模中的关键。本文将对城市三维建模中采用航空遥感影像和地面摄影影像进行地表纹理、建筑物顶部以及侧面纹理等处理的有关问题进行讨论。     

不透明材质反射属性采集及建模技术综述

在计算机图形学和计算机视觉领域,材质反射属性模型能够展现真实世界中材质复杂、丰富的光学现象,但反射属性数据具有高维度且材质反射现象复杂多变的特性,因此其采集和建模技术一直是研究的热点及难点.文中介绍了近年来国内外对不透明材质反射现象的采集及建模技术方向取得的最新研究进展,并给出了分析和总结.最后对该领域研究存在的挑战和未来发展趋势提出了一些看法.     

一种改进的综合纹理和形状特征的图像检索方法

提出一种利用小波进行综合纹理和形状特征的具有旋转、平移和尺度不变性的图像检索算法.使用角向矩加权方向定义图像的主方向来进行坐标轴的旋转矫正,得到图像的旋转不变性表示;采用具有平移和尺度不变性的小波变换对图像进行小波分解,利用各子带的能量作为纹理特征;利用小波分解的逼近子图重构图像并进一步利用Hu不变矩提取其形状特征.最后对纹理和形状特征进行高斯归一化,综合其特征进行检索.实验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,实验结果证明了该算法具有更高的鲁棒性和查准率.     

基于纹理的图像检索

为得到纹理特征提取的合适的算法,首先研究了基于灰度共生矩阵的纹理特征的提取方法,将彩色图像变换灰度图像,然后进行四个方向的纹理特征提取,包括能量、熵、惯性矩、相关量四个向量元素作为纹理特征值,并研究了基于Gabor小波的纹理特征的提取。首先将Gabor小波作为母小波,将图像进行二维的Gabor小波变换,将Gabor小波系数的均值和标准方差作为纹理特征值;将两种方法进行比较,查全率和查准率作为测量标准,实验表明基于Gabor小波变换的纹理特征方法在频域具有比较好的检索效果。     

纹理图像的多尺度分割

纹理图像分割最常用的方法就是基于特征的纹理分割,即首先提取出图像的纹理特征,在利用提取出的纹理特征来进行特征划分.通过对纹理特征进行划分来实现纹理图像分割的过程所面对的主要困难可以概括为:效率和效果.纹理图像分割算法大多具有较高的时间复杂度,这一方面是因为纹理特征提取比较费时,另一方面较高的特征维数导致特征划分过程的计算量通常比较大.本文提出基于图像四叉树的多尺度分割算法来实现实时图像的粗分割,实验表明此算法可以在保持分割精度的前提下大大降低时间复杂度.     

基于小波变换的纹理特征提取分析

在图像检索技术中，充分利用纹理特征能大大提高图像检索的准确率。用小波变换的方法提取图像纹理特征参数优势明显．也符合纹理识别的特点。     

综合分块颜色和基元共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于分块颜色直方图和纹理特征相结合的彩色图像检索方法。首先,该方法根据图像的背景和目标将其划分为两个区域,并对各个区域分别进行量化,提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离;然后,用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征并根据欧式距离来度量图像间的相似性。最后,综合利用颜色和纹理特征的加权来检索图像。经过对多种类别图像进行实验,检索结果都表明,与传统的检索方法相比,此方法能够很好的满足用户的需求,具有较高的查准率和查全率。     

多级小波分解与LBP融合的纹理提取算法

为提高不同光照、不同角度条件下的纹理识别精度,提出了一种利用多级小波分解和多尺度旋转不变LBP融合的纹理提取算法。算法在传统的LBP特征提取基础上,采用多尺度的旋转不变LBP算子分别对多级小波逼近图像提取直方图序列特征向量,与各级小波能量进行加权融合,获取更多的纹理信息,对光照和角度的变化有更高的鲁棒性。仿真结果表明,相对传统的LBP特征提取算法,改进的算法具有更高的纹理识别率。     

基于纹理特征的矾花图像自动识别方法

为了实现自来水厂沉淀池加料系统的自动控制,针对矾花图像自动识别部分,提出一种采用纹理分析方法,提取矾花图像的纹理特征,然后组合这些特征,构造一种先级联再并联的多分类器组合结构,实现矾花图像的自动识别。实验证明,该算法准确度大、识别率高达97%,可靠性达99%,能满足实际系统的要求。     

基于小波包变换的纹理图像检索

提出了一种利用小波包变换分解图像,提取纹理特征进行图像检索的新方法。该方法利用小波包函数的特性,对多分辨分析没有细分的高频部分进行分解,从而形成能够精确表征图像的特征矢量。匹配算法则使用比值相似度。实验结果表明,该方法计算简单、有效、检索效果较好。     

基于非监督纹理分割下的图像查询

随着图像数据库的广泛应用,基于图像纹理的查询已经变成了一项重要也是复杂的工作。为了更简便地查询图像,文中基于图像纹理的非监督分割,提出了新的图像分类方法。通过对每一纹理图像进行这种非监督纹理分割,提取纹理的特征向量,然后基于这些参数,运用假设检验进行纹理的分类和融合。通过对MT Vistex和Brodatz数据库中选取的纹理图像进行分类测试,证明该方法是十分有效的。     

鞋底波折型花纹特征提取方法研究

文章介绍了一种应用于足迹识别系统中鞋底波折型花纹特征提取方法.首先对鞋底花纹图像进行预处理,然后在边缘检测的基础上进行边缘跟踪,提取出被识别对象的完整的边缘轮廓,进一步对波折型花纹进行识别并且提取出波长、振幅等几何特征,构建图像的特征向量,为足迹识别系统的进一步研究打下了基础.