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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
一种纸币识别方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
快速准确的纸币清分在银行业中具有非常重要的意义。清分系统包括纸币图像采集、图像预处理、特征提取及分类器设计等几个步骤,其中分类器设计是核心技术基础。论文提出了一种用于高速纸币清分的人民币识别方法,该方法基于整张纸币的特征提取,采用了基于结构风险最小化的高斯混合模型(GMM)设计识别分类器。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率。  相似文献   

2.
基于灰度投影的快速纸币图像几何校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
纸币图像的几何校正是纸币清分机的一项关键技术,实际应用中要求其算法简洁、快速、准确。提出了一种通过灰度投影来进行快速纸币图像几何校正的算法。首先通过计算整幅及部分纸币图像的灰度投影来得到纸币的倾斜角度,根据倾斜角度对图像进行倾斜校正;然后通过计算整幅图像的灰度投影来确定图像中纸币的边界位置,并将纸币区域分割出来。实验结果表明这种算法能够实现纸币图像的快速准确几何校正。  相似文献   

3.
基于结构特征的纸币号码识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对实际工程应用中对纸币号码识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于结构特征的纸币号码识别方法。该方法对采集到的图像先进行图像放大、二值化和字符分割等预处理操作,然后根据字符的结构特征,对字符进行分类、识别。该方法不需要图像去噪、倾斜校正和归一化等操作,节省大量时间。实验结果表明,该方法识别率可达98.13%,而识别时间仅为3.8 ms,显示出该方法具备识别率高和识别速度快的优势,能够满足实际需要,已经成功应用于清分机中。  相似文献   

4.
纸币面向识别是纸币识别的基础,传统的纸币面向识别方法是人工提取特征,对于污损严重的纸币图像识别效率不高。针对传统方法的缺点,提出一种针对纸币图像的预处理方法。使用基于改进的BP神经网络的纸币面向识别方法,采用对纸币图像分块取平均值的方法提取特征,用量化共轭梯度法进行神经网络的训练,并且在TMS320DM648上进行实现。实验结果表明,这种方法完成纸币图像预处理和面向识别的时间不超过25 ms,准确率高于99%,具有计算量小、识别结果正确率高等优点。  相似文献   

5.
针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法.该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别.本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求.  相似文献   

6.
基于模板匹配的人民币纸币序列号识别系统研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
人民币纸币序列号是由纸币的冠号和数字编号组成,犹如居民身份证号,具有唯一性。纸币序列号的自动识别对实现纸币的有效管理以及缩小纸币真伪鉴别范围具有重要的理论意义和实际应用价值。系统提出了一种基于模板匹配的人民币纸币序列号识别方法。在对图像进行预处理的基础上,先根据物理尺寸将纸币分成不同的类别,然后根据各种面值纸币序列号字符的位置和大小,定位序列号字符;采用投影法分割序列号字符;提取字符网格特征,用特征矩阵表示字符;最后采用模板匹配法识别字符。实验结果表明,系统具有较高的识别率和速率,且具有一定的稳定性。  相似文献   

7.
崔德友 《计算机仿真》2012,29(3):303-306
研究纸币识别问题,提高纸币识别的准确率。针对纸币识别过程中,当待识别的纸币在流通中存在被污染或者磨损,传统的模板匹配的识别算法受纸币污损的影响识别的准确性。为解决上述问题提出一种高斯模型的识别算法,首先对待检测图像进行亮度补偿、边缘检测、倾斜校正等预处理,然后将图像划分为若干个矩形子区域,计算各子区域的灰度平均值作为提取的图像初始特征,通过计算初始特征的先验概率并对后验概率进行修正,对污损区域特征值的校正,最后建立高斯模型完成纸币的识别,克服了传统无法准确识别污损纸币的问题。实验证明,改进方法能够将纸币污损部分校正并将纸币准确识别,取得了满意的效果。  相似文献   

8.
污损检测是纸币清分中的一个重要环节 .针对纸币上常见的笔迹及撕裂污损,提出了一种基于图像边缘特征的检测方法 .首先将待检测图像与参考图像进行图像配准,然后采用Kirsch算子提取两图像的边缘信息,并提出了一种符合人的主观感受的边缘强度差的计算方法,在此基础上提取的污损特征,对于图像中新增加的边缘信息十分敏感,而对各像素的灰度值、边缘强度值的相对变化则具有很强的抗干扰性 .将纸币划分为若干个相互重叠的子区域,通过对子区域内污损特征统计,来判定该子区域内是否存在污损 .实验证明,该方法识别率高且稳定、可靠,满足实际要求 .该方法已应用到实际的纸币清分系统中 .  相似文献   

9.
设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集、处理和识别.实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力.在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.  相似文献   

10.
在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和彩色CCD摄像机组成。该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区有序切换,完成纸币图像数据的实时采集存储;针对图像数据的特点,基于片上可编程系统(SOPC)的概念,FPGA中集成了Nios软核实现并行处理,DSP完成纸币的识别过程。通过实验验证了针对光变油墨技术的机器识别方法的可行性和正确性。  相似文献   

11.
针对被污染纸币的冠字号的识别常见的几种干扰选择合适解决方法,并改进神经网络分类器,使用多层分类方法进行识别.现有的清分机和点钞机都能很好得识别八到十成新钱币的冠字号,然而,随着纸币流通不断做旧,清分机对纸币冠字号的识别明显下降,其中磨损、汗渍、折痕等是对清分机的识别影响很大的因素.本文提出多种新颖的算法,能够很好的解决被污染纸币的冠字号识别问题,并使用多层神经网络判别树架构,有效得提高了纸币识别率和容错率,最终实验结果表明,本算法能获得98.3%的识别率.  相似文献   

12.
Accurate characterization is an important issue in paper currency recognition system. This paper proposes a robust paper currency recognition method based on Hidden Markov Model (HMM). By employing HMM, the texture characteristics of paper currencies are modeled as a random process. The proposed algorithm can be used for distinguishing paper currency from different countries. A similarity measure has been used for the classification in the proposed algorithm. To evaluate the performance of the proposed algorithm, experiments have been conducted on more than 100 denominations from different countries. The results indicate 98% accuracy for recognition of paper currency.  相似文献   

13.
手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题进行研究,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与有限状态自动机的手写体大写金额识别方法。在利用过分割和组合过分割项得到单字符后使用CNN对其进行识别。通过对字符进行分类、定义各类字符之间的逻辑关系构造用于语法检查的有限状态自动机,通过语法自动机在识别结果中选择符合语法规则的字符串,并在路径搜索中利用语法自动机优化搜索性能。在此基础上,运用语法自动机对模糊字符进行预测,以纠正CNN的识别错误。实验结果表明,该方法在对大写金额单字符和文本行进行识别时准确率分别高达98.2%与96.6%。  相似文献   

14.
纸币识别系统包括纸币图像采集、图像预处理、特征提取及分类器设计等几个步骤。其中特征提取的有效性直接影响到整个系统的识别效果,是至关重要的环节。本文针对不同面值长宽、图案相近的纸币,提出一种局部区域一维傅里叶变换特征提取的新方法。实验结果表明,该方法取得了很高的识别率,有较大的实际应用价值。  相似文献   

15.
基于模板匹配的纸币号码识别系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计了一种能准确识别纸币号码的系统;该系统首先通过CCD摄像头采集图像,然后经过图像处理、扫描法定位、模板匹配几个过程输出号码串;为了提高识别率,采用基于图像轮廓提取和利用图像上、下矩对字符进行粗分类的模板匹配算法,显著减少模板匹配的计算量;实验结果表明,该方法取得了较高的识别率,并且已经在一个实际的系统中得到应用.  相似文献   

16.
本文提出关于两级汉字识别问题的一种方法.第一级分类采用四种办法:文字边缘长 度,四边编码,交叉线(对角线)编码及文字两侧负象的重心.用这四种办法每类可产生平均 16个字的候选类.第一级分类大大改进了识别效率.第二级分类(识别)利用R变换算法,选 出其中15个分量作为特征,按最小距离分类. 对带有一定干扰的2500个黑体标准汉字样在装有硬盘的DJS-l30机上进行了实验研究, 正确率为98.24%,误识率为0.08%,拒识率为1.68%.  相似文献   

17.
基于参照模型的联机手写汉字笔划提取及识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文提出一种基于参照模型的联机手写汉字的笔划提取及识别的新方法 ,在该方法中不但考虑了流字识别中笔划的提取、匹配 ,还充分考虑到笔划间的连接关系 ,在手写汉字识别中取得了较好的效果。  相似文献   

18.
纸币号码快速识别系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
苑玮琦  张昱 《计算机工程》2005,31(24):153-155
开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。  相似文献   

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