毕业生就业率分析与预测系统

采用回归分析和曲线拟合的方法,并利用JSP技术对毕业生就业数据进行统计和分析,从而描绘出就业率发展趋势图,进而实现对毕业生就业率的预测.     

提高高职毕业生就业质量的思考

我国高职毕业生的就业质量与其就业率没有同步发展,就业质量远远落后于其就业率,长久以往将不利与高职教育的发展,因此,近年来提高高职毕业生的就业质量成为了重要的研究课题。本文在分析影响高职毕业生就业质量的因素的基础上,从高职毕业生、高职院校和政府三个方面提出了提高高职毕业生就业质量的对策。     

高职院校毕业生就业管理系统的开发

结合高职院校毕业生就业管理部门的工作流程,采用ASP.NET技术和SQL Server数据库技术,设计开发了基于B/S模式的高职院校毕业生就业管理系统,详细阐述了该系统的设计过程和实现该系统的几个关键技术.该系统的开发为毕业生和用人单位搭建了一个网络信息平台,实现了数据信息的集中管理和维护,使就业管理工作更加高效和快捷...     

聚类分析智能技术及其在高职院校就业预测中的应用

为了提高高职院校学生的就业率,需要对其就业情况进行预测,找到影响就业的主要因素。利用数据挖掘技术中的聚类分析智能技术来分析高职院校数据库中的历届毕业生的数据,通过分析的结果对今后就业的情况进行预测。选择使用了聚类技术中的基于模型的方法,通过建立的分类树能够找到影响就业的主要因素。高职院校的就业管理的相关领导可以根据分类结果进行决策,有利于提高高职院校的就业率。     

浅析促进高职院校毕业生充分就业的措施和对策——以云南能源职业技术学院为例

随着我国普通高等院校招生规模的扩大,高职院校毕业生就业形势变得越来越严峻,"就业难和就业质量不高"已成为各级政府、高校和社会所面临的难题,因此做好高职院校学生就业指导教育工作已刻不容缓。本文将以云南能源职业技术学院为例,重点围绕促进毕业生实现充分就业的措施和对策,对高职院校的就业问题进行研究,以期对提升同类院校毕业生的就业率和就业质量作有益探索。     

毕业生就业数据网上直报与统计系统分析及实现

毕业生就业数据的报送、审批、统计和公示是学校和各级教育行政主管部门工作的重要组成部分。为了优化流程、缩短统计周期、提高统计效率和精准度,文章以某省中职毕业生就业统计系统为例,分析并实现了基于Struts、Spring、Hibernate框架构建的中职毕业生就业网上直报与统计Web应用平台,以满足当前实际的需要。     

精准就业——浅析建筑类职业院校构建就业数据推送系统

据最新全国应届毕业生统计近800万人,比2016年还多出30多万,高校毕业人数创历史最高,而职业院校应届毕业生保守估计近300万,对于职业院校毕业生如何就业,就好业尤为重要,这将直接影响到各行业的基础型工作.本文试图为以就业为导向的职业院校提供精准就业数据支撑建立学生校园生涯动态数据,提高职业院校就业率为目标;同时关联形成企业、学生与学校之间的柔性联动机制,针对高职学生就业更需精化、准确化就业以及学校与之配套的推送模式的建立将势在必行.     

漓江学院毕业生就业信息管理系统的设计与实现

为了减轻学院就业部门的工作量,提高工作效率,设计一个完整规范,互动性强而人性化的就业信息管理系统。本系统是一个基于B/S模式的毕业生信息管理系统,采用ASP.NET技术实现系统功能,采用Access数据库实现后台数据存储和管理功能,实现就业信息录入、毕业生资格审核、查看毕业生就业情况、信息查询等功能。     

基于JSP的学生就业信息管理系统的设计与实现

对毕业生的数据统计采用传统的手工方式,在数据的查找、更新和维护方面存在着很大的困难,所以,传统的手工毕业生信息统计方式已不能满足当前需要。为此,设计了基于JSP的学生就业信息管理系统,利用JSP+JavaBean+Servlet技术和分层的设计思想实现了学生就业信息管理平台的设计。该系统具有就业数据的查询、增删、修改等数据管理功能,已成功应用到我院就业管理部门。     

Apriori算法在毕业生就业指导中的研究

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。文章以这些数据作为挖掘对象。利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性。实现毕业生更快更好的就业。