利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法

为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。     

基于内容的图像检索中的相关反馈算法

近几年,相关反馈算法作为解决图像检索问题行之有效的方法,受到人们越来越多的重视,各种各样的相关反馈算法层出不穷,该文回顾了早期的启发式相关反馈算法和近期的最优相关反馈算法,对现有的相关反馈算法进行了分析、总结和对比,并提出了今后相关反馈算法的发展方向。     

求解可满足性问题的信息传播算法研究综述

信息传播算法来自统计物理,被广泛应用于人工智能各个领域,特别是求解组合优化问题时,具有良好的有效性。通过对信息传播算法的相关文献进行分析,综述了信息传播算法以及其相关应用的发展史,根据信息传播算法的发展,介绍了求解可满足性问题的信息传播算法相关概念,主要涉及到警示传播算法、置信传播算法和调查传播算法,描述了三种算法发展中出现的收敛性、有效性研究,分别综述了各个算法在相关领域的应用情况,并总结了信息传播算法的研究路径和应用方向。     

联合相关反馈在医学图像检索中的应用

为进一步提高基于内容的医学图像检索性能,本文对相关反馈算法和全局特征进行研究。将基于模糊区域特征的图像检索和相关反馈算法与基于SVM的相关反馈算法结合起来,对复杂的区域特征采用基于模糊区域特征相关反馈算法,对全局特征采用能同时使用正例和负例图像的基于SVM的相关反馈算法,提出联合相关反馈算法。实验结果表明,采用这些方法后,检索结果有了很大的提高。     

利用蚁群优化寻址的Ad Hoc网络路由研究

针对Ad Hoc网络拓扑结构易变,带宽受限和节点能量受限的特征,将优化的蚁群算法引入简单相关多路路由算法,提出一种基于蚁群优化的简单相关多路径路由算法（ACO-SNDMR）。该算法结合了蚁群算法的分布性、并行性、正反馈以及简单相关多路径节能和可靠性强的优点,能提供带有网络约束条件下的路由,经仿真表明了算法的有效性,且在性能上优于简单相关多路径算法。     

分段自相关频率估计算法研究

针对两步自相关频率估计算法（TSA算法）的估计性能和计算量不能兼顾的缺点, 提出了基于正弦信号LP性质的分段自相关频率估计新算法。该算法首先将观测信号二等分, 得到与源信号频率相同、相位不同且噪声互不相关的观测信号, 然后利用正弦信号的LP性质, 结合自相关函数建立参数估计方程, 得到高精度频率估计算法, 最后通过多次蒙特卡洛仿真对算法的有效性进行了验证。仿真结果表明, 分段自相关算法整体优于TSA算法, 有较强的实用性。     

极性相关算法在超声波流量计中的研究

针对超声波气体流量计中采用传统相关算法计算相关函数时,在存储数据、计算过程、运算速度等方面的问题,严重影响了流量计的测量精度和实时性;若要提高相关流量测量的实时性与实用性,必须寻求更快的算法;简要介绍了应用于超声波流量计中的极性相关算法,并且给出了将信号极性化的方法;通过MATLAB仿真证明极性相关算法的可行性;最后通过实验验证极性相关算法可以保证流量计的测量精度,提高系统的实时性;该系统计算相关函数的时间缩短为传统算法的1/20,效果比较明显。     

GPS检测算法性能和仿真研究

弱信号检测算法是高灵敏度GPS定位的核心,对低信噪比环境下的相关累加结合非相关累加、圆周相关累加以及差分相关累加捕获算法进行了理论分析,对信号捕获流程进行了讨论,重点对算法捕获性能进行了仿真。根据理论分析和仿真结果可以看出,所讨论的几种算法都能够在一定程度上提高接收机的捕获灵敏度,差分相关累加捕获算法更适合检测低信噪比环境下的GPS信号。     

AES算法在配送物资跟踪系统中的应用

针对配送物资跟踪系统中RFID标签的相关限制,设计了基于AES算法的数据加密方法.实现了AES算法的相关程序,对AES算法应用于配送物资跟踪系统进行了相关的安全性分析.     

基于循环前缀的OFDM定时同步新方法

在最大相关算法和集相关算法的基础上,提出了一种基于循环前缀的OFDM定时同步新算法.该算法具有计算复杂度低,估计性能好的优点.仿真结果表明,无论在高斯信道,还是在多径衰落信道条件下,该算法性能均优于单纯最大算法或集相关算法.