EzStego的嵌入、提取与检测的C++实现

信息隐藏与隐写分析日益受到人们的关注，而将GIF图片作为载体的EzStego是一款广爱喜爱的工具。无论从研究角度，还是从使用角度，实现了它的C＋＋版本都是很有意义的。除了彻底了解EzStego的算法，还可以作为开发和测试其它基于GIF调色板图像的隐写及隐写分析的算法的基础工具。事实上，借助于C＋＋版的EzStego，首次把基于无损嵌入的RS隐写分析方法用于检测隐藏信息的存在性。实验结果证明了该方法可行性。     

几类典型隐写术分析算法的分析与评价

隐写术分析是检测、提取、破坏隐蔽载体中秘密信息的技术。检测方法可以分为对比检测和盲检测两类，由于通常得不到用于秘密通信的原始载体，因此一般使用盲检测方法。为使人们对基于图像的隐写术分析的研究现状和现有各种算法的优缺点有个概括了解，首先简要介绍了现有的多种图像隐写术分析方法，然后集中对分辨函数、χ^2检测和RS检测3种盲检测方法，从算法原理和实验结果两个方面进行了深入的分析，并且从算法的适用范围、检测效果等几个方面对这几种算法进行了比较。在保证误报率合理而尽量降低漏报率的前提下，给出了RS检测方法的置信区间。     

一种基于MMTD与粒子群的隐写术图像检测算法

当今的隐写术需要将隐藏的图像或文字需要嵌入载体中。由于嵌入算法的不同,因此隐藏在载体中的内容所具有的鲁棒性是不同的。嵌入载体图像的鲁棒性的差异这将导致在检测图像时产生的漏警率与虚警率不同。为了增强图像检测算法对图像的感知力,本文将种智能性算法结合在一起,提出了一种具有一定智能性隐写术图像检测算法,该算法能够提高图像检测算法智能性。     

基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法

提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法.通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部决策值;然后将得到的局部决策值转化为证据,并根据各分类器的漏检率和虚警率,对各局部决策值分配权重;最后由基于权重系数的D-S(Dempster-Shafer)证据理论推理得到最终的决策.针对LSB匹配隐写的实验结果表明,本文方法改善了未知嵌入率下的隐写检测性能.     

针对图像Two-LSBs隐写的分析方法

针对图像Two-LSBs隐写算法,提出了一种新的隐写分析方法.该方法根据Two-LSBs隐写对图像像素相关性的改变来判断秘密信息的有无,同时还可以准确地估计隐写嵌入率和秘密信息的长度.实验结果表明该分析方法的有效性,当嵌入率高于20%时检测正确率可达90%.     

针对F5算法的盲检测隐写分析

通常基于统计特征的隐写分析算法特征针对性强,而通用隐写分析算法适应性强.结合两者的优点,提出了一种针对F5数字隐写技术的盲检测算法.根据F5算法对载体图像统计特性带来的影响,提取了21个特征.在分类器设计方面,选用了对样本数量和质量依赖性小的支持向量机.最后对不同训练样本下算法的识别能力进行了实验仿真.实验结果表明,使用高嵌入率载密图像进行训练能达到很好的检测效果,在虚警率为4%的条件下,对25%载密图像的检测结果都达到了95%以上.     

图像隐写分析技术综述

通过归纳典型专用隐写分析方法和通用隐写分析方法的机制,指出在该领域中,低嵌入率的检测问题、图像源不匹配问题和隐写分析方法的适用性问题是3个亟待解决的问题,进而提出基于富模型和数字取证的隐写分析是两大研究趋势,前者合并不同域的差异特征后,利用集成分类器区分载体和含密图像,后者先用数字取方法证识别图像的类型,再采用该类的隐写分析器检测图像,由此克服图像源不匹配问题,提高检测性能.     

基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析

LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性, 提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像, 利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模, 根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响, 提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果, 特别在嵌入率低的情况下, 算法具有较好的分析能力。     

基于改变率自适应分类的多类隐写分析

一般的多类隐写分析需将每种隐写算法的各种嵌入率当作一类进行训练,因其在构造分类器时未能充分考虑算法和嵌入率对分析能力的影响,故而准确率存在一定的提升空间。提出一种基于改变率自适应分类的多类隐写分析方法,将隐写改变率和算法差异性两方面因素分层考虑。该方法使用支持向量回归法估计待测图像的改变率,进而根据改变率自适应地选择分类器,从而提高分类准确率。实验结果表明,所提方法相较于现有准确率最高的方法准确率平均提高约2%～3%,特别在嵌入率较低的情况下,提高幅度可达5%以上。     

基于数字图像LSB嵌入的检测算法

信息隐藏技术和信息隐藏分析技术是信息安全领域的重要研究方向。信息隐藏技术包括隐写术和数字水印。信息隐藏分析技术包括了检测、攻击和破解3个步骤。位图的最不重要位嵌入方法是当今流行的基于图像的信息隐藏方法。提出了在嵌入信息服从均匀分布的情况下，两个基于图像时空域最低有效位连续嵌入的统计检测算法：μ检验算法和x^2检验算法。对部分算法进行了漏报率和误报率分析。通过实验验证了两个算法的检测效果，给出了相关的实验分析和结论。